O Goldman Sachs expressou ceticismo sobre como o mercado reagiu ao lançamento do robotáxi da Tesla em Austin, Texas, em 22 de junho de 2025.
ações da gigante de veículos elétricos subiram mais de 8% na segunda-feira, 23 de junho, após a estreia de seu serviço autônomo de transporte por aplicativo , que começou com um número limitado de veículos Model Y operando em uma área delimitada por geofencing, com monitores de segurança no banco do passageiro.
No entanto, as ações não conseguiram manter esses patamares elevados, apresentando tendência de queda na terça-feira, 24 de junho.
O Goldman Sachs adota uma postura cautelosa apesar do otimismo do mercado
No mesmo dia em que as ações da Tesla subiram 8%, o analista do Goldman Sachs, Mark Delaney, alertou em nota contra o otimismo, reiterando a recomendação neutra para a fabricante de veículos elétricos e mantendo a meta de preço de US$ 285 para os próximos 12 meses, o que representa uma queda potencial de 18% em relação ao fechamento de segunda-feira.
Delaney admitiu que o lançamento comercial, sem dúvida, prepara a Tesla para o sucesso no mercado de veículos autônomos, mas ressaltou que a expansão em curto prazo pode levar mais tempo do que o previsto.
“O uso de uma tecnologia específica para Austin, a presença de um funcionário da Tesla no veículo (embora no banco do passageiro) e o problema de navegação/faixa relatado no primeiro dia de uso sugerem que a expansão será lenta no curto prazo, em nossa opinião”, escreveu ele. “Também acreditamos que isso indica que levará algum tempo até que os consumidores possam usar [a Condução Autônoma Total] em seus veículos pessoais em uma ampla área de operação.”
Delaney também observou que "algum grau de lucro relacionado a [veículos autônomos] já estava precificado nas ações"
O robotáxi da Tesla percorrerá as ruas selecionadas de Austin ao lado de outros projetos semelhantes de veículos autônomos, como o Waymo da Alphabet , que, segundo Delaney, já está à frente da empresa de veículos elétricos de Musk em termos de operações de robotáxi.
O analista também destacou o mercado chinês como outro obstáculo potencial às margens de lucro prometidas pela Tesla.
“Um risco negativo nessa dimensão é o que aconteceu com o mercado de [sistemas avançados de assistência ao condutor] na China, com muitos [fabricantes de equipamentos originais] locais agora incluindo tecnologia mãos-livres como recurso padrão ou a baixo custo, mesmo para veículos convencionais (o que sugere que, se a tecnologia de IA permitir a entrada de muitos concorrentes em veículos autônomos, os lucros serão reduzidos)”, escreveu Delaney .
O próximo item na agenda da Tesla enfrenta um grande desafio
Agora que a Tesla lançou seu robotáxi, o próximo item na agenda é concretizar a ambição de Musk de aprimorar o software e escalá-lo para milhões de veículos dentro de um ano, aproximadamente.
Analistas do setor e especialistas em tecnologia de veículos autônomos avaliaram a viabilidade de uma expansão rápida, e muitos afirmaram que será extremamente difícil para a empresa concretizá-la.
Algumas vantagens que a Tesla poderia explorar para ultrapassar rivais como a Waymo e diversas montadoras e empresas de tecnologia chinesas foram destacadas. Uma dessas vantagens é a capacidade de produção em massa da Tesla e o fato de a empresa ter oferecido atualizações remotas de software para seus sistemas de direção autônoma.
A montadora também evita usar sensores como radar e lidar, como fazem a Waymo e a maioria das concorrentes. Em vez disso, opta por depender exclusivamente de câmeras e inteligência artificial.
“A implementação poderia ser muito rápida. Se o software funcionar, o robotáxi da Tesla poderá circular em qualquer estrada do mundo”, disse Seth Goldstein, analista sênior de ações da Morningstar, embora tenha alertado que a Tesla ainda está “testando o produto”
Musk previu que haverá milhões de Teslas operando de forma totalmente autônoma no segundo semestre do próximo ano, o que destaca a magnitude de sua ambição.
No entanto, como a empresa adotou uma abordagemdent de IA, terá que garantir que os robôs-táxi recebam treinamento adequado para lidar com "casos extremos" complexos de tráfego
Philip Koopman, professor de engenharia da computação e especialista em tecnologia autônoma da Universidade Carnegie Mellon, acredita que isso pode levar muitos anos, uma estimativa baseada no tempo que a Waymo levou para chegar até aqui.
