Компания Etched удвоила свою оценку до 20,3 миллиарда долларов в рамках сделки на Джейн-стрит

Компания Etched уже планирует новый раунд финансирования, который более чем удвоит оценку стартапа по производству чипов для обработки данных с использованием ИИ, доведя ее стоимость до примерно 21 миллиарда долларов, всего через месяц после раунда финансирования серии C в конце июля, возглавляемого Sequoia и составившего 300 миллионов долларов, в результате которого компания была оценена в 10,3 миллиарда долларов. 

Новые данные, приведенные в отчете Wall Street Journal от 18 августа, свидетельствуют о четырехкратном увеличении оценки компании в 5 миллиардов долларов в декабре 2025 года. Etched также заключила сделку с Jane Street, став ее первым клиентом и поставив гиганту количественной торговли на Уолл-стрит серверную стойку с процессорами искусственного интеллекта, оптимизированными для быстрых вычислений. 

Масштабы роста компании, которая вышла из режима скрытности лишь 30 июня, свидетельствуют о стремлении найти альтернативы лидирующей позиции Nvidia в цепочке поставок, обеспечивающей поставку микросхем, питающих бум искусственного интеллекта. 

«Этот раунд отражает растущую убежденность отрасли в том, что для решения этой задачи необходим новый участник, готовый перестроить всю систему с нуля», — заявил в своем заявлении соучредитель и генеральный директор Гэвин Уберти.

В раунде финансирования, состоявшемся 31 июля, также приняли участие Andreessen Horowitz (a16z), SK Hynix, Jane Street и Diffusion Capital.

Для чего нужны чипы Etched?

Компания Etched продает полнофункциональные стоечные системы, оптимизированные для этапа инференции в вычислительном стеке ИИ, который происходит после того, как пользователи отправляют запросы. Компания считает, что ее ориентация на инференцию позволяет ей создавать специализированные чипы, в отличие от Nvidia, которая производит универсальные графические процессоры как для обучения, так и для инференции ИИ.

Программа Etched разделяет работу на этапы предварительного заполнения и декодирования. 

• На этапе предварительного заполнения считываются и интерпретируются подсказки с использованием того, что соучредитель Etched Роберт Вахен называет низковольтным выводом. Такое конструктивное решение позволяет микросхеме работать с меньшим нагревом, иметь больше транзисторов и более высокую тактовую частоту. 
• На этапе декодирования, когда модель записывает свой ответ по одному токену за раз, используется архитектура памяти кластерного масштаба. Архитектура с общей памятью позволяет ускорителям внутри одной стойки получать данные из другого пула памяти, вместо того чтобы копировать данные самостоятельно. 

Компания Etched заявила, что ее системы уже установлены в DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama.

В сферу вывода информации вливаются огромные деньги 

Компания Etched пользуется успехом на более широком рынке , который, по прогнозам аналитиков, станет самым быстрорастущим сегментом перспективного сектора искусственного интеллекта. Компания выполнила свое обещание начать поставки чипов к лету, обработав заказы на сумму более 1 миллиарда долларов, как сообщает Cryptopolitan.

Компания Bloomberg Intelligence установила целевой показатель в 1,3 триллиона долларов для сектора вывода информации, что вдвое увеличит объем рынка обучения ИИ к 2032 году. Iron Mountain и Structure Research прогнозируют, что мощности по выводу информации превзойдут мощности по обучению в этом году и продолжат расти, достигнув 80% вычислительной нагрузки ИИ к 2030 году.

Стремительный рост числа центров обработки данных для ИИ создал стабильный поток спроса, подпитываемый такими компаниями, как Nvidia, Cerebras и AMD, которые также разрабатывают специализированные системы для вывода результатов, используя ту же схему предварительного заполнения и декодирования, которую описывает Etched. 

В настоящее время в компании Etched работает более 400 человек, и она сообщила об успешном получении первого образца кремния по техпроцессу N4P компании TSMC. Как сообщает TechCrunch.