- 2022年に設立されたチップスタートアップのEtchedは、大規模モデルの運用において最もコストがかかる部分であるAI推論専用ハードウェアについて、10億ドル以上の受注と50億ドルの評価額を明らかにした。
- これは、NvidiaのGPUに代わるより安価で電力効率の高い代替手段を求めるAI企業やクラウドプロバイダーにとって重要であり、また推論関連支出が最も急速に成長している半導体市場にとっても重要な意味を持つ。
- 最初のラックの出荷は今夏予定されているが、Cerebras、Groq、および大手クラウド事業者（ハイパースケラー）の自社チップが既に参入している中で、Etchedのパフォーマンス主張が実際に裏付けられるかが問われている。
設立4年のチップスタートアップであるEtchedは、すでにトレーニングが完了したAIモデルを実行するために主に設計されたハードウェアで、10億ドル以上の注文を受けたと主張しています。AIモデルを実行するプロセスは「推論」と呼ばれ、これはビジネス運営でAIを使用する企業にとって最も高コストな操作の一つとなっています。Etchedは、チップ技術がNvidiaの汎用GPUよりも迅速に、安価に、かつ少ないエネルギー消費でこのタスクを遂行できると信じています。
同社は50億ドルの評価額とともに注文を明らかにした。また、最初のチップはすでに台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）によって製造されていると、TechCrunchによる報告で付け加えた。チップが期待通りに機能すれば、現在Nvidiaに流れている資金の一部が他へ振り向けられ、最先端AIモデルの展開に関する経済構造に変化が生じるだろう。
「私たちはAIの進化において、汎用GPUよりも優れた性能を発揮する専用チップが必然となる段階に達しました。そして、世界の技術的な意思決定者はこれを知っています」と、Etchedの共同創業者兼CEOであるガビン・ウーベルティは2024年にTechCrunchに語りました。
モデルが巨大なデータセットから学習するトレーニングとは異なり、推論はユーザーがプロンプトを入力するたびに発生します。現在、大規模言語モデルは、重みを探し、キーバリュー（KV）キャッシュを更新するためにこの時間を使用しており、コンテキストウィンドウが大きくなるにつれて、メモリ容量と帯域幅の重要性が増しています。その結果、重いワークロードを処理できるGPUとは対照的に、推論専用のチップへの需要が高まっています。
マイケル・J・ユアンとジュ・ロンが2026年7月に発表した論文では、主流のGPUは「演算能力は高いがメモリ容量は軽量」と特徴づけられると述べています。これは、高い処理能力と比較的低いメモリ容量の組み合わせによるものです。著者によれば、推論プロセスでは、データ待ちの間、一部の計算が未使用のままになることが多く、これにより、演算効率よりもメモリ消費の最適化を目的としたハードウェアを使用する可能性が生まれます。
Etchedが販売しているもの
Etchedは単独のチップを販売するのではなく、「最先端の推論クラスター」を提供しています。これは、カスタムシリコン、ネットワークユニット、ソフトウェアで構成され、連携して機能するシステムの集合体です。同社は、Nvidia、Google TPUチーム、Broadcom、SKハイニックス、TSMCから採用した400人以上のエンジニアを擁していると主張しています。
同社は、パフォーマンスの期待される向上を2つの独自技術に起因させています。1つ目はLow Voltage Inference（LVI）で、これは計算ブロックがより低い電圧レベルで動作し、発熱を抑えながら連続した動作を実現することを目的とした技術です。2つ目の技術はCluster Scale Memory（CSM）で、これは低遅延のストレージシステムにおいてチップを解放し、長文脈の推論やKVキャッシュサイズの増大に伴う問題を解消します。
しかし、これらの技術は依然として、独立して確認されたものではなく、同社の主張と見なされています。Etchedは、今夏後半に最初の製品ラックの出荷を開始すると、ベンチマーク結果の一部と技術情報を公開すると主張しています。
破産の淵から混雑した資本構成へ
TechCrunchによると、Etchedはこれまでに約8億ドルを調達しており、その内訳には2025年12月に完了した5億ドルの資金調達（事後評価額50億ドル）が含まれます。このラウンドはStripesがリードし、Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigma、Ribbit Capital、VentureTech Allianceが参加しました。
