Компания Etched получила заказы на сумму 1 миллиард долларов, нацелившись на Nvidia в области искусственного интеллекта
- Компания Etched, стартап по производству микросхем, основанный в 2022 году, сообщила о заказах на сумму более 1 миллиарда долларов и оценке в 5 миллиардов долларов оборудования, разработанного специально для выполнения задач искусственного интеллекта, самой дорогостоящей части работы с большими моделями.
- Это важно для компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и поставщиков облачных услуг, ищущих более дешевую и энергоэффективную альтернативу графическим процессорам Nvidia, а также для рынка полупроводников, где расходы на инференцию растут быстрее всего.
- Поскольку первые партии продукции должны поступить в продажу этим летом, возникает вопрос, насколько заявления Etched о производительности соответствуют действительности в условиях конкуренции с такими гигантами рынка, как Cerebras, Groq и собственными разработками крупных компаний.
Компания Etched, четырехлетний стартап по разработке микросхем, утверждает, что получила заказы на оборудование на сумму более 1 миллиарда долларов, которое, по сути, предназначено для запуска моделей искусственного интеллекта после их обучения. Процесс запуска моделей ИИ известен как вывод (inference), и это стало одной из самых дорогостоящих операций для компаний, использующих ИИ в своей деятельности. Etched считает, что чиповые технологии могут выполнить эту задачу быстрее, дешевле и с меньшим энергопотреблением, чем универсальные графические процессоры Nvidia.
Компания раскрыла информацию о своих заказах и оценила себя в 5 миллиардов долларов. Она также добавила, что её первый чип уже произведён компанией Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), как сообщает TechCrunch. Если чип будет работать как ожидается, часть денег, которые сейчас поступают в Nvidia, будет перенаправлена на другие проекты, что приведёт к изменению экономической целесообразности внедрения передовых моделей искусственного интеллекта.
«Мы достигли той точки в эволюции ИИ, когда специализированные чипы, способные работать лучше, чем универсальные графические процессоры, неизбежны — и технические специалисты во всем мире это понимают», — заявил соучредитель и генеральный директор Etched Гэвин Уберти в интервью TechCrunch в 2024 году.
В отличие от обучения, где модели учатся на огромных наборах данных, вывод происходит всякий раз, когда пользователь отправляет запрос. В настоящее время большие языковые модели тратят время на поиск весов и обновление своего кэша ключ-значение (KV), что повышает важность объема памяти и пропускной способности по мере увеличения контекстных окон. В результате возникает спрос на чипы, предназначенные только для вывода, в отличие от графических процессоров, способных обрабатывать более тяжелые нагрузки.
В статье, опубликованной в июле 2026 года Майклом Дж. Юанем и Цзю Лонгом, говорится, что основные графические процессоры можно охарактеризовать как «требующие больших вычислительных ресурсов и обладающие малым объемом памяти» из-за сочетания высокой вычислительной мощности с относительно небольшим объемом памяти. По мнению авторов, во время инференса некоторые вычисления часто остаются неиспользованными в ожидании данных, что создает возможность использования оборудования, специально разработанного для оптимизации потребления памяти, а не для повышения эффективности арифметических операций.
Что продает компания Etched
Вместо продажи отдельных чипов, Etched предлагает «передовые кластеры для вывода данных», представляющие собой совокупность систем, функционирующих совместно и включающих в себя специализированные микросхемы, сетевые модули и программное обеспечение. Компания утверждает, что в ней работает более 400 инженеров, набранных из Nvidia, команды Google TPU, Broadcom, SK Hynix и TSMC.
Компания объяснила ожидаемое повышение производительности двумя собственными технологиями. Первая — это технология Low Voltage Inference (LVI), позволяющая вычислительным блокам работать при более низких уровнях напряжения для обеспечения непрерывной работы с меньшим тепловыделением. Другая технология — это Cluster Scale Memory (CSM), которая освобождает чипы в системе хранения с низкой задержкой и, таким образом, устраняет проблемы с выводом длинных контекстов и увеличением размера кэша ключ-значение.
Однако эти технологии по-прежнему считаются заявлениями компании, а не подтвержденными независимымиdent. Компания Etched заявила, что планирует опубликовать некоторые результаты сравнительных тестов и техническую информацию, как только начнет отгрузку первых тестовых образцов этим летом.
От грани банкротства до переполненного списка акционеров
По данным TechCrunch, компания Etched на сегодняшний день привлекла около 800 миллионов долларов, включая финансирование в размере 500 миллионов долларов, завершенное в декабре при оценке компании после инвестиций в 5 миллиардов долларов. Лидером раунда стала компания Stripes, в нем также приняли участие Jane Street, Hudson River Trading, Two Sigma, Ribbit Capital и VentureTech Alliance.
