- Unicorns de fintech europeus estão contratando agressivamente talentos em IA para aprimorar o atendimento ao cliente e a detecção de fraudes.
- A adoção de IA no setor de fintech é liderada por gigantes como SumUp, Revolut e Monzo, com salários que chegam a £140k.
- A integração de IA visa revolucionar o setor, superando desafios para aumentar a eficiência e a inovação.
O cenário de fintechs europeu está em ebulição com uma busca frenética por talentos em IA, à medida que as principais unicórnias de fintech recrutam agressivamente para aproveitar o poder da inteligência artificial. Dados recentes revelam que, das 20 unicórnias de fintech mais valiosas da região, 14 buscam ativamente profissionais de IA, com forte foco em melhorar os serviços ao cliente e reforçar as medidas antifraude. A ascensão da IA no reino das fintechs é evidenciada pelo fato de ela ter rapidamente superado outros setores tecnológicos, reivindicando o trono do domínio mais popular e hypeado.
Infiltrando-se nas fintechs com a Crescente Influência da IA
A IA desencadeou uma onda de inovação no setor de fintechs, incentivando neobancos e empresas de pagamentos a abraçarem seu potencial de todo o coração. As principais áreas de integração de IA incluem a melhoria do atendimento ao cliente e a detecção de fraudes. Ao aproveitar as capacidades de aprendizado de máquina, esses jogadores de fintech investem significativamente em tecnologias que prometem melhorar a eficiência operacional e fornecer uma vantagem competitiva. No entanto, a concretização desses investimentos ainda está por ser vista, pois o verdadeiro impacto da IA ainda está se desdobrando.
Funções de IA com prêmio de salários de até £140k
A demanda por expertise em IA é tão alta que os salários para funções de IA no cenário de fintechs europeu estão atingindo alturas estrondosas, com a remuneração base subindo até £140k. Avaliações do Glassdoor indicam que essas funções comandam remuneração substancial devido aos conjuntos de habilidades especializadas que exigem. Embora a indústria de fintechs ainda esteja em sua fase inicial de recrutamento de IA, os portais de emprego preveem que, dentro de seis meses, as funções de IA mais comuns e seus salários médios serão estabelecidos, fornecendo uma visão abrangente do cenário de talentos em IA do setor.
Fintech líder na caça por talentos em IA
As principais unicórnias de fintechs europeus não deixam pedra sobre pedra em sua busca para garantir talentos em IA. Aqui está um resumo de alguns dos favoritos:
Principais Jogadores Europeus de Fintechs e Seus Esforços em IA
1. SumUp lidera o movimento
Com 10 vagas abertas para IA, a SumUp lidera a busca por talentos em IA. As funções abrangem predominantemente analistas de dados, engenheiros de dados e cientistas de dados. A equipe de IA da empresa conta atualmente com 25 membros, e seus esforços estão concentrados em conter fraudes, detectar lavagem de dinheiro e avaliar riscos. A SumUp também se aprofunda em IA generativa, empregando ferramentas como GitHub Copilot e assistentes genAI para análises avançadas e pesquisas em documentação interna.
2. Revolut para IA em ação
A Revolut está recrutando fervorosamente sete cientistas de dados para reforçar sua equipe de IA, que já conta com 300 membros. As funções estão distribuídas por diferentes unidades, incluindo Fincrime Data Science, focada em combater fraudes, e Engenheiros de Visão Computacional, que se esforçam para detectar atividades fraudulentas aproveitando modelos de IA. A equipe de Ciência de Dados de Crédito e Risco também pioneira modelos para avaliar riscos de crédito e investimento.
3. Monzo para mergulhar nos dados
A Monzo está buscando expertise em IA para sua equipe de dados, com sete vagas abertas. O tamanho da equipe de IA da empresa permanece não divulgado, mas sua aplicação de aprendizado de máquina abrange desde a previsão da experiência do cliente até o preenchimento automático de consultas de pesquisa, aumentando assim o engajamento do usuário.
