Оценка Etched удваивается до $20.3 млрд по сделке с Jane Street

Etched уже рассматривает новый раунд финансирования, который более чем удвоит оценку стартапа по производству чипов для вывода ИИ-моделей (инференса) до примерно $21 млрд, всего через месяц после завершившегося в конце июля раунда серии C на $300 млн под руководством Sequoia, который оценил компанию в $10,3 млрд. 

Новые цифры, приведенные в отчете Wall Street Journal от августа 18 представляют собой четырехкратное расширение оценки компании в $5 млрд в декабре 2025 года. Etched также заключила сделку с Jane Street как своим первым клиентом, поставив серверную стойку, заполненную ИИ-процессорами, оптимизированными для быстрого инференса, гиганту количественной торговли на Уолл-стрит. 

Масштаб роста компании всего через несколько дней после выхода из стелс-режима 30 июня сигнализирует о гонке за альтернативы доминирующему положению Nvidia в начале цепочки поставок, обеспечивающей кремний, питающий бум ИИ. 

«Этот раунд отражает растущее отраслевое убеждение в том, что проблема требует нового участника, готового перестроить стек с первых принципов», — заявил соучредитель и генеральный директор Гэвин Уберти в заявлении.

Andreessen Horowitz (a16z), SK Hynix, Jane Street и Diffusion Capital также присоединились к раунду финансирования 31 июля.

Что делают чипы Etched?

Etched продает полные серверные стойки, оптимизированные для части вычислительного стека ИИ, отвечающей за инференс, которая происходит после того, как пользователи отправляют запросы. Компания считает, что ее фокус на инференсе позволяет создавать специализированные чипы по сравнению с Nvidia, которая производит универсальные графические процессоры (GPU) как для обучения ИИ, так и для инференса.

Etched разделяет работу на фазы предварительной обработки (prefill) и декодирования. 

• Фаза предварительной обработки читает и интерпретирует запросы с помощью того, что соучредитель Etched Роберт Вахен называет инференсом с низким напряжением. Этот выбор дизайна позволяет чипу работать при более низкой температуре, имея больше транзисторов и более высокую тактовую частоту. 
• Фаза декодирования, где модель пишет свой ответ токен за токеном, использует дизайн Cluster Scale Memory (память масштаба кластера). Дизайн общей памяти позволяет ускорителям внутри одной стойки извлекать данные из другого пула памяти, а не копировать их самостоятельно. 

Etched заявила, что ее системы уже находятся внутри моделей DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama.

Крупные деньги текут в инференс 

Etched пользуется горячей волной на более широком рынке который прогнозисты поддерживают как самый быстрорастущий сегмент горячего сектора ИИ. Компания выполнила свое обещание начать поставку чипов к лету, заполнив заказанными заказами на сумму более $1 млрд, как сообщал Cryptopolitan.

Bloomberg Intelligence установил целевой показатель в $1,3 трлн для сектора инференса, удваивая размер рынка обучения ИИ к 2032 году. Iron Mountain и Structure Research прогнозируют, что мощность инференса превысит мощность обучения в этом году и продолжит расти, чтобы составлять 80% вычислительной нагрузки ИИ к 2030 году.

Гонка за ИИ-дата-центрами создала стабильный спрос, питаемый такими именами, как Nvidia, Cerebras и AMD, которые также строят системы, специфичные для инференса, используя то же разделение на предварительную обработку и декодирование, которое описывает Etched. 

Теперь Etched нанимает более 400 человек и сообщила об успешном первом прогоне кремния на процессе TSMC N4P. Она управляет дата-центром мощностью 2 МВт в своем штаб-квартире в Сан-Хосе и открыла новое здание площадью 80 000 квадратных футов мощностью 10 МВт в соседнем Милпитасе, сообщила TechCrunch.