仮想通貨における次の大きな発展は、単なる新しい通貨や取引プラットフォームではなく、自律的な金融主体に焦点を当てたものである。.
これらは、人間の指示なしに財務管理や取引を完了できるコンピュータープログラムです。.
今週開催された香港Web3フェスティバルの中心的なテーマは、業界における大きな変化が間近に迫っているということだった。.
、AIボットが暗号通貨取引を自律dent未来について議論した。
これらのエージェントは、状況を評価し、意思決定を行い、いかなる支援も受けずに行動することができる。.
仮想通貨の世界では、人々はブロックチェーン上で生活し、昼夜を問わず取引、トークンの購入、そして金銭の貸し借りを行っている。.
同フェスティバルに参加した業界関係者は、これらのプログラムが間もなく、特定の個人の管理下ではなく、コードに書き込まれたルールのみに基づいて、デジタル経済の大部分を運営するようになるだろうと考えている。.
銀行はこれから起こる事態に備えていない
AI関連の支出に関する数字は、この動きがどれほど速いかを如実に物語っている。.
人工知能への世界的な投資額は2026年には2兆5200億ドルに達すると予想されており、今年第1四半期だけでも、世界のベンチャーキャピタル資金全体の80％がAI分野に集中した。
取引プラットフォームである Binance Ai Proでは、現在、取引のほぼ半分がユーザーからの入力なしに行われており、システムが自動的に取引を決定している。.
OKX Globalの最高商務責任者であるレニックス・ライ氏は、カンファレンスで、人々がブロックチェーンと関わる方法は「おそらくdefiに変わるだろう」と述べた。金融業界のリーダーであるファン・ウェンジョン氏も、自動化されたエージェントによって運営される経済が到来するという意見に同意した。.
しかし、彼はAIの真の力は依然として「ガラスの覆い」によって阻まれていると述べた。その理由として、今日の銀行はこの種のテクノロジーに対応するように設計されていないことを挙げた。.
従来の貨幣システムは、物理的な口座、手作業による確認、そして仲介者に依存している。.
これらのシステムは、時折発生する大規模な取引を対象として設計されており、人間の監視が必要となる。.
それらは、AIエージェントが行うような、非常に高速で小規模かつ自動matic タスクを処理するように設計されていません。.
ブロックチェーンの支持者たちは、この問題を解決すると主張する。ブロックチェーンのコードはmaticに実行され、一度設定されると変更できないため、仲介者を一切必要としない。.
コンサルティング会社のマッキンゼーは、 2030年までにAIエージェントが世界中で年間3兆ドルから5兆ドルの消費者取引を円滑に進める可能性があると推定している。
参考までに言うと、現在の仮想通貨市場全体の時価総額は約2兆ドルです。.
個人間の取引から機械間の取引まで
であるシャオ・フェン博士がフェスティバルで発表した報告書は、この変化がどのように機能する可能性があるかを概説した。
報告書は、 AIエージェントが既に生産、貿易、協業の分野に進出しており、経済活動は徐々に人と人とのやり取りから、人間と機械の間、あるいは機械同士の間で行われる取引へと移行しつつあると主張した。
同報告書では、いわゆるデュアルトークンアーキテクチャも紹介されている。これは、使用されるコンピューティング能力を測定するAIトークンと、価値の流れを tracブロックチェーントークンからなる。.
ブロックチェーンは、信頼性の問題も解決する。.
エージェントのあらゆる行動はブロックチェーン上に永久的に記録され、明確な履歴が残ります。エージェント型AIの市場規模は2024年の52億5000万ドルから2034年には2000億ドル近くにまで成長すると予測されており、これらのプログラムの tracは極めて重要になります。.
JPモルガン・チェースのジェイミー・ダイモン最高経営責任者（CEO）は最近、ブロックチェーンはもはや実験段階ではなく、トークン化やスマートtracを金融がオンチェーンに移行している兆候として挙げた。.
一部のプロジェクトは既に稼働しています。.
Fetch.aiとSingularityNETは、エージェント同士がサービスを交換できるようにする。Autonolasは、エージェントが分散型金融で戦略を実行するのを支援する。.
速度、安全性、規制といった課題は依然として残っている。OptimismやArbitrumといったレイヤー2ネットワークは処理速度の向上に取り組んでおり、プライバシー保護の向上にはゼロ知識証明が用いられている。.
、今世紀末までにAIエージェントがスマートフォンアプリのように日常的に使われるようになり、人々が現在自ら行っているタスクを処理し、はるかに大規模な暗号通貨経済への道を開く可能性があると考えている。