4. Starling
Embora detalhes específicos estejam pendentes, a Starling está fazendo avanços em IA com uma equipe de IA atual de 35 profissionais. Sua equipe de ciência de dados está diligentemente trabalhando para melhorar seu processo de candidatura a contas e recursos no aplicativo por meio de soluções orientadas por IA.
5. Qonto para foco anti-risco
A Qonto publicou uma única vaga aberta para engenheiro de aprendizado de máquina, sinalizando sua intenção de expandir seus esforços em IA. Operando atualmente em torno de 10 modelos de aprendizado de máquina para fins anti-risco, anti-lavagem de dinheiro e detecção de fraudes, a Qonto se esforça para automatizar a correspondência de transações recebidas com faturas geradas para simplificar a gestão financeira para seus clientes empresariais.
6. Zepz para combater fraudes financeiras
Com uma vaga aberta para IA, a Zepz utiliza modelos de aprendizado de máquina para combater fraudes e prever séries temporais financeiras e taxas de churn. A empresa emprega uma pilha tecnológica que inclui Airflow, Fivetran, DBT, BigQuery e BigTable, com uma ênfase central em Python.
7. OakNorth para uma adoção holística de IA
A OakNorth conta com uma equipe de ciência de dados com várias dezenas de membros. Ela utiliza modelos de IA para interações com clientes, previsão de setores, avaliação de riscos e muito mais, contribuindo para sua abordagem holística de implementação de IA.
8. Mollie para abraçar o futuro da IA
O fundador da Mollie, Adriaan Mol, vislumbra um futuro infundido com IA, e a empresa se esforça para se manter à frente. Embora os detalhes sobre sua equipe de IA atual e aplicações permaneçam escassos, a visão otimista da empresa sobre o potencial da IA é evidente.
9. Checkout.com para combater fraudes através da IA
A Checkout.com está buscando um engenheiro de aprendizado de máquina para reforçar seus esforços de detecção de fraudes. Com um histórico de lançamentos de produtos orientados por IA, a empresa está focada em fornecer previsões de fraude de transações quase em tempo real para seus comerciantes.
10. N26 para priorizar a segurança bancária
O desenvolvimento de IA da N26 está centrado na segurança bancária. Seus modelos de probabilidade de fraude alimentados por aprendizado de máquina detectam ativamente comportamentos suspeitos dos clientes, reduzindo significativamente os casos de fraude e lavagem de dinheiro.
11. Klarna para o futuro hiperpersonalizado da IA
Os esforços de IA da Klarna se estendem à hiperpersonalização e recomendações de produtos, à medida que se aventura no arena do aplicativo de compras tudo-em-um. A empresa vislumbra um futuro envolvendo personalização orientada por IA, assistentes de compras com IA e experiências de compras inovadoras.
12. Trade Republic para avanços na plataforma de dados
A plataforma de dados da Trade Republic e as aplicações de modelos de ML permanecem sob sigilo, mas a busca da empresa por um engenheiro de dados sênior indica um compromisso em aproveitar insights orientados por dados.
13. Wefox para priorizar a produtividade dos corretores
Embora os detalhes específicos sejam limitados, a equipe de IA da Wefox foca em aumentar a produtividade dos corretores de seguros.
14. GoCardless para recuperação de pagamentos aprimorada por IA
A GoCardless emprega IA para aprimorar seu recurso “GoCardless Success+”, ajudando as empresas a recuperar pagamentos falhados.
A rápida adoção da tecnologia de IA no reino das fintechs europeias é palpável, à medida que os principais jogadores da indústria disputam talentos em IA. O surto de esforços de recrutamento, acompanhado por salários substanciais, sublinha o papel pivotal que a IA está prestes a desempenhar na redefinição do cenário de fintechs. Com aplicações que vão desde a detecção de fraudes até a melhoria da experiência do cliente, a integração da IA nas fintechs promete eficiência e inovação, consolidando seu status como o setor tecnológico a ser observado na região.
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Editah Patrick
Editah é uma analista de fintech versátil com profundo conhecimento em domínios de blockchain. Assim como a tecnologia a fascina, ela considera o cruzamento entre tecnologia e finanças algo deslumbrante. Seu interesse particular em carteiras digitais e blockchain auxilia seu público.
