- ИИ может выявлять тревожность у молодёжи по структуре мозга, но требует доработки.
- Консорциум ENIGMA Anxiety под руководством Моджи Агджахани объединяет исследователей со всего мира для изучения тревожных расстройств.
- Улучшение ИИ и использование больших данных в скором времени могут привести к персонализированному лечению тревожности у молодёжи.
В groundbreaking multicenter study, охватывающей примерно 3500 человек в возрасте от 10 до 25 лет по всему миру, искусственный интеллект (ИИ), особенно алгоритмы машинного обучения, продемонстрировал способность выявлять тревожные расстройства на основе характерных структур мозга.
Это исследование, возглавляемое ведущим исследователем Моджи Агджани, доцентом Института образования и детских исследований Лейденского университета, проанализировало толщину коры, площадь поверхности и объемы глубоко расположенных областей мозга.
Многообещающие результаты с возможностью улучшения
Хотя результаты многообещающие, они не лишены недостатков. Дальнейшее совершенствование алгоритмов и включение дополнительных типов данных о мозге, таких как функция мозга и связность, необходимы для повышения точности. Несмотря на это, результаты исследования примечательны тем, что они остаются применимыми к разнообразной когорте молодых людей, охватывающей различные этнические группы, географические локации и клинические профили.
Агджани подчеркивает потенциал этого исследования для прокладки пути к более персонализированному подходу к профилактике, диагностике и лечению тревожных расстройств. Отходя от традиционного фокуса на усредненных пациентах в сторону индивидуализированного анализа, поддерживаемого большими и разнообразными наборами данных в сочетании с ИИ, исследователи стремятся лучше понять лежащие в основе нейробиологические механизмы тревожных расстройств.
Роль консорциума ENIGMA по тревожным расстройствам
Моджи Агджани, его постдок Уиллем Брюин и примерно 250 коллег по всему миру представляют консорциум ENIGMA Anxiety Consortium. Это совместное усилие направлено на получение надежных знаний о нейробиологических основах тревожных расстройств путем объединения и гармонизации данных из различных источников и проведения крупномасштабных анализов. Такие консорциумы возникли в ответ на кризис воспроизводимости в психиатрии и поведенческих науках, способствуя совместному подходу для продвижения этой области.
Публикация исследования в таком престижном издании, как Nature Mental Health, подчеркивает его значимость и потенциальное влияние на исследования в области психического здоровья и клиническую практику. Тревожные расстройства, которые часто проявляются в подростковом и раннем взрослом возрасте, представляют собой серьезные глобальные проблемы, приводящие к глубоким эмоциональным, социальным и экономическим нагрузкам.
Моджи Агджани подчеркивает необходимость выйти за рамки традиционного подхода к исследованиям в области психического здоровья, который характеризуется небольшими исследованиями и упрощенным анализом. Используя мощь больших данных и ИИ, исследователи могут глубже изучить индивидуальные различия и разработать индивидуальные вмешательства для тех, кто страдает от тревожных расстройств.
Финансирование от таких организаций, как ZonMW, NWO и фонда Лейденского университета, поддержало это сложное и трудоемкое исследование, позволив исследователям расширить границы понимания в области психического здоровья.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Джеймс Киноти
Энтузиаст криптовалют Джеймс получает удовольствие от обмена знаниями в области финтеха, криптовалют, блокчейна и передовых технологий. Его главная страсть — новейшие инновации в криптоиндустрии, криптогейминг, искусственный интеллект, технологии блокчейна и другие смежные направления. Его миссия: быть в курсе трансформационных приложений в различных отраслях.
