Em um estudo multicêntrico inovador que abrangeu aproximadamente 3.500 indivíduos com idades entre 10 e 25 anos em todo o mundo, a inteligência artificial ( IA ), particularmente os algoritmos de aprendizado de máquina, demonstrou a capacidade de discernir transtornos de ansiedade com base em estruturas cerebrais distintas.
Este estudo, liderado pela pesquisadora principal Moji Aghajani, professora assistente do Instituto de Educação e Estudos da Infância da Universidade de Leiden, analisou a espessura cortical, a área da superfície e os volumes de regiões cerebrais profundas.
Resultados promissores, mas com espaço para melhorias
Embora os resultados sejam promissores, não são perfeitos. O aprimoramento dos algoritmos e a inclusão de outros tipos de dados cerebrais, como função e conectividade cerebral, são essenciais para aumentar a precisão. Apesar disso, os resultados do estudo são notáveis, pois permanecem aplicáveis a uma coorte diversificada de jovens de diferentes etnias, regiões geográficas e perfis clínicos.
Aghajani destaca o potencial desta pesquisa para abrir caminho para uma abordagem mais personalizada na prevenção, diagnóstico e tratamento de transtornos de ansiedade. Ao se afastar do foco convencional em pacientes médios e se voltar para análises individualizadas, auxiliadas por conjuntos de dados amplos e diversificados, aliados à inteligência artificial, os pesquisadores visam compreender melhor os mecanismos neurobiológicos subjacentes aos transtornos de ansiedade.
O papel do consórcio ENIGMA para ansiedade
Moji Aghajani, seu pós-doutorando Willem Bruin e aproximadamente 250 colaboradores em todo o mundo representam o Consórcio ENIGMA para Ansiedade. Esse esforço colaborativo visa obter informações confiáveis sobre os fundamentos neurobiológicos dos transtornos de ansiedade, reunindo e harmonizando dados de diversas fontes e realizando análises em larga escala. Consórcios como esse surgiram em resposta à crise de replicação na psiquiatria e nas ciências comportamentais, fomentando uma abordagem colaborativa para o avanço da área.
A publicação do estudo em um periódico de prestígio como a Nature Mental Health reforça sua importância e potencial impacto na pesquisa em saúde mental e na prática clínica. Os transtornos de ansiedade, que frequentemente se manifestam durante a adolescência e o início da vida adulta, representam desafios significativos em todo o mundo, acarretando profundos encargos emocionais, sociais e econômicos.
Moji Aghajani destaca a necessidade de transcender a abordagem tradicional da pesquisa em saúde mental, caracterizada por estudos de pequena escala e análises simplistas. Ao aproveitar o poder do big data e da IA , os pesquisadores podem aprofundar-se nas diferenças individuais e desenvolver intervenções personalizadas para pessoas afetadas por transtornos de ansiedade.
O financiamento de organizações como a ZonMW, a NWO e o Fundo da Universidade de Leiden apoiou este estudo complexo e trabalhoso, permitindo que os pesquisadores ampliassem os limites da compreensão na área da saúde mental.
