الذكاء الاصطناعي يظهر وعداً في تحديد اضطرابات القلق لدى الشباب

- يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد قلق الشباب من خلال هياكل الدماغ، لكنه يحتاج إلى تحسين.
- تعمل مجموعة عمل ENIGMA للاضطرابات القلقة، بقيادة موجي أغاجاني، على توحيد الباحثين العالميين لدراسة اضطرابات القلق.
- قد يؤدي الذكاء الاصطناعي الأفضل والبيانات الضخمة قريباً إلى علاج مخصص لقلق الشباب.
في دراسة رائدة متعددة المراكز شملت حوالي 3,500 فرد تتراوح أعمارهم بين 10 و25 عاماً حول العالم، أظهر الذكاء الاصطناعي (AI)، وخوارزميات التعلم الآلي بشكل خاص، القدرة على التمييز بين اضطرابات القلق بناءً على هياكل دماغية مميزة.
هذه الدراسة، التي قادها الباحث الرئيسي موجهي أجهجاني، الأستاذ المساعد في معهد التعليم ودراسات الطفل بجامعة لايدن، حللت سماكة القشرة الدماغية، ومساحة السطح، وأحجام المناطق العميقة في الدماغ.
نتائج واعدة مع مجال للتحسين
بينما النتائج واعدة، فهي ليست مثالية. إن التحسين الإضافي للخوارزميات وإدراج أنواع إضافية من بيانات الدماغ، مثل وظيفة الدماغ والاتصال، أمر ضروري لتعزيز الدقة. وعلى الرغم من ذلك، فإن نتائج الدراسة مذهلة، حيث تظل قابلة للتطبيق عبر مجموعة متنوعة من الشباب الذين ينتمون إلى أعراق ومواقع جغرافية وملفات سريرية مختلفة.
تؤكد أجهجاني على إمكانات هذا البحث في تمهيد الطريق لنهج أكثر تخصيصاً للوقاية من اضطرابات القلق وتشخيصها وعلاجها. من خلال الابتعاد عن التركيز التقليدي على المرضى المتوسطيين نحو التحليل الفردي، بمساعدة مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة مقترنة بالذكاء الاصطناعي، يهدف الباحثون إلى فهم أفضل لآليات الأعصاب الأساسية لاضطرابات القلق.
دور اتحاد إنيجما للقلق
يمثل موجهي أجهجاني، وباحثه ما بعد الدكتوراه ويليم بروين، وحوالي 250 متعاوناً حول العالم اتحاد إنيجما للقلق. تهدف هذه الجهود التعاونية إلى الحصول على رؤى موثوقة حول الأسس العصبية لاضطرابات القلق من خلال تجميع وتوحيد البيانات من مصادر مختلفة وإجراء تحليلات واسعة النطاق. ظهرت مثل هذه الاتحادات استجابة لأزمة التكرار في الطب النفسي والعلوم السلوكية، مما يعزز النهج التعاوني لتقدم المجال.
يؤكد نشر الدراسة في منشور مرموق مثل Nature Mental Health على أهميتها وتأثيرها المحتمل على أبحاث الصحة النفسية والممارسة السريرية. تشكل اضطرابات القلق، التي غالباً ما تظهر خلال المراهقة وأوائل مرحلة البلوغ، تحديات كبيرة على مستوى العالم، مما يؤدي إلى أعباء عاطفية واجتماعية واقتصادية عميقة.
تسلط موجهي أجهجاني الضوء على الحاجة إلى تجاوز النهج التقليدي في أبحاث الصحة النفسية، والذي يتسم بدراسات صغيرة وتحليلات مبسطة. من خلال الاستفادة من قوة البيانات الضخمة وAI، يمكن للباحثين التعمق أكثر في الفروق الفردية وتطوير تدخلات مخصصة لأولئك المتأثرين باضطرابات القلق.
دعمت منظمات مثل ZonMW وNWO وصندوق جامعة لايدن هذه الدراسة المعقدة والمكثفة، مما مكن الباحثين من دفع حدود الفهم في مجال الصحة النفسية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جيمس كينوتي
جيمس، وهو شغوف بالعملات المشفرة، يجد متعة في مشاركة المعرفة حول التكنولوجيا المالية والعملات المشفرة وتقنيات البلوكشين والتقنيات الناشئة. أحدث الابتكارات في صناعة العملات المشفرة وألعاب العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين والتقنيات الأخرى هي همّه الدائم. مهمته: مواكبة التطبيقات التحويلية في مختلف القطاعات.