В число инвесторов компании также входят известные исследователи в области искусственного интеллекта Андрей Карпати, Джеффри Хинтон, Фей-Фей Ли, Артур Менш и Скотт Ву, а также Стэнли Друкенмиллер и Питер Тиль.
Эта поддержка представляет собой полную смену направления для стартапа. Компания Etched, основанная в 2022 году студентами Гарварда, бросившими учебу, и стипендиатами программы Тиля Робертом Вахеном и Гэвином Уберти, испытывала трудности сtracинвесторов на протяжении большей части 2023 года. Создатели компании заявляли, что почти все организации, к которым они обращались, отклоняли их запросы, прежде чем им удалось привлечь более 125 миллионов долларов финансирования в 2024 году.
Разгорается ожесточенная борьба, за которой следит вся отрасль
Компания Etched выходит на уже переполненный рынок. Cerebras, компании, занимающейся разработкой чипов для ИИ, стало одним из самых широко освещаемых в этом году, Groq недавно привлекла 650 миллионов долларов инвестиций, а Amazon, Google и Microsoft создают собственные чипы для ИИ в рамках своей инфраструктуры. OpenAI также наняла Broadcom для создания собственного чипа, что указывает на то, что рынок решений для инференции достиг уровня, позволяющего поддерживать работу других игроков, помимо Nvidia.
Производственный процесс по-прежнему сопряжен с трудностями. Как ранее сообщал Cryptopolitan , передовые технологии упаковки, особенно CoWoS от TSMC для соединения процессоров с высокоскоростной памятью, стали одним из самых больших препятствий для отрасли.
Ожидается, что спрос на кремниевые пластины для ИИ вырастет почти в одиннадцать раз в период с 2022 по 2026 год. Между тем, TSMC занимает около 72% рынка специализированных производителей микросхем. Поскольку Etched использует техпроцесс N4P от TSMC, она в конечном итоге конкурирует с такими компаниями, как Nvidia, AMD и другими производителями чипов для ИИ, за одни и те же производственные ресурсы.
В настоящий момент основное внимание уделяется внедрению. Согласно сообщениям, производство уже началось, и первые стойки для систем обработки данных будут отгружены в ближайшие месяцы, что позволит получить заказы на сумму около 1 миллиарда долларов. Насколько оборудование соответствует обещаниям компании по улучшению характеристик, станет ясно только после того, как оно поступит к клиентам, и это будет подтвержденоdent проверкой.
На данный момент заявления компании о LVI и CSM следует рассматривать скорее как обещания, чем как подтвержденные результаты. Если результаты окажутся правдивыми, стартап, вероятно, станет одним из самых сильных конкурентов Nvidia в секторе искусственного интеллекта.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Что же на самом деле делает чип Etched?
Компания Etched создает «передовые кластеры для вывода результатов», представляющие собой наборы совместно разработанных чипов, стоек и программного обеспечения, предназначенные для запуска больших моделей ИИ после их обучения, на этапе, известном как вывод результатов, с более высокой пропускной способностью, меньшей задержкой и энергоэффективностью, чем у универсальных графических процессоров.
Какую сумму привлекла компания Etched и при какой оценке?
По данным TechCrunch, компания Etched привлекла в общей сложности 800 миллионов долларов, включая раунд финансирования в размере 500 миллионов долларов, возглавленный Stripes, который завершился в декабре при оценке компании в 5 миллиардов долларов после привлечения инвестиций. Среди инвесторов были Jane Street, Hudson River Trading, Two Sigma, а также частные инвесторы, в том числе Джеффри Хинтон и Андрей Карпати.
Почему вывод информации имеет такое большое значение для компаний, занимающихся искусственным интеллектом?
Этап вывода информации выполняется каждый раз, когда пользователь отправляет запрос, и, по описанию TechCrunch, он является одновременно самым большим узким местом и крупнейшим центром затрат для компаний, занимающихся искусственным интеллектом и обслуживающих клиентов в больших масштабах. Именно поэтому инвесторы поддерживают разработку оборудования, которое, как ожидается, сделает этот процесс дешевле.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Мика Абиодун
Мика Абиодун успешно использует свою степень магистра в области экологической инженерии и менеджмента, полученную в Таллиннском технологическом университете (TalTech), для совершенствования контента и прогнозирования цен на криптовалюты в Cryptopolitan. Находясь уже в седьмом году работы в криптомедийном пространстве, он освещает основные криптовалюты, альткоины, DeFi, стейблкоины, макротренды и новые технологии
