В последнее время в СМИ появились заголовки, вызывающие опасения по поводу потенциальной угрозы искусственному интеллекту (ИИ) для рынка труда. Однако новое исследование Массачусетского технологического института (MIT), финансируемое лабораторией MIT-IBM Watson AI Lab, предполагает, что повсеместная замена людей машинами может быть не столь неизбежной, как опасаются некоторые.
Анализ затрат и выгод внедрения ИИ
Исследование Массачусетского технологического института (MIT) было посвящено интеграции систем компьютерного зрения, особого подвида искусственного интеллекта, в различные рабочие условия. Вопреки апокалиптическим прогнозам, результаты показывают, что экономическое обоснование внедрения ИИ часто оказывается недостаточным. Исследование выявило, что хотя 36% рабочих мест в несельскохозяйственных предприятиях США включают задачи, требующие применения компьютерного зрения, только 8% имеют задачи, экономические выгоды от которых достаточны для оправдания автоматизации.
На практике это означает, что для многих профессий, особенно тех, где низкая заработная плата и выполняются монотонные задачи, экономия средств, достигаемая за счет автоматизации с помощью ИИ, недостаточно существенна, чтобы перевесить затраты, связанные с разработкой, внедрением и поддержкой систем ИИ.
Пример из практики: использование ИИ в пекарнях
В качестве показательного примера из исследования рассматривается потенциальное использование компьютерного зрения в пекарне. Одна из задач, выполняемых пекарями, — визуальная проверка качества ингредиентов, которую можно заменить системой компьютерного зрения. Однако, согласно расчетам исследования, экономия средств от автоматизации этой задачи, эквивалентная примерно 14 000 долларов в год для средней небольшой пекарни, оказывается меньше, чем затраты на внедрение системы искусственного интеллекта. Это подчеркивает экономические трудности, с которыми сталкиваются малые и средние предприятия при внедрении технологий искусственного интеллекта.
Компьютерное зрение против мультимодального ИИ
Важно отметить, что исследование MIT в основном было сосредоточено на компьютерном зрении, которое отличается от более динамичных систем ИИ, таких как мультимодальные большие языковые модели, включая GPT-4 от OpenAI. В то время как компьютерное зрение ориентировано на выполнение конкретных задач, мультимодальные модели ИИ демонстрируют более широкий спектр возможностей, напоминая когнитивные задачи, выполняемые людьми. Недавнее исследование OpenAI показало, что 19% американских работников могут столкнуться с тем, что 50% их задач будут затронуты передовыми системами ИИ, что указывает на более существенное потенциальное влияние на рабочее место.
Исследование Массачусетского технологического института признает, что, хотя компьютерное зрение способно автоматизировать задачи, составляющие 1,6% заработной платы работников в экономике США, только около 0,4% из них могут получить выгоду от экономии средств за счет такой автоматизации. Менее динамичные системы ИИ, вероятно, будут эффективно автоматизировать меньшее количество рабочих мест и задач, что делает их менееtracдля предприятий, особенно малых, из-за затрат на внедрение и эксплуатацию.
Долгосрочная экономия затрат и повышение эффективности работы персонала
Одним из недостатков исследования может быть анализ экономии затрат в долгосрочной перспективе. Хотя первоначальные затраты могут не окупиться в первый год, со временем операционные расходы на системы искусственного интеллекта, как правило, снижаются, в конечном итоге достигая точки безубыточности. Кроме того, в исследовании не рассматривается потенциальная выгода, создаваемая возможностью перенаправить время, затрачиваемое работниками на автоматизированные задачи, на другие области, что потенциально может принести больший доход и компенсировать затраты, связанные с ИИ.
Исследование Массачусетского технологического института предполагает, что широкое внедрение систем компьютерного зрения не так уж и скоро произойдет, как некоторые могли бы ожидать. Хотя ИИ обладает потенциалом для трансформации рабочей среды, экономическая целесообразность автоматизации остается критически важным фактором. В исследовании подчеркивается, что ИИ может быть скорее дополнительным инструментом, повышающим производительность и позволяющим работникам сосредоточиться на задачах, которые невозможно автоматизировать.
В течение года ожидается появление большего количества тематических исследований и отчетов, посвященных влиянию ИИ на рабочее место. Продолжающиеся дебаты вращаются вокруг вопроса о том, представляет ли ИИ существенную угрозу для работников-людей, делая их ненужными, или же он служит дополнительным инструментом, повышающим производительность и позволяющим эволюционировать должностные обязанности в ответ на технологические достижения. По мере того, как предприятия будут преодолевать сложности внедрения ИИ, тонкое понимание экономических последствий будет иметь решающее значение для формирования будущего ландшафта труда.
