Même ceux qui ont un intérêt passant pour la blockchain seront conscients du buzz autour des agents autonomes alimentés par l'IA, qui ont balayé la cryptosphère comme un incendie de forêt ces derniers mois. Le fait que ces agents hautes performances détiennent des promesses considérables est au-delà du débat. En effet, les pièces de monnaie en cryptographie liées aux agents - qui ne représentent qu'une partie de la tendance - se vante désormais d'une capitalisation boursière collective supérieure à 10 milliards de dollars .
Pour tout ce que les agents de l'IA sont devenus le plus grand récit Web3 du moment, beaucoup en dehors de la communauté des développeurs ne connaissent pas l'infrastructure cruciale et les cadres qui les rendent capables d'exécuter diverses tâches sans autorisation. Ces cadres agentiques fournissent le fondement essentiel de la création et du déploiement d'agents à travers les blockchains, mais leur signification n'est souvent pas reconnue par les indigènes non Crypto.
Cela devrait changer.
Que sont les cadres d'agent AI?
Les cadres d'agent AI servent de plates-formes de développement complètes qui équipent les constructeurs avec les outils, les bibliothèques de code et les composants pré-construits nécessaires pour créer, déployer et gérer les agents d'IA autonomes.
Les principales plates-formes comme Virtuals , AI16Z et Arc sont devenues des pionniers dans cet espace, concevant une architecture sophistiquée qui absente trac complexité du développement des agents pour sauver les développeurs un mal de tête.
En permettant aux développeurs de se concentrer sur le comportement et les fonctionnalités des agents plutôt que sur la complicité de la complexité de la mise en œuvre, les cadres d'agent modulaires sont une aubaine pour les entreprises d'entreprise, facilitant le prototypage rapide et l'itération des systèmes agentiques de toutes les bandes.
Peut-être plus important encore, ces cadres gèrent des aspects critiques tels que la gestion des clés sécurisée, la signature des transactions et la communication transversale, rendant les applications agentiques capables d'exploiter sur plusieurs réseaux décentralisés.
Capacités et applications
Une prépondérance des cadres d'agent d'IA a préparé le terrain pour une explosion cambrienne du développement des agents: pour ceux qui ont un œil exigeant, des preuves de flexage musculaire de l'IA sont partout où vous regardez dans le web3.
Les tâches qui sont de plus en plus déléguées aux agents d'IA ou aux essaims agentiques comprennent l'analyse des tendances du marché, l'exécution du commerce DeFi , la gestion du portefeuille via des stratégies de rééquilibrage automatisées, la gestion des risques, l'audit detracintelligente et la détection de la fraude.
Les aspects sociaux et communautaires de Web3 ont également été transformés par des agents de l'IA, avec des projets déploiement des agents pour gérer leurs profils de médias sociaux, générer des publications engageantes et même des interactions communautaires modérées.
Pourquoi employer une équipe d'humains travaillant des heures de bureau régulières, la pensée va, si vous pouvez orchestrer un agent ou un essaim pour fonctionner 24/7?
Comme pour les humains, cependant, la responsabilité est importante: les agents de l'IA doivent être surveillés de peur qu'ils ne fonctionnent. Des projets comme Eval Engine ont émergé à cette fin: sa mise en œuvre d'un système de classement sur chaîne examine chaque interaction d'agent pour aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées sur les agents à faire confiance et à déployer. De plus, ces notes sont en fait enregistrées sur la chaîne, créant un enregistrement de performance immuable pour chaque application agentique.
La soif de calcul de l'IA
Il va de soi que les capacités avancées des agents de l'IA exigent des ressources de calcul substantielles, tout comme la blockchain elle-même exige une armée de mineurs ou de stakers et un réseau distribué de puissance de traitement.
À cet égard, d'IO.NET (DEPIN) est devenu une solution convaincante. Propulsé par un vaste réseau distribué de plus de 300 000 GPU vérifiés dans plus de 130 pays, IO.NET fournit que les cadres d'agent de puissance de feu de calcul doivent fonctionner à grande échelle. De plus, l'infrastructure cloud offre une puissance de traitement à environ 90% de coût inférieur par rapport aux fournisseurs de cloud centralisés traditionnels.
La récente réception de la certification de conformité SOC 2 par le SOC 2 a marqué une étape importante dans la maturation du cloud computing décentralisé. Développé par l'American Institute of Certified Public Accountants (AICPA), SOC 2 est une certification de sécurité standard de l'industrie qui valide l'engagement des détenteurs à protéger les données sensibles et à maintenir les normes de sécurité de tron G.
Et ensuite ?
Les cadres d'agent d'IA joueront presque certainement un rôle significatif dans la formation de l'avenir de l'économie décentralisée. L'attrait des systèmes autonomes qui fonctionnent sans contraintes traditionnels et peuvent donc faire plus que les humains, ne disparaîtra pas.
Il est juste de dire, cependant, que nous sommes encore tôt: les développeurs commencent à explorer le plein potentiel des cadres agentiques, et les cadres eux-mêmes sont continuellement affinés. Dans le grand schéma, Defai (ou AiFi) reste à ses balbutiements.
Mais c'est une industrie qui se déplace rapidement. Au cours des prochains mois et années, les travaux des technologues et des évangélistes de l'IA aideront à amener plus d'utilisateurs et de développeurs à travers les portes, encouragés et habilités à s'engager avec des systèmes agents au quotidien. Qui sait où nous serons dans cinq ans?
