- 2022年に設立された半導体スタートアップ企業であるEtchedは、大規模モデルの運用において最もコストのかかる部分であるAI推論を実行するために特別に設計されたハードウェアについて、10億ドルを超える受注と50億ドルの企業価値を明らかにした。.
- これは、NvidiaのGPUに代わる、より安価で電力効率の良い代替品を探しているAI企業やクラウドプロバイダー、そして推論関連の支出が最も急速に伸びている半導体市場にとって重要な意味を持つ。.
- 最初のラックは今夏に出荷予定だが、Etchedの性能に関する主張が、すでにCerebras、Groq、そしてハイパースケーラー各社の自社製チップといった競合製品に対して通用するのかどうかが問題となる。.
創業4年の半導体スタートアップ企業であるEtchedは、既に学習済みのAIモデルを実行するために設計されたハードウェアの受注額が10億ドルを超えたと主張している。AIモデルを実行するプロセスは推論と呼ばれ、AIをビジネスに活用する企業にとって最もコストのかかる作業の一つとなっている。Etchedは、チップ技術を用いることで、Nvidiaの汎用GPUよりも迅速かつ低コストで、消費電力も少なくこの作業を実行できると考えている。.
同社は50億ドルの評価額とともに発注内容を公表した。TechCrunch の報道。このチップが期待通りに動作すれば、現在Nvidiaに流れている資金の一部が別の企業に流れ込み、最先端AIモデルの導入に関する経済構造に変化をもたらすだろう。
「AIの進化において、汎用GPUよりも優れた性能を発揮できる専用チップが不可欠となる段階に達した。そして、世界の技術意思決定者はこのことを認識している」と、Etchedの共同創業者兼CEOのギャビン・ウベルティ氏は2024年にTechCrunchに語った。.
トレーニングではモデルが膨大なデータセットから学習するのに対し、推論はユーザーがプロンプトを送信するたびに実行されます。現在、大規模な言語モデルは、重みの検索とキーバリュー（KV）キャッシュの更新に時間を費やしており、コンテキストウィンドウが大きくなるにつれてメモリ容量と帯域幅の重要性が増しています。そのため、より重いワークロードを処理できるGPUではなく、推論専用のチップに対する需要が高まっています。.
2026年7月にMichael J. YuanとJu Longによって発表された論文によると、主流のGPUは、高い処理能力と比較的少ないメモリ容量の組み合わせにより、「計算負荷が高く、容量が小さい」という特徴を持つとされています。著者らによると、推論処理中、データ待ちの間、一部の計算はしばしば未使用のままになるため、演算効率ではなくメモリ消費の最適化に特化したハードウェアを使用できる可能性があるとのことです。
Etchedが販売しているもの
Etchedは単体チップを販売するのではなく、カスタムシリコン、ネットワークユニット、ソフトウェアから構成される、連携して動作するシステム群である「最先端推論クラスター」を提供している。同社は、Nvidia、Google TPUチーム、Broadcom、SK Hynix、TSMCから採用した400名以上のエンジニアを雇用していると主張している。
同社は、期待される性能向上は2つの独自技術によるものだと説明している。1つ目は低電圧推論（LVI）で、演算ブロックをより低い電圧レベルで動作させることで、発熱量を抑えながら連続動作を実現する技術である。もう1つはクラスタスケールメモリ（CSM）で、低遅延ストレージシステム内のチップを解放し、ロングコンテキスト推論やKVキャッシュサイズの増加に伴う問題を解消する。.
しかしながら、これらの技術は、dentした機関によって確認されたものではなく、あくまで同社による主張に過ぎないと考えられています。Etched社は、今夏後半に最初の製品ラックの出荷を開始次第、ベンチマーク結果や技術情報の一部を公開する予定であると述べています。.
破産寸前から株主名簿が混み合う状況へ
TechCrunchによると、Etchedはこれまでに約8億ドルを調達しており、その中には12月に完了した5億ドルの資金調達も含まれ、資金調達後の企業価値は50億ドルとなっている。この資金調達ラウンドはStripesが主導し、Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigma、Ribbit Capital、VentureTech Allianceが参加した。.