投資家リストには、著名なAI研究者であるアンドレイ・カルパティ、ジェフリー・ヒントン、フェイ＝フェイ・リー、アーサー・メンシュ、スコット・ウー、さらにスタンリー・ドラッケンミラーとピーター・ティールも含まれています。
この支援は、スタートアップの方向性の完全な転換を表しています。ハーバード大学中退者でThielフェローであるロバート・ワケンとガビン・ウーベルティによって2022年に設立されたEtchedは、2023年の大部分で投資家を集めることに苦戦しました。創業者たちは、2024年に1億2500万ドル以上の資金調達に成功するまで、彼らが接触した組織のほとんどが彼らの要請を却下したと述べています。
業界が注目する拡大する競争
Etchedはすでに多くの参入者がいる市場に参入しています。Cerebrasは今年、最も注目されたAIチップのIPOの一つを実施し、Groqは最近6億5000万ドルの資金調達を行いました。また、Amazon、Google、Microsoftは自社のインフラ用に独自のAIチップを開発しています。OpenAIもBroadcomにカスタムチップの作成を依頼しており、推論市場がNvidia以外のプレイヤーも支えられるレベルに達していることを示しています。
製造プロセスは依然として課題となっています。以前Cryptopolitanが報じたように、高度なパッケージング技術、特にプロセッサと高帯域幅メモリを接続するTSMCのCoWoS方式は、業界における最大の障害の一つとなっています。
AI用ウェーハの需要は2022年から2026年にかけて約11倍に増加すると予想されています。一方、TSMCは純粋なファウンドリ市場の約72％を占めています。EtchedはTSMCのN4Pプロセスを使用しているため、Nvidia、AMD、その他のAIチップメーカーと同様の製造資源を巡って競争することになります。
現在、焦点は実装にあります。報道によると、生産はすでに開始されており、最初の推論ラックは数ヶ月以内に出荷され、約10億ドルの販売注文を獲得する予定です。ハードウェアが同社の機能改善に関する約束をどの程度達成したかは、顧客に届いた後にのみ独立した検証の対象となります。
当面の間、同社のLVIおよびCSMに関する主張は、確認された結果ではなく約束として扱うべきです。もし結果が真実であることが判明すれば、このスタートアップはAI推論分野においてNvidiaの最も激しい競合の一つになる可能性があります。
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よくある質問
Etchedのチップは実際に何を行うのか？
Etchedは「フロンティア推論クラスター」を構築しており、これはトレーニング済み大規模AIモデルを実行する段階である推論において、汎用GPUよりも優れたスループット、レイテンシ、電力効率を実現するために設計されたチップ、ラック、ソフトウェアの統合パッケージである。
Etchedはいくら調達し、どのような評価額で資金を集めたのか？
TechCrunchによると、Etchedは総額8億ドルを調達しており、そのうち5億ドルは12月にクローズしたStripe主導のラウンドで、事後評価額は50億ドルでした。支援者にはジェーン・ストリート、ハドソン・リバー・トレーディング、ツースigma、そして天使投資家のジョフリー・ヒントンやアンドレイ・カルパシーが含まれています。
なぜ推論（インフレンス）はAI企業にとってこれほど重要なのか？
推論は、ユーザーがプロンプトを送信するたびに実行されるステップであり、TechCrunchはこれを、大規模な顧客対応を行うAI企業にとって最大のボトルネックかつ最大の費用センターと説明しています。そのため、より低コストでの推論を実現するハードウェアに投資家たちが注目し、資金を提供しているのです。
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Micah Abiodun
マイカ・アビオドゥンは、タリン工科大学（TalTech）で取得した環境工学および管理（MSc）の知識を活かし、Cryptopolitan でコンテンツの質を高め、価格予測ニュースを提供しています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号資産、アルトコイン、DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興技術について幅広く取り上げています。
