Incluso aquellos con un interés pasajero en Blockchain serán conscientes del zumbido en torno a los agentes autónomos con IA, que han barrido la criptosfera como un incendio forestal en los últimos meses. Que estos agentes de alto rendimiento tengan una promesa considerable es más allá del debate. De hecho, las monedas criptográficas relacionadas con el agente, que representan solo una parte de la tendencia, ahora cuentan con una capitalización de mercado colectiva superior a $ 10 mil millones .
Para todo lo que los agentes de IA se han convertido en la mayor narrativa de Web3 del momento, muchos fuera de la comunidad de desarrolladores no están familiarizados con la infraestructura y los marcos cruciales que los hacen capaces de ejecutar varias tareas sin permiso. Estos marcos de agente proporcionan la base esencial para crear y desplegar agentes en blockchains, sin embargo, su importancia a menudo no es reconocida por los nativos que no son de cifrado.
Eso debería cambiar.
¿Qué son los marcos de agentes de IA?
AI Agent Frameworks sirve como plataformas de desarrollo integrales que equipan a los constructores con las herramientas necesarias, las bibliotecas de código y los componentes preconstruidos para construir, implementar y administrar agentes de IA autónomos.
Las plataformas líderes como Virtuals , AI16Z y ARC se han convertido en pioneros en este espacio, diseñando una arquitectura sofisticada que abastece trac complejidad del desarrollo de agentes para ahorrar a los desarrolladores un dolor de cabeza.
Al permitir que los desarrolladores se concentren en ajustar el comportamiento y la funcionalidad del agente en lugar de lidiar con la complejidad de la implementación, los marcos de agentes modulares son un regalo del cielo para las empresas empresariales, facilitando la prototipos rápidos y la iteración para los sistemas de agentes de todas las rayas.
Quizás lo más importante es que estos marcos manejan aspectos críticos como la gestión de claves seguras, la firma de transacciones y la comunicación de la cadena cruzada, lo que hace que las aplicaciones de agente sean capaces de operar en múltiples redes descentralizadas.
Capacidades y aplicaciones
Una preponderancia de AI Agent Frameworks ha preparado el escenario para una explosión cámbrica del desarrollo de agentes: para aquellos con un ojo exigente, la evidencia de flexión muscular de IA está en todas partes en Web3.
Las tareas que se están delegando cada vez más a agentes de IA o enjambres de agente incluyen el análisis de tendencias del mercado, la ejecución del comercio DeFi , la gestión de cartera a través de estrategias de reequilibrio automatizado, gestión de riesgos,tracinteligente y detección de fraude.
Los aspectos sociales y comunitarios de Web3 también han sido transformados por agentes de IA, con proyectos que implementan agentes para administrar sus perfiles de redes sociales, generar publicaciones atractivas e incluso interacciones comunitarias moderadas.
¿Por qué emplear a un equipo de humanos que trabajan en horarios de oficina regulares, el pensamiento va, si puede orquestar un agente o enjambre para operar las 24 horas, los 7 días de la semana?
Sin embargo, al igual que con los humanos, la responsabilidad es importante: los agentes de IA deben ser monitoreados para que no funcionen. Los proyectos como Eval Engine han surgido para este propósito: su implementación de un sistema de clasificación en la cadena analiza la interacción de cada agente para ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre qué agentes confiar e implementar. Además, estas calificaciones se registran en la cadena en la cadena, creando un registro de rendimiento inmutable para cada aplicación de agente.
La sed de cálculo de AI
Es lógico razonar que las capacidades avanzadas de los agentes de IA exigen recursos computacionales sustanciales, al igual que Blockchain exige un ejército de mineros o Stakers y una red distribuida de potencia de procesamiento.
En este sentido, la red de infraestructura física descentralizada de IO.NET Impulsada por una gran red distribuida de más de 300,000 GPU verificadas en más de 130 países, IO.NET proporciona los marcos de agentes de IA de potencia de fuego computacional que deben operar a escala. Además, la infraestructura de la nube ofrece energía de procesamiento a un costo aproximadamente 90% menor en comparación con los proveedores de nubes centralizados tradicionales.
la certificación de cumplimiento de SoCin del depin marcó un hito importante en la maduración de la computación en la nube descentralizada. Desarrollado por el Instituto Americano de Contadores Públicos Certificados (AICPA), SOC 2 es una certificación de seguridad estándar de la industria que valida el compromiso de los titulares de proteger los datos confidenciales y mantener los estándares de seguridad del tron G.
¿Qué sigue?
AI Agent Frameworks seguramente jugará un papel significativo en la configuración del futuro de la economía descentralizada. El atractivo de los sistemas autónomos que operan sin restricciones tradicionales y, por lo tanto, pueden hacer más que los humanos, no desaparecerá.
Sin embargo, es justo decir que todavía estamos temprano: los desarrolladores apenas comienzan a explorar todo el potencial de los marcos de agente, y los marcos en sí mismos se están refinando continuamente. En el gran esquema, defai (o aifi) permanece en su infancia.
Pero esta es una industria que se mueve rápidamente. En los próximos meses y años, el trabajo de tecnólogos y evangelistas de IA ayudará a traer más usuarios y desarrolladores a través de las puertas, alentados y capacitados para interactuar con los sistemas de agente en el día a día. ¿Quién sabe dónde estaremos dentro de cinco años?
