شركات التكنولوجيا المالية الأوروبية تتسابق لاستعدادات الذكاء الاصطناعي برواتب تصل إلى 140 ألف جنيه إسترليني

يشهد المشهد الأوروبي للتكنولوجيا المالية حماسة شديدة في البحث عن مواهب الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم شركات التكنولوجيا المالية ذات القيمة العالية (اليونيكورن) بالتوظيف بنشاط للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي. تكشف البيانات الأخيرة أنه من بين أكبر 20 شركة تكنولوجيا مالية ذات قيمة عالية في المنطقة، تبحث 14 منها بنشاط عن محترفي الذكاء الاصطناعي، مع تركيز قوي على تحسين خدمات العملاء وتعزيز تدابير مكافحة الاحتيال. يتجلى صعود الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية من خلال حقيقة أنه تفوق بسرعة على القطاعات التكنولوجية الأخرى، متربعاً على عرش المجال الأكثر شعبية وإثارة للجدل.

اختراق التكنولوجيا المالية بتأثير الذكاء الاصطناعي المتزايد

أطلق الذكاء الاصطناعي موجة من الابتكار في قطاع التكنولوجيا المالية، مما دفع البنوك الرقمية وشركات الدفع إلى تبني إمكاناته بكل جدية. تشمل المجالات الرئيسية لدمج الذكاء الاصطناعي تحسين خدمة العملاء وكشف الاحتيال. من خلال الاستفادة من قدرات التعلم الآلي، تستثمر هذه الشركات في التكنولوجيا المالية بشكل كبير في التقنيات التي تعد بتحسين الكفاءة التشغيلية وتوفير ميزة تنافسية. ومع ذلك، لا يزال ثمار هذه الاستثمارات قيد الانتظار، حيث لا يزال التأثير الحقيقي للذكاء الاصطناعي يتكشف.

أدوار الذكاء الاصطناعي بحصة رواتب تصل إلى £140k

الطلب على خبرات الذكاء الاصطناعي مرتفع جداً لدرجة أن الرواتب لأدوار الذكاء الاصطناعي في مشهد التكنولوجيا المالية الأوروبية تصل إلى مستويات مذهلة، حيث ترتفع الرواتب الأساسية لتصل إلى 140 ألف جنيه إسترليني. تشير مراجعات غلاسdoor إلى أن هذه الأدوار تتطلب تعويضات كبيرة نظراً للمهارات المتخصصة التي تتطلبها. بينما لا تزال صناعة التكنولوجيا المالية في مراحلها الأولى من التوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي، تتوقع لوحات الوظائف أنه خلال ستة أشهر، سيتم تحديد أكثر أدوار الذكاء الاصطناعي شيوعاً ورواتبها المتوسطة، مما يوفر صورة شاملة لمشهد مواهب الذكاء الاصطناعي في القطاع.

شركات التكنولوجيا المالية الرائدة تبحث بنشاط عن مواهب الذكاء الاصطناعي

تترك شركات التكنولوجيا المالية الأوروبية ذات القيمة العالية (اليونيكورن) حجراً دون آخر في سعيها لتأمين مواهب الذكاء الاصطناعي. إليك نظرة عامة على بعض الشركات الرائدة:

أبرز لاعبي التكنولوجيا المالية الأوروبيون وجهودهم في مجال الذكاء الاصطناعي

1. سوم أب تقود السباق

مع 10 وظائف شاغرة في مجال الذكاء الاصطناعي، تقود سوم أب حركة التوظيف لمواهب الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه الأدوار بشكل رئيسي محللي البيانات ومهندسي البيانات وعلماء البيانات. يفخر فريق الذكاء الاصطناعي في الشركة حالياً بـ 25 عضواً، وتركز جهودهم على كبح الاحتيال، وكشف غسل الأموال، وتقييم المخاطر. تتعمق سوم أب أيضاً في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مستخدمة أدوات مثل GitHub Copilot ومساعدات الذكاء الاصطناعي التوليدي للتحليلات المتقدمة والبحث في الوثائق الداخلية.

2. ريفولوت في تطبيق الذكاء الاصطناعي

تقوم ريفولوت بالتوظيف بنشاط لسبعة علماء بيانات لتعزيز فريق الذكاء الاصطناعي لديها، الذي يتكون بالفعل من 300 عضو. تنتشر الأدوار عبر وحدات مختلفة، بما في ذلك علم بيانات الجرائم المالية، الذي يركز على مكافحة الاحتيال، ومهندسي الرؤية الحاسوبية، الذين يسعون لكشف الأنشطة الاحتيالية من خلال الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي. كما يقود فريق علم بيانات الائتمان والمخاطر نماذج لتقييم مخاطر الائتمان والاستثمار.

3. مونزو للتعمق في البيانات

تبحث مونزو عن خبرات في الذكاء الاصطناعي لفريق البيانات لديها، مع وجود 7 وظائف شاغرة. يظل حجم فريق الذكاء الاصطناعي في الشركة غير مكشوف، لكن تطبيقها للتعلم الآلي يمتد من التنبؤ بتجربة العملاء إلى إكمال استعلامات البحث تلقائياً، مما يعزز تفاعل المستخدمين.

