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Marcos de Agentes de IA: Trazando el Ascenso de la Nueva Narrativa Más Caliente de Web3

PorMarta SkorupskaMarta Skorupska 3 min de lectura

Incluso aquellos con un interés pasajero en blockchain estarán al tanto del entusiasmo alrededor de los agentes autónomos impulsados por IA, que han barrido por la criptosfera como un incendio forestal en los últimos meses. Que estos agentes de alto rendimiento tengan una promesa considerable está más allá de toda duda. De hecho, las criptomonedas relacionadas con agentes, que representan solo una parte de la tendencia, ahora ostentan una capitalización de mercado colectiva superior a 10.000 millones de dólares.

Por todo lo que los agentes de IA se han convertido en la mayor narrativa de web3 del momento, muchos fuera de la comunidad de desarrolladores siguen sin estar familiarizados con la infraestructura y los marcos cruciales que los hacen capaces de ejecutar varias tareas sin permiso. Estos marcos de agentes proporcionan la base esencial para crear y desplegar agentes a través de blockchains, pero su importancia a menudo pasa desapercibida para los no nativos de cripto.

Eso debería cambiar.

¿Qué son los Marcos de Agentes de IA?

Los marcos de agentes de IA sirven como plataformas de desarrollo integrales que equipan a los constructores con las herramientas, bibliotecas de código y componentes preconstruidos necesarios para construir, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. 

Plataformas líderes como Virtuals, ai16z y Arc han surgido como pioneras en este espacio, diseñando una arquitectura sofisticada que abstrae la complejidad del desarrollo de agentes para ahorrar dolores de cabeza a los desarrolladores.

Al permitir que los desarrolladores se centren en ajustar el comportamiento y la funcionalidad del agente en lugar de lidiar con la complejidad de la implementación, los marcos modulares de agentes son una bendición para los negocios empresariales, facilitando el prototipado rápido y la iteración para sistemas de agentes de todo tipo.

Quizás lo más importante, estos marcos manejan aspectos críticos como la gestión segura de claves, la firma de transacciones y la comunicación entre cadenas, haciendo que las aplicaciones de agentes sean capaces de operar a través de múltiples redes descentralizadas.

Capacidades y Aplicaciones

Una preponderancia de marcos de agentes de IA ha preparado el escenario para una explosión cámbrica del desarrollo de agentes: para aquellos con un ojo discerniente, la evidencia de la flexión de músculos de IA está en todas partes en web3.

Tareas que cada vez se delegan más a agentes de IA o enjambres de agentes incluyen análisis de tendencias del mercado, ejecución de operaciones DeFi, gestión de carteras mediante estrategias de rebalanceo automatizado, gestión de riesgos, auditoría de contratos inteligentes y detección de fraudes. 

Los aspectos sociales y comunitarios de web3 también han sido transformados por los agentes de IA, con proyectos desplegando agentes para gestionar sus perfiles de redes sociales, generar publicaciones atractivas e incluso moderar las interacciones comunitarias.

¿Por qué emplear a un equipo de humanos trabajando en horario de oficina regular, se piensa, si puedes orquestar un agente o enjambre para operar 24/7?

Sin embargo, al igual que con los humanos, la responsabilidad es importante: los agentes de IA deben ser monitoreados para evitar que actúen sin control. Proyectos como EVAL Engine han surgido para este propósito: su implementación de un sistema de calificación en cadena examina cada interacción de agente para ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre qué agentes confiar y desplegar. Además, estas calificaciones se registran realmente en la cadena, creando un registro de rendimiento inmutable para cada aplicación de agente.

La Sed de Computación de la IA

Es lógico que las capacidades avanzadas de los agentes de IA requieran recursos computacionales sustanciales, al igual que la propia blockchain requiere un ejército de mineros o stakers y una red distribuida de poder de procesamiento.

En este sentido, la red de infraestructura física descentralizada (DePIN) de io.net ha surgido como una solución convincente. Impulsada por una vasta red distribuida de más de 300.000 GPUs verificadas en más de 130 países, io.net proporciona la potencia computacional que los marcos de agentes de IA necesitan para operar a escala. Además, la infraestructura en la nube ofrece poder de procesamiento a un costo aproximadamente un 90% menor en comparación con los proveedores de nube centralizados tradicionales.

La reciente recepción de la certificación de cumplimiento SOC 2 por parte de la DePIN marcó un hito importante en la maduración de la computación en la nube descentralizada. Desarrollada por el Instituto Americano de Contadores Públicos Certificados (AICPA), SOC 2 es una certificación de seguridad estándar de la industria que valida el compromiso de los titulares para proteger datos sensibles y mantener fuertes estándares de seguridad.

¿Qué sigue?

Los marcos de agentes de IA casi certainly jugarán un papel significativo en dar forma al futuro de la economía descentralizada. El atractivo de los sistemas autónomos que operan sin restricciones tradicionales y, por lo tanto, pueden hacer más que los humanos, no desaparecerá.

Es justo decir, sin embargo, que todavía estamos al principio: los desarrolladores solo están comenzando a explorar el potencial completo de los marcos de agentes, y los propios marcos se están refinando continuamente. En el gran esquema, DeFAI (o AiFi) sigue en su infancia.

Pero esta es una industria que se mueve rápido. Durante los próximos meses y años, el trabajo de tecnólogos y evangelistas de IA ayudará a traer más usuarios y desarrolladores a través de las puertas, animados y empoderados para interactuar con sistemas de agentes en el día a día. ¿Quién sabe dónde estaremos en cinco años?

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