Фреймворки для ИИ-агентов: история развития самой обсуждаемой новой тенденции Web3

Даже те, кто лишь поверхностно интересуется блокчейном, знают о шумихе вокруг автономных агентов на базе ИИ, которые в последние месяцы стремительно распространились в криптосфере. Нет сомнений в том, что эти высокопроизводительные агенты обладают значительным потенциалом. Действительно, криптовалюты, связанные с агентами – а это лишь одна часть тренда – в настоящее время имеют совокупную рыночную капитализацию, превышающую 10 миллиардов долларов.

Несмотря на то, что ИИ-агенты стали главной темой Web3 на данный момент, многие за пределами сообщества разработчиков по-прежнему не знакомы с важнейшей инфраструктурой и фреймворками, которые позволяют им выполнять различные задачи без необходимости получения разрешений. Эти агентные фреймворки обеспечивают необходимую основу для создания и развертывания агентов в блокчейнах, однако их значение часто остается недооцененным для тех, кто не разбирается в криптовалютах.

Это должно измениться.

Что такое фреймворки для ИИ-агентов?

Фреймворки для разработки ИИ-агентов представляют собой комплексные платформы, предоставляющие разработчикам необходимые инструменты, библиотеки кода и готовые компоненты для создания, развертывания и управления автономными ИИ-агентами. 

Ведущие платформы, такие как Virtuals, ai16z и Arc, стали пионерами в этой области, разработав сложную архитектуру, которая абстрагируетtracразработки агентов, избавляя разработчиков от головной боли.

Благодаря тому, что модульные агентские фреймворки позволяют разработчикам сосредоточиться на настройке поведения и функциональности агентов, а не на сложностях реализации, они являются настоящим спасением для корпоративного бизнеса, облегчая быстрое прототипирование и итерацию агентских систем всех типов.

Возможно, самое важное заключается в том, что эти фреймворки обрабатывают критически важные аспекты, такие как безопасное управление ключами, подписание транзакций и межсетевое взаимодействие, что позволяет агентным приложениям работать в нескольких децентрализованных сетях.

Возможности и области применения

Преобладание фреймворков для ИИ-агентов создало предпосылки для кембрийского взрыва в разработке агентов: для тех, кто обладает проницательным взглядом, свидетельства демонстрации возможностей ИИ можно найти повсюду в web3.

К задачам, которые все чаще делегируются агентам искусственного интеллекта или роям агентов, относятся анализ рыночных тенденций, исполнение сделок DeFi , управление портфелем с помощью автоматизированных стратегий ребалансировки, управление рисками, аудит смарт-tracи выявление мошенничества. 

Социальные и общественные аспекты web3 также были преобразованы благодаря агентам искусственного интеллекта: в некоторых проектах агенты используются для управления профилями в социальных сетях, создания интересных постов и даже модерации взаимодействия в сообществе.

Зачем нанимать команду людей, работающих в обычном режиме, рассуждают в интернете, если можно организовать работу агента или роя круглосуточно?

Однако, как и в случае с людьми, важна ответственность: за агентами ИИ необходимо следить, чтобы они не нарушали правила. Для этой цели появились такие проекты, как EVAL Engine : в его реализации используется система оценки в блокчейне, которая анализирует каждое взаимодействие с агентом, помогая пользователям принимать обоснованные решения о том, каким агентам доверять и каких использовать. Более того, эти оценки записываются в блокчейн, создавая неизменяемую запись о производительности для каждого приложения, использующего агента.

Жажда вычислений у ИИ

Вполне логично, что продвинутые возможности агентов искусственного интеллекта требуют значительных вычислительных ресурсов, точно так же, как сама технология блокчейн требует целой армии майнеров или стейкеров и распределенной сети вычислительных мощностей.

В этом контексте io.net (DePIN) стала привлекательным решением. Благодаря обширной распределенной сети, насчитывающей более 300 000 проверенных графических процессоров в более чем 130 странах, io.net предоставляет вычислительную мощность, необходимую для работы фреймворков ИИ-агентов в масштабе. Более того, облачная инфраструктура обеспечивает вычислительную мощность примерно на 90% дешевле по сравнению с традиционными централизованными облачными провайдерами.

Получение компанией DePIN сертификата соответствия стандарту SOC 2 стало важной вехой в развитии децентрализованных облачных вычислений. Разработанный Американским институтом сертифицированных бухгалтеров (AICPA), стандарт SOC 2 является отраслевым стандартом безопасности, подтверждающим приверженность его обладателей защите конфиденциальных данных и соблюдению строгихtronбезопасности.

Что дальше?

Практически наверняка, системы на основе ИИ сыграют важную роль в формировании будущего децентрализованной экономики. Привлекательность автономных систем, работающих без традиционных ограничений и, следовательно, способных на большее, чем люди, никуда не денется.

Однако справедливо будет сказать, что мы все еще находимся на ранней стадии: разработчики только начинают исследовать весь потенциал агентных фреймворков, а сами фреймворки постоянно совершенствуются. В целом, DeFAI (или AiFi) все еще находится в зачаточном состоянии.

Но это быстро развивающаяся отрасль. В ближайшие месяцы и годы работа технологов и евангелистов в области ИИ поможет привлечь больше пользователей и разработчиков, которые будут воодушевлены и наделены полномочиями для ежедневного взаимодействия с агентными системами. Кто знает, где мы окажемся через пять лет?