Хедж-фонды ИИ смотрят за пределы Кремниевой долины, стремясь обнаружить следующего Nvidia
- AI-хедж-фонды диверсифицируют портфели за пределами технологических гигантов для устойчивого роста.
- Стратегии, основанные на данных, позволяют принимать точные инвестиционные решения в динамичных рынках.
- Фокус на индустриальных дисрапторах с четкими планами монетизации для оптимальной доходности
Хедж-фонды, специализирующиеся на инвестициях в искусственный интеллект (ИИ), прицеливаются на потенциальных победителей, подобных отраслевому гиганту Nvidia, стремясь извлечь выгоду из растущего рынка ИИ.
Эти фонды стратегически делают ставки на компании, демонстрирующие сильные возможности ИИ и потенциал для разрушения существующих рынков.
Стратегия хедж-фонда ИИ Polar Capital
Polar Capital, лондонский бутик по управлению фондами, запустил свой AI Fund объемом 448 миллионов долларов в 2017 году, направленный на использование трансформирующего потенциала технологии ИИ. В отличие от высокорисковых предприятий, фонд принимает более сбалансированный подход, схожий с глобальными фондами роста или разрушения.
Ведущий менеджер Сюэсун Чжао подчеркивает важность инвестирования в компании за пределами традиционного технологического сектора, подобно тому, как Google и Amazon были выявлены до их стремительного роста.
Выявление потенциальных бенефициаров
По словам Чжао, выявление потенциальных бенефициаров ИИ требует тщательного анализа, выходящего за рамки простых заявлений компаний об интеграции ИИ. Критерии отбора включают надежный набор данных, инновационное использование ИИ в их respective секторах и значительный потенциал монетизации. Чжао остается оптимистичным в отношении перспектив Nvidia, считая ее ключевым игроком в разработке возможностей ИИ.
Подход фонда роста WS Blue Whale
Аналогичным образом, фонд роста WS Blue Whale объемом 915 миллионов фунтов стерлингов, запущенный примерно в то же время, что и AI Fund Polar Capital, принимает селективную стратегию в своих инвестициях. Имея Nvidia и Microsoft в качестве своих крупнейших активов, фонд фокусируется на компаниях, которые активно извлекают выгоду из инноваций в области ИИ или способствуют им.
Менеджер Стивен Лю выделяет значительное присутствие Nvidia в фонде, отражая его стратегическую важность в ландшафте ИИ.
Ключевые инвестиционные цели
Инвестиционная стратегия Лю сосредоточена на выявлении компаний, способствующих повышению производительности и эффективности за счет приложений на базе ИИ. Помимо Nvidia, такие компании, как Microsoft, Adobe и Meta, привлекли внимание фонда из-за их огромных ресурсов данных и потенциала для персонализированной доставки рекламы.
Тренды рынка и меры предосторожности
Несмотря на хайп вокруг ИИ, Лю проявляет осторожность в отношении компаний, чрезмерно полагающихся на генеративный ИИ для чат-ботов или улучшения обслуживания клиентов, считая их потенциально переоцененными. Это мнение совпадает с недавними рыночными трендами, где хедж-фонды отдавали предпочтение технологическим гигантам, таким как Alphabet, Microsoft и Amazon, а не программным компаниям, сосредоточенным исключительно на интеграции ИИ.
Как AI Fund Polar Capital, так и фонд роста WS Blue Whale продемонстрировали устойчивый рост за последние пять лет, демонстрируя жизнеспособность своих инвестиционных стратегий. В то время как AI Fund Polar Capital показывает совокупный рост на 103,35% за пять лет, фонд роста WS Blue Whale достиг впечатляющего роста на 82,46% за тот же период
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Эмман Омванда
Экспертиза Эммануэля Омванды охватывает рынки криптовалют, включая фундаментальный и технический анализ. Ранее он работал в различных крипто-медиа-изданиях перед присоединением к Cryptopolitan, включая CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash и DroomDroom. Он имеет степень бакалавра наук (BSc.) по математике и компьютерным наукам Университета Кеньятта (Кения) и в настоящее время находится на последнем году обучения по степени бакалавра искусств в области коммуникаций и медиаисследований.
