Etched raddoppia la sua valutazione a 20,3 miliardi di dollari grazie all'accordo con Jane Street

Etched sta già puntando a un nuovo round di finanziamento che raddoppierà ampiamente la valutazione della startup di chip per l'inferenza AI, portandola a circa 21 miliardi di dollari, appena un mese dopo il round di Serie C da 300 milioni di dollari guidato da Sequoia, conclusosi a fine luglio, che aveva valutato l'azienda a 10,3 miliardi di dollari. 

I nuovi dati citati nel report del Wall Street Journal del 18 agosto rappresentano un quadruplicamento della valutazione dell'azienda, pari a 5 miliardi di dollari, registrata a dicembre 2025. Etched ha inoltre siglato un accordo con Jane Street, il suo primo cliente, fornendo al colosso del trading quantitativo di Wall Street un rack di server dotato di processori AI ottimizzati per il calcolo inferenziale rapido. 

L'entità della crescita dell'azienda, avvenuta solo il 30 giugno, dopo essere uscita dalla fase di sviluppo in segreto, segnala la corsa alla ricerca di alternative al grande primato di Nvidia nella catena di fornitura dei chip che alimentano il boom dell'intelligenza artificiale. 

"Questo round di finanziamento riflette la crescente convinzione del settore che la sfida richieda un nuovo attore disposto a ricostruire l'intera infrastruttura dalle fondamenta", ha dichiarato in un comunicato il co-fondatore e CEO Gavin Uberti.

Anche Andreessen Horowitz (a16z), SK Hynix, Jane Street e Diffusion Capital hanno partecipato al round di finanziamento del 31 luglio.

Che cosa fanno i chip di Etched?

Etched vende sistemi rack completi ottimizzati per la fase di inferenza dello stack di calcolo dell'IA, che avviene dopo che gli utenti hanno inviato le richieste. L'azienda ritiene che la sua specializzazione nell'inferenza le consenta di realizzare chip specifici, a differenza di Nvidia, che produce GPU generiche adatte sia all'addestramento che all'inferenza dell'IA.

Etched suddivide il lavoro nelle fasi di pre-riempimento e decodifica. 

• La fase di precaricamento legge e interpreta i prompt utilizzando quella che Robert Wachen, co-fondatore di Etched, definisce inferenza a bassa tensione. Questa scelta progettuale consente al chip di funzionare a temperature inferiori, con un maggior numero di transistor e una frequenza di clock più elevata. 
• La fase di decodifica, in cui il modello scrive la sua risposta un token alla volta, utilizza un'architettura di memoria a livello di cluster (Cluster Scale Memory). L'architettura a memoria condivisa consente agli acceleratori all'interno di un rack di prelevare i dati da un altro pool di memoria anziché doverli copiare autonomamente. 

Etched ha dichiarato che i suoi sistemi sono già integrati nei DeepSeek, Qwen, Mamba e Llama.

Grandi somme di denaro affluiscono nell'inferenza 

Etched sta cavalcando l' onda del successo in un mercato più ampio che, secondo gli analisti, rappresenta il segmento in più rapida crescita del fiorente settore dell'intelligenza artificiale. L'azienda ha mantenuto la promessa di iniziare le spedizioni di chip entro l'estate, evadendo ordini per oltre 1 miliardo di dollari, come riportato da Cryptopolitan.

Bloomberg Intelligence ha fissato un obiettivo di 1.300 miliardi di dollari per il settore dell'inferenza, raddoppiando le dimensioni del mercato dell'addestramento dell'IA entro il 2032. Iron Mountain e Structure Research prevedono che la capacità di inferenza supererà quella di addestramento quest'anno e continuerà a crescere fino a rappresentare l'80% del carico di calcolo dell'IA entro il 2030.

La corsa ai data center per l'IA ha creato un flusso costante di domanda alimentato da nomi come Nvidia, Cerebras e AMD, che stanno anche costruendo sistemi specifici per l'inferenza basati sulla stessa suddivisione tra precaricamento e decodifica descritta da Etched. 

Etched ora impiega più di 400 persone e ha annunciato il successo del primo tentativo di produzione di chip con il processo N4P di TSMC. Gestisce un data center da 2 megawatt presso la sua sede centrale di San Jose e ha inaugurato una nuova struttura da 80.000 piedi quadrati e 10 megawatt nella vicina Milpitas, come riportato da TechCrunch.