Framework di agenti di intelligenza artificiale: tracciare l'ascesa della nuova narrativa più in voga del Web3

Anche chi ha solo un interesse superficiale per la blockchain sarà a conoscenza del fermento che circonda gli agenti autonomi basati sull'intelligenza artificiale, che negli ultimi mesi si sono diffusi a macchia d'olio nel mondo delle criptovalute. Che questi agenti ad alte prestazioni siano estremamente promettenti è fuori discussione. Infatti, le criptovalute legate agli agenti – che rappresentano solo una parte di questa tendenza – vantano ora una capitalizzazione di mercato complessiva superiore a 10 miliardi di dollari.

Nonostante gli agenti di intelligenza artificiale siano diventati la narrativa web3 più importante del momento, molti al di fuori della comunità degli sviluppatori non hanno familiarità con l'infrastruttura e i framework cruciali che li rendono in grado di eseguire varie attività senza autorizzazione. Questi framework di agenti forniscono la base essenziale per la creazione e l'implementazione di agenti su blockchain, ma la loro importanza spesso passa inosservata ai non esperti di crittografia.

Questo dovrebbe cambiare.

Cosa sono i framework degli agenti di intelligenza artificiale?

I framework degli agenti di intelligenza artificiale fungono da piattaforme di sviluppo complete che forniscono agli sviluppatori gli strumenti, le librerie di codice e i componenti predefiniti necessari per creare, distribuire e gestire agenti di intelligenza artificiale autonomi. 

Piattaforme leader come Virtuals, ai16z e Arc sono emerse come pioniere in questo ambito, progettando un'architettura sofisticata che astraetraccomplessità dello sviluppo degli agenti per risparmiare un grattacapo agli sviluppatori.

Consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla modifica del comportamento e delle funzionalità degli agenti anziché confrontarsi con la complessità dell'implementazione, i framework di agenti modulari sono una manna dal cielo per le aziende, facilitando la prototipazione rapida e l'iterazione per sistemi agenti di ogni tipo.

Forse la cosa più importante è che questi framework gestiscono aspetti critici come la gestione sicura delle chiavi, la firma delle transazioni e la comunicazione tra catene, rendendo le applicazioni agentiche in grado di operare su più reti decentralizzate.

Capacità e applicazioni

La preponderanza di framework di agenti di intelligenza artificiale ha preparato il terreno per un'esplosione cambriana nello sviluppo di agenti: per chi ha un occhio attento, le prove dell'efficacia dell'intelligenza artificiale sono ovunque nel web3.

I compiti che vengono sempre più delegati ad agenti di intelligenza artificiale o a sciami di agenti includono l'analisi delle tendenze di mercato, l'esecuzione di operazioni DeFi , la gestione del portafoglio tramite strategie di ribilanciamento automatizzate, la gestione del rischio, l'audit deitracintelligenti e il rilevamento delle frodi. 

Anche gli aspetti sociali e comunitari del web3 sono stati trasformati dagli agenti di intelligenza artificiale, con progetti che impiegano agenti per gestire i profili sui social media, generare post coinvolgenti e persino moderare le interazioni della community.

Perché impiegare un team di persone che lavorano regolarmente in orario d'ufficio, si pensa, se è possibile orchestrare un agente o uno sciame affinché operi 24 ore su 24, 7 giorni su 7?

Come per gli esseri umani, però, la responsabilità è fondamentale: gli agenti di intelligenza artificiale devono essere monitorati per evitare che agiscano in modo indiscriminato. A questo scopo sono nati progetti come EVAL Engine : la sua implementazione di un sistema di valutazione on-chain analizza ogni interazione tra gli agenti per aiutare gli utenti a prendere decisioni informate su quali agenti fidarsi e implementare. Inoltre, questi punteggi vengono effettivamente registrati on-chain, creando un registro delle prestazioni immutabile per ogni applicazione basata su agenti.

La sete di calcolo dell'intelligenza artificiale

È logico che le capacità avanzate degli agenti di intelligenza artificiale richiedano ingenti risorse di calcolo, proprio come la blockchain stessa richiede un esercito di minatori o staker e una rete distribuita di potenza di elaborazione.

A questo proposito, di io.net si è affermata come una soluzione interessante. Grazie a una vasta rete distribuita di oltre 300.000 GPU verificate in più di 130 paesi, io.net fornisce la potenza di calcolo necessaria ai framework di agenti AI per operare su larga scala. Inoltre, l'infrastruttura cloud offre potenza di elaborazione a un costo inferiore di circa il 90% rispetto ai tradizionali provider di cloud centralizzati.

Il recente conseguimento da parte di DePIN della certificazione di conformità SOC 2 ha rappresentato un traguardo importante nella maturazione del cloud computing decentralizzato. Sviluppata dall'American Institute of Certified Public Accountants (AICPA), la certificazione SOC 2 è uno standard di sicurezza di settore che attesta l'impegno dei titolari nella protezione dei dati sensibili e nel rispetto di rigorositrondi sicurezza.

E adesso?

I framework basati su agenti di intelligenza artificiale svolgeranno quasi certamente un ruolo significativo nel plasmare il futuro dell'economia decentralizzata. Il fascino dei sistemi autonomi che operano senza vincoli tradizionali e possono quindi fare più degli esseri umani non scomparirà.

È giusto dire, tuttavia, che siamo ancora agli inizi: gli sviluppatori stanno appena iniziando a esplorare il pieno potenziale dei framework agentici, e i framework stessi vengono continuamente perfezionati. Nel complesso, DeFAI (o AiFi) è ancora agli albori.

Ma questo è un settore in rapida evoluzione. Nei prossimi mesi e anni, il lavoro di esperti di tecnologia e promotori dell'intelligenza artificiale contribuirà ad attirare più utenti e sviluppatori, incoraggiati e motivati ​​a interagire quotidianamente con i sistemi agenti. Chissà dove saremo tra cinque anni?