Следующее крупное направление развития криптовалют будет сосредоточено на автономных финансовых агентах, а не просто на новых валютах или торговых платформах.
Это компьютерные программы, способные управлять финансами и совершать транзакции без участия человека.
Главной темой прошедшего на этой неделе Гонконгского фестиваля Web3 стало предположение о скором наступлении значительных изменений в отрасли.
Власти и руководители обсудили будущее, в котором dent транзакциями и завершать их .
Эти агенты способны оценить ситуацию, принять решение и действовать без посторонней помощи.
В мире криптовалют люди живут на блокчейнах и занимаются круглосуточной торговлей, покупкой токенов и получением денежных займов.
Представители индустрии, присутствующие на фестивале, считают, что эти программы вскоре могут управлять значительной частью цифровой экономики, не контролируя её действия единолично, а лишь подчиняясь правилам, заложенным в коде.
Банки не готовы к тому, что нас ждет
Цифры, отражающие расходы на ИИ, наглядно демонстрируют, насколько быстро развивается эта сфера.
Ожидается, что к 2026 году глобальные инвестиции в искусственный интеллект достигнут 2,52 триллиона долларов, а только в первом квартале этого года на ИИ было инвестировано 80% всего венчурного капитала в мире.
На торговой платформе Binance Ai Pro почти половина всей активности теперь происходит без какого-либо участия пользователей, система принимает решения самостоятельно.
Главный коммерческий директор OKX Global Ленникс Лай заявил на конференции, что способ взаимодействия людей с блокчейном «вероятно,defiизменится». Фань Вэньчжун, лидер финансового мира, согласился с тем, что экономика, управляемая автоматизированными агентами, неизбежна.
Однако он заявил, что истинный потенциал ИИ по-прежнему сдерживается «стеклянным покрывалом». Он объяснил это тем, что современные банки не созданы для такого рода технологий.
Традиционные денежные системы основаны на физических счетах, ручной проверке документов и посредниках.
Эти системы были разработаны для крупных транзакций, которые происходят время от времени и требуют контроля со стороны людей.
Они не предназначены для выполнения очень быстрых, небольших иmatic задач, которые выполняют агенты искусственного интеллекта.
Сторонники блокчейна утверждают, что он решает эту проблему. Его код выполняетсяmaticи не может быть изменен после установки, что устраняет необходимость в каком-либо посреднике.
Консалтинговая фирма McKinsey подсчитала , что к 2030 году агенты искусственного интеллекта смогут ежегодно перемещать потребительские товары по всему миру на сумму от 3 до 5 триллионов долларов.
Для сравнения, общий объем криптовалютного рынка сегодня составляет около 2 триллионов долларов.
От сделок между физическими лицами до транзакций между машинами
В докладе, представленном на фестивале председателем и генеральным директором HashKey Group доктором Сяо Фэном, изложен возможный ход этого перехода.
В докладе утверждалось, что агенты искусственного интеллекта уже внедряются в производство , торговлю и сотрудничество, и что экономическая деятельность постепенно смещается от взаимодействия между людьми к сделкам, заключаемым между людьми и машинами или только между машинами.
В отчете также представлена так называемая двухтокенная архитектура: токены искусственного интеллекта, измеряющие используемую вычислительную мощность, и токены блокчейна, tracпоток ценности.
Технология блокчейн также решает проблему доверия.
Каждое действие агента навсегда записывается в блокчейн, создавая четкий след. Поскольку прогнозируется, что рынок агентного ИИ вырастет с 5,25 миллиардов долларов в 2024 году до почти 200 миллиардов долларов к 2034 году, tracэтих программ становится критически важным.
Глава JPMorgan Chase Джейми Даймон недавно признал, что блокчейн больше не является экспериментальной технологией, указав на токенизацию и смарт-tracкак на признаки того, что финансовая сфера переходит на блокчейн.
Некоторые проекты уже запущены.
Fetch.ai и SingularityNET позволяют агентам обмениваться услугами друг с другом. Autonolas помогает агентам реализовывать стратегии в децентрализованных финансах.
Сохраняются такие препятствия, как скорость, безопасность и регулирование. Сети второго уровня, такие как Optimism и Arbitrum, работают над ускорением обработки данных, а доказательства с нулевым разглашением используются для повышения уровня конфиденциальности.
к концу десятилетия агенты искусственного интеллекта могут стать такими же обыденными, как приложения для смартфонов, выполняя задачи, которые сейчас люди делают сами, и открывая двери для гораздо более масштабной криптоэкономики.