4. ستارلينغ

على الرغم من أن التفاصيل المحددة لا تزال معلقة، فإن ستارلينغ تحقق تقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي بفريق ذكاء اصطناعي مكون من 35 محترفاً حالياً. يعمل فريق علم البيانات لديها بجد لتحسين عملية طلب الحساب والميزات داخل التطبيق من خلال حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

5. كونتو للتركيز على مكافحة المخاطر

نشرت كونتو وظيفة شاغرة واحدة لمهندس تعلم آلي، مما يشير إلى نيتها توسيع جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي. تعمل كونتو حالياً حول 10 نماذج تعلم آلي لأغراض مكافحة المخاطر، ومكافحة غسل الأموال، وكشف الاحتيال، وتسعى إلى أتمتة مطابقة المعاملات الواردة مع الفواتير المُنشأة لتبسيط الإدارة المالية لعملائها من الشركات.

6. زيبز لمكافحة الاحتيال المالي

مع وجود وظيفة شاغرة واحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، تستخدم زيبز نماذج التعلم الآلي لمكافحة الاحتيال والتنبؤ بالسلاسل الزمنية المالية ومعدلات التراجع. تستخدم الشركة مجموعة تقنيات تشمل Airflow وFivetran وDBT وBigQuery وBigTable، مع تركيز أساسي على لغة Python.

7. أوكرنورث لتبني شامل للذكاء الاصطناعي

تفتخر أوكرنورث بفريق علم بيانات يضم عدة عشرات من الأعضاء. إنها تستغل نماذج الذكاء الاصطناعي للتفاعلات مع العملاء، والتنبؤ بالصناعة، وتقييم المخاطر، والمزيد، مما يساهم في نهجها الشامل لتنفيذ الذكاء الاصطناعي.

8. مولّي لتبني مستقبل الذكاء الاصطناعي

يتمنى مؤسس مولّي، أدريان مول، مستقبلاً مليئاً بالذكاء الاصطناعي، وتبذل الشركة قصارى جهدها للبقاء في المقدمة. على الرغم من ندرة التفاصيل حول فريق الذكاء الاصطناعي الحالي وتطبيقاته، فإن النظرة المتفائلة للشركة بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي واضحة.

9. تشك آوت.كوم لمكافحة الاحتيال من خلال الذكاء الاصطناعي

تبحث شركة تشك آوت.كوم عن مهندس تعلم آلي لتعزيز جهودها في كشف الاحتيال. مع تاريخ من إطلاق المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تركز الشركة على تقديم تنبؤات بالكاد في الوقت الفعلي للاحتيال في المعاملات لتجارها.

10. N26 لإعطاء الأولوية لأمن البنوك

يركز تطوير الذكاء الاصطناعي لدى N26 على أمن البنوك. تكتشف نماذج الاحتمالية الاحتيالية المدعومة بالتعلم الآلي بنشاط سلوك العملاء المشبوه، مما يقلل بشكل كبير من حالات الاحتيال وغسل الأموال.

11. كلارنا لمستقبل الذكاء الاصطناعي الشخصي للغاية

تمتد جهود الذكاء الاصطناعي لدى كلارنا إلى التخصيص الفائق والتوصيات بالمنتجات، حيث تدخل ساحة تطبيق التسوق الشامل. تتصور الشركة مستقبلاً يتضمن تخصيصاً مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي، ومساعد تسوق بالذكاء الاصطناعي، وتجارب تسوق مبتكرة.

12. تيد ريبابليك للتقدم في منصة البيانات

تبقى منصة البيانات وتطبيقات نموذج التعلم الآلي لدى تيد ريبابليك تحت الغطاء، لكن سعي الشركة للحصول على مهندس بيانات أولي يشير إلى التزامها بالاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات.

13. وي فوكس لإعطاء الأولوية لإنتاجية الوسطاء

على الرغم من محدودية التفاصيل المحددة، يركز فريق الذكاء الاصطناعي لدى وي فوكس على تعزيز إنتاجية وسطاء التأمين.

14. جو كاردليس لاستعادة المدفوعات المعززة بالذكاء الاصطناعي

تستخدم جو كاردليس الذكاء الاصطناعي لتعزيز ميزة "جو كاردليس سكسبلاس+"، مما يساعد الشركات على استعادة المدفوعات الفاشلة.

من الواضح أن المشهد الأوروبي للتكنولوجيا المالية يتبنى بسرعة تقنية الذكاء الاصطناعي، حيث تتسابق أبرز اللاعبين في الصناعة للحصول على مواهب الذكاء الاصطناعي. يؤكد الارتفاع في جهود التوظيف، مصحوباً برواتب كبيرة، على الدور المحوري الذي من المتوقع أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مشهد التكنولوجيا المالية. مع تطبيقات تتراوح من كشف الاحتيال إلى تحسين تجربة العملاء، يعد دمج الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية بالكفاءة والابتكار، مما يرسخ مكانته كتقنية يجب مراقبتها في المنطقة.