O próximo grande desenvolvimento no mundo das criptomoedas centra-se em agentes financeiros autônomos, e não apenas em novas moedas ou plataformas de negociação.
São programas de computador capazes de gerenciar finanças e concluir transações sem intervenção humana.
A tese central do Hong Kong Web3 Festival desta semana foi a de que uma mudança significativa no setor é iminente.
Autoridades e líderes discutiram um futuro onde bots de IA gerenciam e concluem transações dent .
Esses agentes são capazes de avaliar uma situação, tomar uma decisão e agir sem qualquer auxílio.
No universo das criptomoedas, as pessoas vivem em blockchains e se envolvem em negociações, compras de tokens e empréstimos de dinheiro dia e noite.
Os especialistas do setor presentes no festival acreditam que esses programas poderão em breve controlar grande parte da economia digital sem o controle de uma única pessoa, apenas com base nas regras escritas no código.
Os bancos não estão preparados para o que está por vir
Os números que comprovam os gastos com IA mostram a rapidez com que essa área está evoluindo.
O investimento global em inteligência artificial deverá atingir US$ 2,52 trilhões em 2026 e, somente no primeiro trimestre deste ano, a IA atraiu 80% de todo o financiamento de capital de risco em todo o mundo.
Na Binance Ai Pro, uma plataforma de negociação, quase metade de toda a atividade agora ocorre sem qualquer intervenção dos usuários; o sistema toma as decisões automaticamente.
O diretor comercial da OKX Global, Lennix Lai, disse na conferência que a forma como as pessoas interagem com o blockchain "provavelmente mudarádefi". Fan Wenzhong, um líder no mundo das finanças, concordou que uma economia gerida por agentes automatizados está a caminho.
No entanto, ele afirmou que o verdadeiro poder da IA ainda está contido por uma "barreira". Ele explicou que isso ocorre porque os bancos atuais não foram projetados para esse tipo de tecnologia.
Os sistemas monetários tradicionais dependem de contas físicas, pessoas conferindo as transações manualmente e intermediários.
Esses sistemas foram projetados para grandes transações que acontecem de vez em quando e precisam de supervisão humana.
Eles não foram projetados para lidar com as tarefas muito rápidas, pequenas ematic que os agentes de IA executam.
Os defensores da tecnologia blockchain argumentam que ela resolve esse problema. Seu código é executadomatice não pode ser alterado depois de configurado, eliminando a necessidade de intermediários.
A McKinsey, empresa de consultoria, estimou que, até 2030, os agentes de IA poderão movimentar entre US$ 3 trilhões e US$ 5 trilhões em transações comerciais com consumidores em todo o mundo a cada ano.
Para contextualizar, todo o mercado de criptomoedas está avaliado hoje em cerca de 2 trilhões de dólares.
De negociações entre pessoas a transações entre máquinas
Um relatório divulgado no festival pelo Dr. Xiao Feng , presidente e CEO do HashKey Group, detalhou como essa mudança poderia funcionar.
O relatório argumentou que os agentes de IA já estão entrando na produção , no comércio e na colaboração, e que a atividade econômica está gradualmente se afastando da interação interpessoal em direção a acordos firmados entre humanos e máquinas, ou somente entre máquinas.
O relatório também apresentou o que chama de Arquitetura de Token Duplo: Tokens de IA, que medem o poder computacional utilizado, e Tokens de Blockchain, que traco fluxo de valor.
A tecnologia blockchain também resolve um problema de confiança.
Cada ação do agente é registrada permanentemente no blockchain, criando um rastro claro. Como o mercado de IA para agentes deve crescer de US$ 5,25 bilhões em 2024 para quase US$ 200 bilhões em 2034, tracdesses programas torna-se crucial.
O presidente do JPMorgan Chase, Jamie Dimon, reconheceu recentemente que a tecnologia blockchain deixou de ser experimental, apontando a tokenização etracinteligentes como sinais de que as finanças estão migrando para a blockchain.
Alguns projetos já estão em funcionamento.
A Fetch.ai e a SingularityNET permitem que agentes negociem serviços entre si. A Autonolas ajuda os agentes a executar estratégias em finanças descentralizadas.
Obstáculos como velocidade, segurança e regulamentação ainda persistem. Redes de camada 2, como Optimism e Arbitrum, estão trabalhando em processamento mais rápido, e provas de conhecimento zero estão sendo usadas para aprimorar a privacidade.
Até o final da década, analistas acreditam que agentes de IA poderão ser tão comuns quanto aplicativos de smartphones, realizando tarefas que atualmente são feitas por pessoas e abrindo caminho para uma criptoeconomia muito maior.
