블록 체인에 관심이있는 사람들조차도 최근 몇 달 동안 산불처럼 cryptosphere를 휩쓸고있는 AI 구동 자율 요원 주변의 화제를 알고있을 것입니다. 이 고성능 에이전트가 상당한 약속을 지키는 것은 논쟁을 초월합니다. 실제로 트렌드의 한 부분을 나타내는 에이전트 관련 암호화 코인은 이제 100 억 달러를 초과하는 .
모든 AI 에이전트가 순간의 가장 큰 Web3 이야기가되었으며, 개발자 커뮤니티 외부의 많은 사람들은 다양한 권한없는 작업을 실행할 수있는 중요한 인프라 및 프레임 워크에 익숙하지 않습니다. 이러한 에이전트 프레임 워크는 블록 체인을 가로 질러 에이전트를 생성하고 배포하기위한 필수 토대를 제공하지만, 비 크리스토 원주민에 의해 종종 그 중요성이 인식되지 않습니다.
그것은 변화해야합니다.
AI 에이전트 프레임 워크 란 무엇입니까?
AI Agent Frameworks는 Builder에 필요한 도구, 코드 라이브러리 및 사전 구축 구성 요소를 장착하는 포괄적 인 개발 플랫폼 역할을합니다.
가상 와 같은 주요 플랫폼은 trac 개발자에게 두통을 저장하는 정교한 아키텍처를 설계했습니다
개발자가 구현의 복잡성에 맞서기보다는 에이전트 행동 및 기능을 조정하는 데 집중할 수있게함으로써 모듈 식 에이전트 프레임 워크는 엔터프라이즈 비즈니스의 신의 신성이며 모든 줄무늬의 에이전트 시스템에 대한 빠른 프로토 타이핑 및 반복을 촉진합니다.
아마도 가장 중요한 것은 이러한 프레임 워크는 안전한 키 관리, 트랜잭션 서명 및 크로스 체인 커뮤니케이션과 같은 중요한 측면을 처리하여 여러 분산 된 네트워크에서 운영 할 수있는 에이전트 응용 프로그램을 렌더링합니다.
기능 및 응용 프로그램
AI 에이전트 프레임 워크의 우세는 캄브리아기의 에이전트 개발 폭발의 장면을 설정했습니다. 눈에 띄는 눈을 가진 사람들의 경우 AI 근육 융통성의 증거는 Web3에서 보는 모든 곳에 있습니다.
AI 에이전트 또는 에이전트 떼에 점점 더 위임되고있는 작업에는 자동화 된 재조정 전략, 리스크 관리, 스마트 콘trac감사 및 사기 탐지를 통한 시장 동향 분석, DeFi 거래 실행, 포트폴리오 관리가 포함됩니다.
Web3의 소셜 및 커뮤니티 측면은 또한 AI 에이전트에 의해 변형되었으며, 프로젝트는 소셜 미디어 프로필을 관리하고 매력적인 게시물을 생성하며 심지어 커뮤니티 상호 작용을 제공하기 위해 에이전트를 배포했습니다.
정기적 인 근무 시간을 일하는 인간 팀을 고용하는 이유는 24/7을 운영하기 위해 에이전트를 조정하거나 떼를 조정할 수 있다면 생각이 발생합니까?
그러나 인간과 마찬가지로 책임 문제는 다음과 같습니다. AI 요원은 거친 실행을 위해 모니터링되어야합니다. Eval Engine 과 같은 프로젝트는 이러한 목적을 위해 등장했습니다. 온 체인 등급 시스템의 구현은 모든 에이전트 상호 작용을 면밀히 조사하여 사용자가 어떤 에이전트를 신뢰하고 배포 할에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 또한,이 등급은 실제로 체인으로 기록되어 모든 에이전트 응용 프로그램에 대한 불변의 성능 기록을 만듭니다.
계산에 대한 AI의 갈증
블록 체인 자체가 광부 또는 스테이커 군대와 분산 된 처리 능력 네트워크를 요구하는 것처럼 AI 에이전트의 고급 기능은 상당한 계산 자원을 요구한다고 생각합니다.
이와 관련하여 IO.NET의 분산 물리 인프라 네트워크 (DEPIN)는 매력적인 솔루션으로 등장했습니다. 130 개 이상의 국가에서 30 만 명 이상의 검증 된 GPU의 방대한 분산 네트워크로 구동되는 IO.NET은 계산 화력 AI 에이전트 프레임 워크가 규모로 작동 해야하는 계산을 제공합니다. 또한 클라우드 인프라는 기존 중앙 클라우드 제공 업체에 비해 약 90% 저렴한 비용으로 처리 전력을 제공합니다.
Depin의 최근 SOC 2 규정 준수 인증 분산 클라우드 컴퓨팅의 성숙에서 주요 이정표가되었습니다. AICPA (American Institute of Certified Public tron
다음은 무엇입니까?
AI 에이전트 프레임 워크는 분산 된 경제의 미래를 형성하는 데 거의 확실한 역할을 할 것입니다. 전통적인 제약없이 작동하여 인간보다 더 많은 일을 할 수있는 자율 시스템의 매력은 사라지지 않을 것입니다.
그러나 우리가 아직 초기에도 공정합니다. 개발자들은 에이전트 프레임 워크의 잠재력을 최대한 발휘하기 시작했으며 프레임 워크 자체가 지속적으로 개선되고 있습니다. 그랜드 계획에서, defai (또는 aifi)는 유아기에 남아 있습니다.
그러나 이것은 빠르게 움직이는 산업입니다. 앞으로 몇 달과 몇 년 동안 기술자와 AI 전도자의 작업은 더 많은 사용자와 개발자를 문을 통해 데려오고 매일 에이전트 시스템에 참여하도록 권장하고 권한을 부여 할 것입니다. 우리가 5 년 안에 어디에 있을지 누가 알겠습니까?
