- 암호화폐를 자율적으로 거래하는 AI 에이전트는 블록체인에서의 다음 큰 변화입니다.
- 기존 은행은 이 변화에 준비되지 않았지만 블록체인은 그렇습니다.
- 에이전트 AI 시장은 200 조 달러에 달할 수 있으며, 이는 2034까지 예상됩니다.
암호화폐의 다음 주요 발전은 단순히 새로운 통화나 거래 플랫폼이 아닌 자율적 금융 에이전트에 초점을 맞추고 있습니다.
이들은 인간의 개입 없이 자금을 관리하고 거래를 완료할 수 있는 컴퓨터 프로그램입니다.
이번 주 홍콩 웹3 페스티벌의 핵심 주장은 업계의 중대한 변화가 임박했다는 것이었습니다.
당국과 지도자들은 AI 봇이 암호화폐 거래를 독립적으로 관리하고 완료하는 미래에 대해 논의했습니다.
이러한 에이전트는 상황을 평가하고, 결정을 내리며, 어떠한 도움 없이도 행동할 수 있습니다.
암호화폐 영역에서 사람들은 블록체인에 거주하며 밤낮으로 거래하고, 토큰을 구매하며, 자금을 대출합니다.
페스티벌에 참석한 업계 관계자들은 이러한 프로그램들이 곧 단일 개인의 통제 없이, 오직 코드에 작성된 규칙에 의해서만 대규모 디지털 경제의 상당 부분을 운영할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.
은행은 다가올 변화에 준비되지 않았습니다
AI 지출 관련 수치는 이러한 변화가 얼마나 빠르게 진행되고 있는지를 보여줍니다.
인공지능에 대한 글로벌 투자는 2026년에 2조 5,200억 달러에 달할 것으로 예상되며, 올해 첫 분기에만 AI가 전 세계 벤처 캐피탈 자금의 80%를 끌어모았습니다.
거래 플랫폼인 Binance Ai Pro에서는 전체 활동의 거의 절반이 사용자 입력 없이 발생하며, 시스템이 자체적으로 결정을 내립니다.
OKX Global의 최고상무책임자(CCO)인 렌릭스 라이는 컨퍼런스에서 사람들이 블록체인과 상호작용하는 방식이 “영구적으로 변화할 것”이라고 말했습니다. 금융계의 리더인 판원중도 자동화된 에이전트가 운영하는 경제가 도래할 것이라고 동의했습니다.
그러나 그는 AI의 진정한 힘이 여전히 “유리 덮개”에 의해 제한된다고 말했습니다. 그는 이것이 오늘날의 은행들이 이러한 종류의 기술에 맞게 설계되지 않았기 때문이라고 설명했습니다.
전통적인 화폐 시스템은 물리적 계좌, 사람이 직접 확인하는 절차, 그리고 중개자에 의존합니다.
이러한 시스템은 드물게 발생하며 인간의 감시가 필요한 대규모 거래를 위해 설계되었습니다.
그들은 AI 에이전트가 수행하는 매우 빠르고 작으며 자동화된 작업을 처리하도록 구축되지 않았습니다.
지지자들은 블록체인이 이 문제를 해결한다고 주장합니다. 블록체인의 코드는 자동으로 실행되며 일단 설정되면 변경할 수 없어 중개자의 필요성을 제거합니다.
컨설팅 펌인 맥킨지(McKinsey)는 2030년까지 AI 에이전트가 전 세계 소비자 상업 분야에서 매년 3조 달러에서 5조 달러 사이의 금액을 이동할 수 있다고 추정했습니다.
이것을 맥락으로 설명하자면, 현재 전체 암호화폐 시장의 가치는 약 2조 달러입니다.
사람 간 거래에서 기계 간 거래로
HashKey Group의 의장이자 CEO인 샤오 펑 박사가 페스티벌에서 발표한 보고서는 이러한 변화가 어떻게 이루어질 수 있는지 설명했습니다.
보고서는 AI 에이전트가 이미 생산, 무역, 협력 분야로 진입하고 있으며 경제 활동이 점차 사람 간 상호작용에서 인간과 기계 간, 또는 기계 간 거래로 이동하고 있다고 주장했습니다.
보고서는 또한 AI 토큰(사용된 컴퓨팅 파워를 측정)과 블록체인 토큰(가치의 흐름을 추적)으로 구성된 ‘듀얼 토큰 아키텍처(Dual-Token Architecture)’를 소개했습니다.
블록체인은 신뢰 문제도 해결합니다.
모든 에이전트 작업은 블록체인에 영구적으로 기록되어 명확한 추적 가능성을 만듭니다. 에이전트 AI 시장이 2024년 525억 달러에서 2034년까지 거의 2,000억 달러로 성장할 것으로 예상됨에 따라 이러한 프로그램을 추적하는 것이 중요해집니다.
제이피모건 체이스의 수장 제이미 다이몬은 최근 블록체인이 더 이상 실험적이지 않음을 인정하며, 토큰화와 스마트 계약을 금융이 온체인으로 이동하고 있다는 신호로 지적했습니다.
일부 프로젝트는 이미 가동 중입니다.
Fetch.ai와 SingularityNET은 에이전트들이 서로 서비스를 거래하도록 합니다. Autonolas는 에이전트들이 탈중앙화 금융(DeFi)에서 전략을 실행하도록 돕습니다.
속도, 보안, 규제와 같은 장벽은 여전히 존재합니다. 옵티미즘(Optimism)과 아비트럼(Arbitrum)과 같은 레이어 2 네트워크는 더 빠른 처리를 위해 노력하고 있으며, 제로 지식 증명(Zero-Knowledge Proofs)은 프라이버시 개선을 위해 사용되고 있습니다.
10년 말까지 분석가들은 AI 에이전트가 스마트폰 앱처럼 일상적이 되어 사람들이 현재 직접 수행하는 작업을 처리하고 훨씬 더 큰 암호화폐 경제의 문을 열 것으로 믿고 있습니다.
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하니아 후마윤
Hania는 금융, 경제 동향 및 예측 시장 분석에 대한 오랜 경력을 바탕으로 Cryptopolitan에 합류했습니다. 그녀는 신기술, AI 및 핀테크 관련 주제를 다루었습니다. Hania는 면허를 받은 건축가로서의 경험이 뉴스 작성에 활력과 정밀함을 더했습니다. 그녀는 라호르 국립예술대학에서 건축학 학위를 취득했습니다.
