- جمعت شركة Etched 700 مليون دولار في منتصف أغسطس بتقييم بلغ 20.3 مليار دولار.
- وقد ضاعفت بالفعل زيادة رأس المال البالغة 300 مليون دولار التي أجرتها في 23 يوليو بتقييم 10.3 مليارات دولار، علامة ديسمبر.
- أدت السعي وراء بدائل لـ Nvidia إلى توقعات بوصول سوق الاستدلال إلى 1.3 تريليون دولار بحلول عام 2032.
تتطلع Etched بالفعل إلى جولة تمويل جديدة ستضاعف أكثر من ضعف تقييم شركة تصنيع شرائح الاستدلال في الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 21 مليار دولار، بعد شهر واحد فقط من جولتها من السلسلة C بقيمة 300 مليون دولار بقيادة Sequoia في أواخر يوليو والتي قيمت الشركة بـ 10.3 مليار دولار.
الأرقام الجديدة المستشهد بها في تقرير أغسطس 18 تمثل توسعاً بأربعة أضعاف لتقييم الشركة البالغ 5 مليارات دولار في ديسمبر 2025. أغلقت Etched أيضاً مع Jane Street كعميلها الأول، حيث سلمت رف خوادم مليئاً بمعالجات الذكاء الاصطناعي المحسنة للحوسبة السريعة للاستدلال إلى عملاق التداول الكمي في وول ستريت.
يشير حجم نمو الشركة بعد خروجها من السرية في 30 يونيو فقط إلى السباق للحصول على بدائل للقيادة الكبيرة لـ Nvidia في رأس سلسلة التوريد التي تزود السيليكون الذي يغذي طفرة الذكاء الاصطناعي.
قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي غافين أوبرتي في بيان: "تعكس هذه الجولة إقناعاً متزايداً في الصناعة بأن التحدي يتطلب دخيلاً جديداً على استعداد لإعادة بناء المكدس من المبادئ الأولى".
انضم أيضاً Andreessen Horowitz (a16z) وSK Hynix وJane Street وDiffusion Capital إلى جولة التمويل في 31 يوليو.
ماذا تفعل شرائح Etched؟
تبيع Etched أنظمة رفوف كاملة محسنة لجزء الاستدلال من مكدس الحوسبة في الذكاء الاصطناعي، والذي يحدث بعد أن يقدم المستخدمون المطالبات. تعتقد الشركة أن تركيزها على الاستدلال يسمح لها ببناء شرائح متخصصة مقارنة بـ Nvidia، التي تبني وحدات معالجة رسومات (GPUs) متعددة الأغراض لكل من تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال.
تقسم Etched العمل إلى مرحلتي التعبئة المسبقة والاستدلال.
- تقرأ مرحلة التعبئة المسبقة المطالبات وتفسرها باستخدام ما يسميه المؤسس المشارك لـ Etched، روبرت واكن، بالاستدلال منخفض الجهد. يسمح هذا الاختيار التصميمي للرقاقة بالعمل بدرجة حرارة أقل مع المزيد من الترانزستورات وساعة تشغيل أعلى.
- تستخدم مرحلة الاستدلال، حيث يكتب النموذج إجابته رمزاً تلو الآخر، تصميم ذاكرة على نطاق العنقود. يسمح تصميم الذاكرة المشتركة للمسرعات داخل رف واحد بسحب البيانات من مجموعة ذاكرة أخرى بدلاً من نسخ البيانات بأنفسهم.
قالت Etched إن أنظمتها موجودة بالفعل داخل DeepSeek، وQwen، وMamba، ونماذج Llama.
تتدفق أموال كبيرة نحو الاستدلال
تستفيد Etched من اليد الساخنة في سوق أوسع يتنبأ المحللون بأنه أسرع شريحة نمو في قطاع ذكاء اصطناعي ساخن. نفذت الشركة وعدتها بالبدء في شحن الشرائح بحلول الصيف، مملوءة أكثر من 1 مليار دولار من الطلبات المحجوزة، كما أفادت Cryptopolitan.
حددت Bloomberg Intelligence هدفاً بقيمة 1.3 تريليون دولار لقطاع الاستدلال، مضاعفة حجم سوق تدريب الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2032. تدعم Iron Mountain وStructure Research سعة الاستدلال لتتجاوز سعة التدريب هذا العام وتستمر في النمو لتمثل 80% من حمل الحوسبة في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030.
أنشأ السباق نحو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مسار طلب مستمر يغذيه أسماء مثل Nvidia وCerebras وAMD، التي تبني أيضاً أنظمة مخصصة للاستدلال على نفس تقسيم التعبئة المسبقة والاستدلال الذي تصفه Etched.
توظف Etched الآن أكثر من 400 شخص وأبلغت عن نجاح السيليكون في المحاولة الأولى على عملية TSMC N4P. وتشغل مركز بيانات بقدرة 2 ميجاوات في مقرها في سان خوسيه، وفتحت منشأة جديدة بمساحة 80,000 قدم مربع وقدرة 10 ميجاوات في Milpitas القريبة، كما أفادت TechCrunch.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
هانا كولي مور
هانا كاتبة ومحرّرة تمتلك خبرة تمتد لأكثر من عقد في كتابة المدونات وتغطية الفعاليات في مجال العملات الرقمية. في موقع كريبتوبوليتان، تساهم هانا في صفحة الأخبار من خلال تغطية وتحليل أحدث التطورات في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، والأصول الواقعية (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الحدود الجديدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بدرجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.
