KI zeigt vielversprechende Ergebnisse bei derdentvon Angststörungen bei Jugendlichen

In einer bahnbrechenden multizentrischen Studie mit rund 3.500 Teilnehmern im Alter von 10 bis 25 Jahren weltweit hat künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Algorithmen des maschinellen Lernens, die Fähigkeit demonstriert, Angststörungen anhand charakteristischer Gehirnstrukturen zu erkennen. 

Diese Studie, die von der leitenden Forscherin Moji Aghajani, einer Assistenzprofessorin am Institut für Erziehungswissenschaften und Kinderstudien der Universität Leiden, geleitet wurde, analysierte die Dicke der Hirnrinde, die Oberfläche und das Volumen tiefer liegender Hirnregionen.

Vielversprechende Ergebnisse mit Verbesserungspotenzial

Die Ergebnisse sind zwar vielversprechend, aber nicht fehlerfrei. Eine weitere Verfeinerung der Algorithmen und die Einbeziehung zusätzlicher Hirndaten, wie beispielsweise Hirnfunktion und -konnektivität, sind unerlässlich, um die Genauigkeit zu verbessern. Trotzdem sind die Studienergebnisse bemerkenswert, da sie auf eine heterogene Gruppe junger Menschen unterschiedlicher Ethnien, geografischer Herkunft und mit verschiedenen klinischen Profilen anwendbar sind.

Aghajani betont das Potenzial dieser Forschung, den Weg für einen personalisierten Ansatz in der Prävention, Diagnose und Behandlung von Angststörungen zu ebnen. Indem sie sich vom herkömmlichen Fokus auf durchschnittliche Patienten hin zu individualisierten Analysen bewegen, unterstützt durch große und vielfältige Datensätze in Verbindung mit KI, wollen die Forscher die zugrunde liegenden neurobiologischen Mechanismen von Angststörungen besser verstehen.

Die Rolle des ENIGMA-Angstkonsortiums

Moji Aghajani, sein Postdoktorand Willem Bruin und rund 250 Mitarbeiter weltweit bilden das ENIGMA Anxiety Consortium. Ziel dieses Kooperationsprojekts ist es, durch die Zusammenführung und Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen und die Durchführung groß angelegter Analysen verlässliche Erkenntnisse über die neurobiologischen Grundlagen von Angststörungen zu gewinnen. Solche Konsortien entstanden als Reaktion auf die Replikationskrise in der Psychiatrie und den Verhaltenswissenschaften und fördern einen kollaborativen Ansatz zur Weiterentwicklung des Fachgebiets.

Die Veröffentlichung der Studie in einer renommierten Fachzeitschrift wie Nature Mental Health unterstreicht ihre Bedeutung und ihren potenziellen Einfluss auf die Forschung und klinische Praxis im Bereich der psychischen Gesundheit. Angststörungen, die häufig in der Adoleszenz und im frühen Erwachsenenalter auftreten, stellen weltweit eine erhebliche Herausforderung dar und führen zu tiefgreifenden emotionalen, sozialen und wirtschaftlichen Belastungen.

Moji Aghajani betont die Notwendigkeit, den traditionellen Ansatz in der psychischen Gesundheitsforschung zu überwinden, der durch klein angelegte Studien und vereinfachte Analysen gekennzeichnet ist. Durch die Nutzung von Big Data und KIkönnen Forschende individuelle Unterschiede genauer untersuchen und maßgeschneiderte Interventionen für Menschen mit Angststörungen entwickeln.

Die Finanzierung durch Organisationen wie ZonMW, NWO und den Leiden University Fund hat diese komplexe und arbeitsintensive Studie unterstützt und es den Forschern ermöglicht, die Grenzen des Verständnisses im Bereich der psychischen Gesundheit zu erweitern.