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Gli hedge fund dell'intelligenza artificiale guardano oltre la Silicon Valley, puntando a scoprire la prossima Nvidia

DiEmman OmwandaEmman Omwanda
Tempo di lettura: 2 minuti.
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  • Gli hedge fund basati sull'intelligenza artificiale diversificano i portafogli oltre i colossi della tecnologia per una crescita sostenibile.
  • Le strategie basate sui dati consentono decisioni di investimento precise in mercati dinamici.
  • Concentrati sui disruptor del settore con piani di monetizzazione chiari per rendimenti ottimali

Gli hedge fund specializzati in investimenti nell'intelligenza artificiale (IA) stanno tenendo d'occhio potenziali vincitori simili al colosso del settore Nvidia, nel tentativo di capitalizzare sul fiorente mercato dell'IA. 

Questi fondi stanno puntando strategicamente su aziende che dimostranotroncapacità di intelligenza artificiale e un potenziale dirompente.

La strategia dell'hedge fund AI di Polar Capital

Polar Capital, una boutique di gestione fondi con sede a Londra, ha lanciato nel 2017 il suo AI Fund da 448 milioni di dollari, volto a sfruttare il potenziale trasformativo della tecnologia AI. A differenza delle iniziative ad alto rischio, il fondo adotta un approccio più equilibrato, simile a quello dei fondi globali orientati alla crescita o alla disruption. 

Il responsabile principale Xuesong Zhao sottolinea l'importanza di investire in aziende che vanno oltre il tradizionale settore tecnologico, in modo simile a come sono statedentGoogle e Amazon prima della loro ascesa fulminea.

dentdei potenziali beneficiari

Secondo Zhao,denti potenziali beneficiari dell'IA richiede un esame più approfondito che vada oltre le semplici affermazioni di integrazione dell'IA da parte delle aziende. I criteri di selezione includono un solido set di dati, un uso innovativo dell'IA nei rispettivi settori e un sostanziale potenziale di monetizzazione. Zhao rimane ottimista sulle prospettive di Nvidia, considerandola un attore fondamentale nelle capacità pionieristiche dell'IA.

L'approccio del fondo di crescita della balena blu WS

Allo stesso modo, il WS Blue Whale Growth Fund da 915 milioni di sterline, lanciato più o meno contemporaneamente all'AI Fund di Polar Capital, adotta una strategia selettiva nei suoi investimenti. Con Nvidia e Microsoft come principali partecipazioni, il fondo si concentra su aziende che traggono attivamente vantaggio o promuovono l'innovazione nell'intelligenza artificiale.

Il gestore Stephen Liu sottolinea la significativa presenza di Nvidia nel fondo, a dimostrazione della sua importanza strategica nel panorama dell'intelligenza artificiale.

Obiettivi chiave di investimento

La strategia di investimento di Liu si concentradentdi aziende che facilitano il miglioramento della produttività e dell'efficienza attraverso applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Oltre a Nvidia, aziende come Microsoft, Adobe e Meta hanno attirato l'interesse del fondo grazie alle loro vaste risorse di dati e al potenziale per la distribuzione di pubblicità personalizzata.

Tendenze del mercato e misure cautelari

Nonostante l'entusiasmo per l'IA, Liu è cauto nei confronti delle aziende che fanno eccessivo affidamento sull'IA generativa per i chatbot o per il miglioramento del servizio clienti, ritenendole potenzialmente sopravvalutate. Questo sentimento è in linea con le recenti tendenze di mercato, in cui gli hedge fund hanno favorito giganti della tecnologia come Alphabet, Microsoft e Amazon rispetto alle aziende di software che si concentrano esclusivamente sull'integrazione dell'IA.

Sia l'AI Fund di Polar Capital che il WS Blue Whale Growth Fund hanno registrato una solida crescita negli ultimi cinque anni, a dimostrazione della sostenibilità delle loro strategie di investimento. Mentre l'AI Fund di Polar Capital vanta una crescita cumulativa del 103,35% in cinque anni, il WS Blue Whale Growth Fund ha raggiunto un'impressionante crescita dell'82,46% nello stesso periodo

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Emman Omwanda

Emman Omwanda

Emmanuel Omwanda è esperto nei mercati delle criptovalute, con competenze sia di analisi fondamentale che tecnica. Prima di entrare a far parte Cryptopolitan, ha lavorato per diversi siti di informazione sul mondo delle criptovalute, tra cui CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. Ha conseguito una laurea inmatice Informatica presso la Kenyatta University, in Kenya, e attualmente sta completando il suo ultimo anno di studi per ottenere una laurea in Comunicazione e Studi sui Media.

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