에트ched, 제인 스트리트 딜로 평가액을 $20.3십억으로 두 배로 늘림

에트ched는 이미 새로운 자금 조달 라운드를 눈앞에 두고 있으며, 이는 AI 추론 칩 스타트업의 평가액을 약 $210억으로 두 배 이상 늘릴 것입니다. 이는 7월 말 시리우스가 주도한 $3억 시리즈 C 라운드(기업 가치 $103억) 불과 한 달 만에 이루어진 것입니다. 

월스트리트 저널의 8월 18 보고서 에서 인용된 새로운 숫자는 2025년 12월 $50억 평가액의 4배 확대를 나타냅니다. 에트ched는 또한 제인 스트리트(Jane Street)를 첫 고객으로 확보했으며, 월스트리트 정량 거래 거인에게 빠른 추론 컴퓨팅에 최적화된 AI 프로세서로 가득 채운 서버 랙을 납품했습니다. 

6월 30일 스텔스 모드를 벗어난 지 불과 얼마 만에 기업의 성장 규모는 AI 붐을 powering하는 실리콘을 공급하는 공급망 선두에 있는 엔비디아의 큰 리드에 대한 대안을 위한 경쟁을 신호합니다. 

“이번 라운드는 새로운 참여자가 첫 원칙(first principles)부터 스택을 재구축할 의지가 있다는 업계의 신념이 커지고 있음을 반영합니다.”라고 공동 창립자이자 CEO인 Gavin Uberti는 성명에서 말했습니다.

안드레센 호로위츠(a16z), SK하이닉스, 제인 스트리트 및 디퓨전 캐피탈도 7월 31일 자금 조달 라운드에 합류했습니다.

에트ched의 칩은 무엇을 합니까?

에트ched는 사용자가 프롬프트를 제출한 후 발생하는 AI 컴퓨팅 스택의 추론 부분에 최적화된 풀 랙 시스템을 판매합니다. 이 회사는 추론에 집중함으로써 엔비디아(모든 목적의 GPU를 AI 학습 및 추론 모두에 구축)와 비교하여 전문 칩을 구축할 수 있다고 믿습니다.

에트ched는 작업을 프리필(prefill) 및 디코드(decode) 단계로 나눕니다. 

• 프리필 단계는 에트ched 공동 설립자 로버트 와헨이 말하는 저전압 추론을 사용하여 프롬프트를 읽고 해석합니다. 이 설계 선택은 칩이 더 낮은 온도에서 더 많은 트랜지스터와 더 높은 클럭 속도로 작동할 수 있게 합니다. 
• 모델이 토큰을 하나씩 작성하는 디코드 단계는 클러스터 스케일 메모리(Cluster Scale Memory) 설계를 사용합니다. 공유 메모리 설계는 하나의 랙 내부의 가속기가 데이터를 직접 복사하는 대신 다른 메모리 풀에서 데이터를 가져올 수 있게 합니다. 

에트ched는 이미 딥시크(DeepSeek), 큐웬(Qwen), 맘바(Mamba) 및 라마(Llama) 모델 내부에 시스템이 있다고 밝혔습니다.

대규모 자금이 추론으로 유입되고 있습니다 

에트ched는 더 넓은 시장에서 예측자들이 뜨거운 AI 섹터의 가장 빠르게 성장하는 부분으로 지지하는 호재에 올라타 있습니다. 이 회사는 여름까지 칩 출하를 시작하겠다는 약속을 이행했으며, 1억 달러 이상의 예약된 주문, $⟦N1⟧십억 이상의 예약된 주문을 채웠습니다.

블룸버그 인텔리전스는 추론 섹터에 $1.3조 목표를 설정했으며, 2032년까지 AI 학습 시장의 크기를 두 배로 늘릴 것으로 예상합니다. 아이언 마운틴(Iron Mountain)과 스키추어 리서치(Structure Research)는 추론 용량이 올해 학습 용량을 초월하여 2030년까지 AI 컴퓨팅 부하의 80%를 차지할 때까지 계속 성장할 것이라고 뒷받침합니다.

AI 데이터 센터에 대한 경쟁은 엔비디아, 세레브라스(Cerebras) 및 AMD와 같은 이름들이 공급하는 안정적인 수요 경로를 만들었으며, 이들은 또한 에트ched가 설명하는 것과 동일한 프리필-디코드 분할을 기반으로 추론 전용 시스템을 구축하고 있습니다. 

에트ched는 이제 400명 이상의 직원을 고용하고 있으며 TSMC의 N4P 공정에서 첫 번째 실리콘 성공을 보고했습니다. 산호세 본사에서 2메가와트 데이터 센터를 운영하며, 근처 밀피타스에 새로운 80,000제곱피트, 10메가와트 시설을 개설했습니다. TechCrunch가 보도.