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Os computadores quânticos acabaram de resolver, pela primeira vez, um problema real de planejamento ferroviário

PorJai HamidJai Hamid
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Os computadores quânticos acabaram de resolver, pela primeira vez, um problema real de planejamento ferroviário
  • A IQM e a Deutsche Bahn testaram o planejamento quântico em 190 viagens de trem em cinco cidades alemãs.
  • O sistema híbrido processou cerca de 98.500 ciclos de agendamento possíveis usando o hardware atual.
  • Subproblemas quânticos maiores produziram melhores resultados de agendamento sem alterar a estrutura.

Um horário ferroviário alemão real foi processado com um sistema quântico, proporcionando ao setor um teste utilizando dados ferroviários reais em vez de um exemplo teórico.

A IQM Quantum Computers (Nasdaq: IQMX) cooperou com a Deutsche Bahn na execução de 190 rotas de trem em cinco cidades. Esse problema de planejamento oferecia 98.500 combinações, tornando a tarefa impossível de ser verificada manualmente.

Para a parte restante do trabalho, os pesquisadores combinaram computação de alto desempenho com computação quântica. Os resultados foram publicados em um relatório técnico pela IQM. Esta pesquisa investigou se a tecnologia atual consegue gerar um cronograma ferroviário viável antes que a tecnologia tolerante a falhas esteja disponível.

Pesquisadores dividem a programação ferroviária em tarefas menores de computação quântica

O IQM empregou um Algoritmo de Otimização Aproximada Quântica, denominado QAOA, em fases. A parte Classicde IA lidava com todo o problema ferroviário. Enquanto o processador quântico resolvia subproblemas específicos ao seu alcance, os resultados eram realimentados ao sistema de planejamento geral.

O modelo também é útil em outros setores onde existem problemas de otimização semelhantes. Eles são enfrentados nos setores de transporte, energia, manufatura e distribuição, onde as empresas precisam escolher entre várias opções.

Três conclusões foram tiradas dos testes. Primeiro, o modelo foi capaz de gerar cronogramas válidos com o hardware de computador existente. Não houve necessidade de nenhum processador de computador futuro ou computador tolerante a falhas. Dessa forma, as organizações podem experimentar a otimização quântica híbrida sem esperar por novas tecnologias.

Em segundo lugar, o desempenho do processamento aumentou à medida que o processador gerenciava mais dados. Os pesquisadores observaram uma relação estatisticamente significativa entre a tarefa atribuída ao chip quântico e a qualidade do resultado. O aumento da capacidade dos processadores permitiria que a arquitetura de software atual produzisse melhores cronogramas sem modificações.

Em terceiro lugar, a IQM executou toda a cadeia em seu próprio computador. O processo começou com a questão do agendamento e terminou com um resultado final utilizável. Nenhuma etapa importante ficou restrita à simulação.

Conforme relatado pela Dra. Inés de Vega, cientista-chefe do IQM, “a colaboração demonstra que os computadores quânticos já são suficientemente poderosos para resolver esses desafios de otimização em escala industrial”. Em sua declaração sobre a colaboração com a Deutsche Bahn, ela afirmou: “essa parceria nos oferece um roteiro exemplar de como a computação quântica agrega valor hoje e se expande naturalmente por meio de hardware aprimorado”

Manfred Rieck, chefe de tecnologia quântica da Deutsche Bahn, afirmou: “A computação quântica veio para ficar. Ao abordar um problema do mundo real em um ambiente híbrido de computação de alto desempenho (HPC) e computação quântica, demos mais um passo rumo à vantagem quântica.”

A IBM relaciona grandes investimentos em tecnologia quântica com uma história de volatilidade nas ações

O teste ferroviário seguiu um plano fixo, onde as principais condições já eram conhecidas. As operações diárias podem mudar em questão de minutos devido a atrasos, bloqueios trac, falhas de equipamentos ou outras interrupções. Os pesquisadores afirmaram que essa mesma configuração híbrida poderá, futuramente, auxiliar na tomada de decisões mais rápidas à medida que o hardware quântico for aprimorado.

O relatório surge num momento em que a International Business Machines (NYSE: IBM) atrai a atenção dos investidores com seus próprios planos de expansão quântica. As ações da IBM superaram seu recorde anterior, de abril de 2013, quando eram negociadas perto de US$ 215 a US$ 216. Desde a valorização em setembro de 2024, o preço tem se mantido principalmente entre US$ 200 e US$ 325 a US$ 335.

As ações da IBM atingiram US$ 324,90 em 25 de novembro de 2025 e, em seguida, chegaram a US$ 332,46 em 3 de junho de 2026. Os anúncios relacionados à computação quântica contribuíram para impulsionar ambas as altas. Em 3 de junho, a IBM anunciou que investiria US$ 10 bilhões ao longo de cinco anos e que pretende entregar seu primeiro computador quântico tolerante a falhas até 2029.

Isso ocorreu após um anúncio do Departamento de Comércio dos EUA em 21 de maio de 2026. A agência afirmou que a IBM receberia uma verba de US$ 1 bilhão para criar a Anderson, uma empresa separada que deverá se tornar a primeira fundição de semicondutores quânticos pura nos Estados Unidos.

As ações da IBM também caíram acentuadamente após o entusiasmo inicial se dissipar. Os papéis subiram quando o grupo de computação quântica como um todo se valorizou com novas notícias, e caíram quando essas notícias perderam atenção.

A administração da empresa tem enviado mensagens contraditórias sobre inteligência artificial. Durante a teleconferência de resultados de abril de 2026, a IBM não atualizou sua carteira de pedidos de IA, número que já havia sido divulgado nas três teleconferências anteriores, embora os dados anteriores indicassem crescimento.

A IBM divulgará seus resultados do segundo trimestre de 2026 após o fechamento do mercado na quarta-feira, 22 de julho. Analistas reduziram as expectativas após um pré-anúncio negativo na semana anterior. Esse alerta fez com que as ações da empresa caíssem cerca de 25% durante o pregão.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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