Cadres d'agents IA : cartographie de l'essor du nouveau récit le plus en vogue du Web3

Même ceux qui s'intéressent de loin à la blockchain ont entendu parler de l'engouement suscité par les agents autonomes dotés d'IA, qui ont déferlé sur la cryptosphère à une vitesse fulgurante ces derniers mois. Le potentiel considérable de ces agents ultra-performants est indéniable. De fait, les cryptomonnaies liées aux agents – qui ne représentent qu'une facette de cette tendance – affichent désormais une capitalisation boursière cumulée dépassant les 10 milliards de dollars.

Bien que les agents d'IA soient devenus le sujet phare du web3 actuellement, nombreux sont ceux, en dehors de la communauté des développeurs, qui ignorent encore l'infrastructure et les frameworks essentiels qui leur permettent d'exécuter diverses tâches sans autorisation. Ces frameworks d'agents constituent le socle indispensable à la création et au déploiement d'agents sur différentes blockchains, mais leur importance est souvent méconnue des personnes non initiées aux cryptomonnaies.

Cela devrait changer.

Que sont les frameworks d'agents IA ?

Les frameworks d'agents d'IA servent de plateformes de développement complètes qui fournissent aux développeurs les outils, les bibliothèques de code et les composants pré-intégrés nécessaires pour créer, déployer et gérer des agents d'IA autonomes. 

Des plateformes de premier plan comme Virtuals, ai16z et Arc se sont imposées comme des pionnières dans ce domaine, concevant une architecture sophistiquée quitracle développement d'agents pour épargner bien des maux de tête aux développeurs.

En permettant aux développeurs de se concentrer sur l'ajustement du comportement et des fonctionnalités des agents plutôt que de se débattre avec la complexité de la mise en œuvre, les frameworks d'agents modulaires sont une aubaine pour les entreprises, facilitant le prototypage rapide et l'itération pour les systèmes d'agents de toutes sortes.

Plus important encore, ces cadres gèrent des aspects critiques tels que la gestion sécurisée des clés, la signature des transactions et la communication inter-chaînes, rendant ainsi les applications agentiques capables de fonctionner sur plusieurs réseaux décentralisés.

Capacités et applications

La prépondérance des frameworks d'agents d'IA a préparé le terrain pour une explosion cambrienne du développement d'agents : pour les observateurs attentifs, les preuves de la puissance de l'IA sont partout dans le web3.

Les tâches de plus en plus souvent déléguées à des agents d'IA ou à des essaims d'agents comprennent l'analyse des tendances du marché, l'exécution des transactions DeFi , la gestion de portefeuille via des stratégies de rééquilibrage automatisées, la gestion des risques, l'tracintelligent des contrats et la détection des fraudes. 

Les aspects sociaux et communautaires du web3 ont également été transformés par les agents d'IA, avec des projets déployant des agents pour gérer leurs profils sur les réseaux sociaux, générer des publications attrayantes et même modérer les interactions communautaires.

Pourquoi employer une équipe d'humains travaillant aux heures de bureau habituelles, se dit-on, si l'on peut orchestrer un agent ou un essaim pour fonctionner 24h/24 et 7j/7 ?

Comme pour les humains, la responsabilité est essentielle : les agents d’IA doivent être surveillés afin d’éviter tout dérapage. Des projets comme EVAL Engine ont vu le jour dans ce but : son système de notation sur la blockchain analyse chaque interaction des agents pour aider les utilisateurs à choisir en toute connaissance de cause les agents auxquels faire confiance et à déployer. De plus, ces notes sont enregistrées sur la blockchain, créant ainsi un historique de performance immuable pour chaque application d’IA.

La soif de calcul de l'IA

Il va de soi que les capacités avancées des agents d'IA nécessitent des ressources informatiques considérables, tout comme la blockchain elle-même requiert une armée de mineurs ou de validateurs et un réseau distribué de puissance de traitement.

À cet égard, d'io.net s'est imposé comme une solution incontournable. S'appuyant sur un vaste réseau distribué de plus de 300 000 GPU vérifiés répartis dans plus de 130 pays, io.net fournit la puissance de calcul nécessaire aux plateformes d'agents d'IA pour fonctionner à grande échelle. De plus, son infrastructure cloud offre une puissance de traitement à un coût environ 90 % inférieur à celui des fournisseurs de cloud centralisés traditionnels.

L'obtention récente par DePIN de la certification de conformité SOC 2 marque une étape importante dans la maturation du cloud computing décentralisé. Développée par l'American Institute of Certified Public Accountants (AICPA), la certification SOC 2 est une norme de sécurité reconnue par l'industrie qui atteste de l'engagement des détenteurs à protéger les données sensibles et à respectertron.

Et ensuite ?

Les plateformes d'agents d'IA joueront très certainement un rôle déterminant dans l'avenir de l'économie décentralisée. L'attrait des systèmes autonomes, affranchis des contraintes traditionnelles et capables, de ce fait, de performances supérieures à celles des humains, est loin de s'estomper.

Il est juste de dire que nous n'en sommes qu'aux prémices : les développeurs commencent à peine à explorer tout le potentiel des frameworks d'agents, et ces frameworks sont constamment perfectionnés. Dans l'ensemble, DeFAI (ou AiFi) n'en est qu'à ses débuts.

Mais ce secteur évolue très vite. Dans les mois et les années à venir, le travail des technologues et des spécialistes de l'IA contribuera à attirer davantage d'utilisateurs et de développeurs, encouragés et habilités à interagir quotidiennement avec les systèmes d'agents. Qui sait où nous en serons dans cinq ans ?