欧洲金融科技公司竞相争夺人工智能人才，薪资高达 14 万英镑

欧洲金融科技领域正掀起一场对人工智能人才的狂热争夺，领先的金融科技公司独角兽正在积极招聘，以利用人工智能的力量。最新数据显示，在该地区估值最高的 20 家金融科技独角兽中，有 14 家积极寻求人工智能专业人士，重点加强客户服务并强化反欺诈措施。人工智能在金融科技领域的崛起有目共睹，它迅速超越了其他科技领域，成为最受欢迎和备受追捧的领域。

人工智能日益影响力的渗透

人工智能在金融科技领域掀起了一股创新浪潮，促使新银行和支付公司全心拥抱其潜力。人工智能整合的主要领域包括改善客户服务和欺诈检测。通过利用机器学习能力，这些金融科技玩家投入巨资开发旨在提高运营效率并提供竞争优势的技术。然而，这些投资的成果仍有待观察，因为人工智能的真正影响仍在逐步显现。

人工智能岗位薪资高达 £140k 的溢价

对人工智能专业知识的需求如此之高，以至于欧洲金融科技界人工智能岗位的薪资已达到令人震惊的高度，基本工资高达 14 万英镑。Glassdoor 的评论表明，由于这些岗位需要专门的技能组合，因此提供丰厚的报酬。虽然金融科技行业仍处于人工智能招聘的初级阶段，但招聘网站预测，在六个月内，最常见的人工智能岗位及其平均薪资将确立，从而全面展示该行业的人工智能人才格局。

领先的金融科技巨头积极搜寻人工智能人才

欧洲顶级金融科技独角兽在寻求人工智能人才方面不遗余力。以下是部分领跑者的概览：

欧洲顶级金融科技玩家及其人工智能举措

1. SumUp 引领潮流

SumUp 拥有 10 个开放的人工智能岗位，带头推动人工智能人才招聘。这些岗位主要涵盖数据分析师、数据工程师和数据科学家。该公司的人工智能团队目前拥有 25 名成员，其工作重点是遏制欺诈、检测洗钱和风险评估。SumUp 还涉足生成式人工智能，使用 GitHub Copilot 和生成式人工智能助手等工具进行高级分析和内部文档搜索。

2. Revolut 在行动中的人工智能

Revolut 正在热烈招聘 7 名数据科学家，以壮大其已拥有 300 名成员的人工智能团队。这些岗位分布在不同部门，包括专注于打击欺诈的金融犯罪数据科学部，以及利用人工智能模型检测欺诈活动的计算机视觉工程师部。信贷与风险数据科学团队也在率先开发用于评估信贷和投资风险的模型。

3. Monzo 深入数据领域

Monzo 正在为其数据团队寻求人工智能专家，目前有 7 个开放岗位。该公司人工智能团队规模尚未公布，但其机器学习的应用范围从客户体验预测到自动补全搜索查询，从而提升用户参与度。

4. Starling

虽然具体细节待定，但 Starling 正在人工智能领域取得进展，目前拥有一支由 35 名专业人士组成的人工智能团队。其数据科学团队正致力于通过人工智能驱动的解决方案优化其账户申请流程和应用程序内功能。

5. Qonto 专注于反风险

Qonto 发布了一个机器学习工程师的开放岗位，表明其有意扩大人工智能举措。目前，Qonto 运行着约 10 个机器学习模型，用于反风险、反洗钱和欺诈检测，致力于将传入交易与生成的发票进行自动匹配，以简化其企业客户的财务管理。

6. Zepz 打击金融欺诈

Zepz 有一个开放的人工智能岗位，利用机器学习模型打击欺诈并预测金融时间序列和流失率。该公司采用的技术栈包括 Airflow、Fivetran、DBT、BigQuery 和 BigTable，核心重点在于 Python。

7. OakNorth 全面采用人工智能

OakNorth 拥有一个由数十名成员组成的数据科学团队。它利用人工智能模型进行客户互动、行业预测、风险评估等，为其全面的人工智能实施方法做出贡献。

8. Mollie 拥抱人工智能的未来

Mollie 的创始人 Adriaan Mol 设想了一个充满人工智能的未来，公司力求保持领先。虽然关于其当前人工智能团队和应用的细节仍然很少，但公司对人工智能潜力的看好态度显而易见。

9. Checkout.com 通过人工智能打击欺诈

Checkout.com 正在招聘一名机器学习工程师，以加强其欺诈检测工作。凭借人工智能驱动产品发布的历史，该公司专注于为其商户提供近乎实时的交易欺诈预测。

10. N26 优先保障银行安全

N26 的人工智能开发集中在银行安全上。其基于机器学习的欺诈概率模型积极检测可疑的客户行为，显著减少了欺诈和洗钱案件。

11. Klarna 拥抱人工智能的超个性化未来

Klarna 的人工智能工作延伸至超个性化和产品推荐，它正涉足全合一购物应用领域。该公司设想了一个由人工智能驱动的个性化、人工智能购物助手和创新购物体验的未来。

12. Trade Republic 推进数据平台

Trade Republic 的数据平台和机器学习模型应用仍然保密，但该公司招聘高级数据工程师的举动表明其致力于利用数据驱动的见解。

13. Wefox 优先提升经纪人生产力

虽然具体细节有限，但 Wefox 的人工智能团队专注于提高保险经纪人的生产力。

14. GoCardless 增强人工智能支付回收

GoCardless 利用人工智能增强其“GoCardless Success+”功能，帮助企业追回失败的付款。

欧洲金融科技领域对人工智能技术的快速拥抱显而易见，该行业的顶级玩家都在争相寻求人工智能人才。招聘努力的激增以及丰厚的薪资凸显了人工智能在重塑金融科技格局中将发挥的关键作用。从欺诈检测到客户体验提升，人工智能在金融科技中的整合预示着效率和创新，巩固了其作为该地区值得关注的科技领域的地位。