投資家リストには、著名なAI研究者であるアンドレイ・カルパシー、ジェフリー・ヒントン、フェイフェイ・リー、アーサー・メンシュ、スコット・ウーのほか、スタンレー・ドラッケンミラーやピーター・ティールも名を連ねている。.
この支援は、このスタートアップにとって完全な方向転換を意味する。ハーバード大学を中退し、ティール・フェローでもあるロバート・ワチェンとギャビン・ウベルティによって2022年に設立されたEtchedは、2023年の大半において投資家をtracのに苦労していた。同社の創設者たちは、2024年に1億2500万ドル以上の資金を調達するまで、頼ったほぼすべての組織から要請を断られたと述べている。.
業界が注目する、拡大する競争
Etchedは既に競争の激しい市場に参入しようとしている。Cerebras は 今年最も注目を集めたAIチップの新規株式公開（IPO）を行い、Groqは最近6億5000万ドルの資金調達に成功した。また、Amazon、Google、Microsoftは自社インフラ向けに独自のAIチップを開発している。OpenAIもBroadcomにカスタムチップの開発を依頼しており、推論市場がNvidia以外の企業も参入できるレベルに達したことを示している。
製造プロセスは依然として困難な課題となっている。Cryptopolitanが以前報じたように Cryptopolitan 高度なパッケージング技術、特に TSMCのCoWoS 方式（プロセッサと高帯域幅メモリを結合する技術）は、業界にとって最大の障害の一つとなっている。
AIウェハーの需要は、2022年から2026年にかけて約11倍に増加すると予測されている。一方、TSMCはファウンドリ専業市場の約72%を占めている。EtchedはTSMCのN4Pプロセスを使用しているため、Nvidia、AMD、その他のAIチップメーカーなどと同じ製造リソースを巡って競合することになる。.
現時点では、実装に重点が置かれている。報道によると、既に生産が開始されており、最初の推論ラックは今後数ヶ月以内に出荷され、約10億ドルの受注が見込まれている。ハードウェアが同社の約束通りの機能向上を実現しているかどうかは、顧客に届いてから独立dent 検証によってのみ明らかになるだろう。.
現時点では、同社がLVIとCSMについて主張していることは、確定した結果というよりは約束と捉えるべきだろう。もしこれらの結果が真実であれば、このスタートアップ企業はAI推論分野においてNvidiaの最も手強い競合企業の1つとなる可能性が高い。.
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よくある質問
Etchedのチップは実際には何をするものなのか？
Etched社は、共同設計されたチップ、ラック、ソフトウェアのバンドルである「最先端推論クラスタ」を構築している。これは、AIモデルの学習後、推論と呼ばれる段階で、汎用GPUよりも優れたスループット、低遅延、電力効率で大規模なAIモデルを実行することを目的としている。.
Etchedはこれまでにいくら資金を調達し、その際の企業評価額はいくらだったのか？
TechCrunchによると、Etchedはこれまでに総額8億ドルを調達しており、その中にはStripesが主導し、12月に完了した5億ドルの資金調達ラウンドも含まれている。このラウンドでは、資金調達後の企業価値は50億ドルと評価されている。出資者には、Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigmaなどの投資会社に加え、Geoffrey HintonやAndrej Karpathyといったエンジェル投資家も名を連ねている。.
AI企業にとって、推論がなぜそれほど重要なのでしょうか？
推論は、ユーザーがプロンプトを送信するたびに実行されるステップであり、TechCrunchはこれを、大規模な顧客サービスを提供するAI企業にとって最大のボトルネックであり、最大のコストセンターであると指摘している。そのため、投資家は推論コストの削減を約束するハードウェアを支援しているのだ。.
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マイカ・アビオドゥン
ミカ・アビオドゥンは、タリン工科大学（TalTech）で取得した環境工学・経営学修士号（MSc）を活かし、 Cryptopolitanでコンテンツや価格予測ニュースを磨き上げています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号通貨、アルトコイン、 DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興テクノロジーを幅広くカバーしています。
