- Ученые разработали метод на основе ИИ, способный обнаруживать жизнь на других планетах с точностью 90%.
- Это прорывное достижение может быть использовано на беспилотных космических аппаратах и помочь раскрыть тайны древних земных пород.
- Метод ИИ позволяет различать живые и неживые образцы, открывая новые возможности в астробиологии.
В значительном шаге для астробиологии группа исследователей представила инновационный метод, использующий искусственный интеллект (ИИ) для определения того, является ли образец с другого небесного тела биологическим или небиологическим, с впечатляющей точностью 90%.
Эта новаторская разработка, возглавляемая профессором Робертом Хейзеном из Геофизической лаборатории Института Карнеги и Университета Джорджа Мейсона, имеет потенциал изменить поиск внеземной жизни.
Этот новый метод отходит от традиционной практики выявления конкретных молекул в образце. Вместо этого он использует выдающуюся способность ИИ различать тонкие различия в молекулярных паттернах. Этот подход позволяет ученым отличать живые образцы от неживых, значительно продвигая исследования в области астробиологии.
Потенциал в беспилотных космических миссиях
Одним из самых многообещающих аспектов этого прорыва является его способность оснащать беспилотные космические аппараты интеллектуальными датчиками, позволяющими им активно искать признаки жизни на далеких небесных телах. Профессор Хейзен поясняет: «Это открывает путь к использованию интеллектуальных датчиков на роботизированных космических аппаратах, посадочных модулях и марсоходах для поиска признаков жизни до возвращения образцов на Землю». Интеграция ИИ в эти миссии может предоставить беспрецедентные знания о существовании жизни за пределами нашей планеты.
Помимо применения в космосе, этот инновационный метод может пролить свет на тайны, связанные с древними земными породами. Кроме того, он может дать новые представления об образцах, ранее собранных инструментом SAM (Sample Analysis at Mars) марсохода Curiosity.
Ведущий автор Джим Кливс из Лаборатории Земли и Планет Института Карнеги для науки предполагает: «Нам нужно будет адаптировать наш метод к протоколам SAM, но есть вероятность, что у нас уже есть данные, позволяющие установить наличие молекул из органической марсианской биосферы». Эта захватывающая перспектива может преобразить наше понимание Красной планеты и ее потенциала для поддержания жизни.
Различающая способность ИИ
В отличие от традиционных методологий, этот метод не полагается на идентификацию конкретных молекул или соединений. Вместо этого он основывается на способности ИИ различать биотические и абиотические образцы. Исследовательская группа использовала протестированные NASA методы для анализа 134 разнообразных углеродсодержащих образцов, включая живые клетки, образцы, деградировавшие с возрастом, геологически обработанные ископаемые виды топлива, углеродсодержащие метеориты и органические соединения, созданные в лаборатории. Из них 59 происходили из биологических (биотических) источников, включая зерно риса, человеческие волосы и сырую нефть. В то же время 75 происходили из небиологических (абиотических) источников, таких как синтетические соединения, например аминокислоты, и образцы из углеродсодержащих метеоритов.
Владение машинным обучением
Используя набор методов машинного обучения, исследовательская группа создала модель с выдающейся способностью предсказывать, является ли образец абиотическим или биотическим, с исключительной точностью, составляющей около 90%. Еще более удивительной является способность метода обнаруживать следы биологии в образцах, которые пережили значительное разложение и изменения на протяжении сотен миллионов лет.
Доктор Хейзен подчеркивает потенциал метода для выявления форм жизни, кардинально отличающихся от тех, что есть на Земле. «Эти результаты предполагают, что мы можем быть способны обнаружить форму жизни с другой планеты или биосферы, даже если она значительно отличается от жизни, с которой мы знакомы на Земле», — утверждает он. Эта способность открывает возможность обнаружения альтернативной биохимии, выходящей за рамки земных маркеров жизни, таких как ДНК и аминокислоты.
Поиск внеземной жизни
Поиск внеземной жизни остается одним из самых увлекательных предприятий в современной науке. Этот новый метод приближает нас к решению векового вопроса: Являемся ли мы единственными обитателями вселенной? Как подчеркивает Джим Кливс, «Поиск внеземной жизни продолжает оставаться одним из самых захватывающих предприятий в современной науке». С ИИ в качестве ценного инструмента для исследований потенциал совершения глубоких открытий на других небесных телах становится более привлекательным, чем когда-либо.
Метод, представленный профессором Хейзеном и его командой, представляет собой смену парадигмы в астробиологии. Его способность с такой точностью различать биотические и абиотические образцы усиливает нашу способность исследовать далекие планеты и расширяет наше понимание потенциала жизни за пределами Земли. Будь то раскрытие тайн древних земных пород на нашей планете или поиск альтернативной биохимии на далеких небесных телах, этот метод на базе ИИ дает надежду тем, кто стремится раскрыть тайны жизни за пределами нашей родной планеты.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
