Les ordinateurs quantiques viennent de s'attaquer pour la première fois à un véritable problème de planification ferroviaire

- IQM et la Deutsche Bahn ont testé la planification quantique sur 190 trajets ferroviaires dans cinq villes allemandes.
- Le système hybride a traité environ 98 500 cycles de planification possibles en utilisant le matériel actuel.
- Des sous-problèmes quantiques plus importants ont permis d'obtenir de meilleurs résultats en matière d'ordonnancement sans modifier le cadre de travail.
Un véritable horaire de train allemand a désormais été traité par un système quantique, offrant ainsi au secteur un test concret avec des données ferroviaires réelles plutôt qu'un exemple théorique.
IQM Quantum Computers (Nasdaq : IQMX) a collaboré avec la Deutsche Bahn pour optimiser 190 itinéraires de train dans cinq villes. Ce problème d'ordonnancement présentait 98 500 combinaisons possibles, rendant la vérification manuelle impossible.
Les chercheurs ont combiné le calcul haute performance et l'informatique quantique pour la partie restante du travail. Leurs résultats ont été publiés dans un livre blanc par IQM. Cette recherche visait à déterminer si la technologie actuelle permet de générer un horaire ferroviaire pratique avant la disponibilité de technologies tolérantes aux pannes.
Les chercheurs divisent l'horaire ferroviaire en tâches quantiques plus petites
IQM a utilisé un algorithme d'optimisation approximative quantique (QAOA) par phases. La partie Classictraitait l'ensemble du problème ferroviaire. Tandis que le processeur quantique résolvait des sous-problèmes spécifiques à sa portée, les résultats étaient réinjectés dans le système d'ordonnancement global.
Ce modèle est également utile dans d'autres secteurs où se posent des problèmes d'optimisation similaires. On les rencontre notamment dans les transports, l'énergie, la production industrielle et la distribution, où les entreprises doivent choisir parmi différentes options.
Trois conclusions ont été tirées des essais. Premièrement, le modèle a permis de générer des plannings valides avec le matériel informatique existant. Aucun processeur ni ordinateur tolérant aux pannes n'a été nécessaire. Ainsi, les organisations peuvent expérimenter l'optimisation quantique hybride sans attendre de nouvelles technologies.
Deuxièmement, les performances de traitement ont augmenté à mesure que le processeur traitait davantage de données. Les chercheurs ont observé une corrélation statistiquement significative entre la tâche assignée à la puce quantique et la qualité du résultat. L'amélioration des capacités des processeurs permettrait à l'architecture logicielle actuelle de générer de meilleures planifications sans modification.
Troisièmement, IQM a exécuté l'intégralité du processus sur son propre ordinateur. Ce processus a débuté par la résolution du problème d'ordonnancement et s'est achevé par un résultat final exploitable. Aucune étape majeure n'est restée cantonnée à la simulation.
Comme l'a indiqué Inés de Vega, directrice scientifique d'IQM, « cette collaboration démontre que les ordinateurs quantiques sont déjà suffisamment puissants pour relever les défis d'optimisation à l'échelle industrielle ». Concernant la collaboration avec la Deutsche Bahn, elle a déclaré : « Ce partenariat nous offre un exemple concret de la manière dont l'informatique quantique apporte de la valeur dès aujourd'hui et évolue naturellement grâce à l'amélioration du matériel. »
Manfred Rieck, responsable des technologies quantiques chez Deutsche Bahn, a déclaré : « L’informatique quantique est là pour durer. En nous attaquant à un problème concret dans un environnement hybride de calcul haute performance et d’informatique quantique, nous avons franchi une nouvelle étape vers un avantage quantique. »
IBM établit un lien entre d'importantes dépenses en technologies quantiques et la volatilité de son action
Le test ferroviaire a suivi un plan fixe dont les principales conditions étaient connues à l'avance. Les opérations quotidiennes peuvent être perturbées en quelques minutes par des retards, tracbloquées, des pannes d'équipement ou d'autres incidents. Les chercheurs ont indiqué que cette même configuration hybride pourrait permettre, à terme, de prendre des décisions plus rapidement grâce aux progrès de l'informatique quantique.
Ce rapport paraît alors qu'International Business Machines (NYSE : IBM) attire l'attention des investisseurs grâce à ses projets en matière d'informatique quantique. L'action IBM a dépassé son précédent record d'avril 2013, où elle se négociait entre 215 et 216 dollars. Depuis le franchissement de ce seuil en septembre 2024, le cours s'est généralement maintenu entre 200 et 325-335 dollars.
L'action IBM a atteint 324,90 $ le 25 novembre 2025, puis 332,46 $ le 3 juin 2026. Les annonces concernant l'informatique quantique ont largement contribué à ces deux hausses. Le 3 juin, IBM a déclaré qu'elle investirait 10 milliards de dollars sur cinq ans et qu'elle ambitionnait de livrer son premier ordinateur quantique tolérant aux pannes d'ici 2029.
Cette annonce faisait suite à celle du département du Commerce américain, datée du 21 mai 2026. L'agence a indiqué qu'IBM recevrait une subvention d'un milliard de dollars pour créer Anderson, une entité distincte qui devrait devenir la première fonderie quantique entièrement dédiée aux États-Unis.
L'action IBM a également chuté brutalement après la fin de l'engouement initial. Son cours avait progressé lorsque le secteur de l'informatique quantique dans son ensemble profitait de l'actualité, avant de reculer une fois ces actualités tombées dans l'oubli.
La direction a tenu des propos contradictoires concernant l'intelligence artificielle. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats d'avril 2026, IBM n'a pas mis à jour son carnet de commandes en IA, après avoir communiqué ce chiffre lors des trois précédentes conférences, malgré la croissance observée dans les chiffres antérieurs.
IBM publiera ses résultats du deuxième trimestre 2026 après la clôture des marchés le mercredi 22 juillet. Les analystes ont revu leurs prévisions à la baisse suite à une annonce préliminaire négative la semaine précédente. Cet avertissement avait entraîné une chute d'environ 25 % du cours de l'action en séance.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre l'actualité des cryptomonnaies, des marchés boursiers, des technologies, de l'économie mondiale et des événements géopolitiques qui influencent les marchés depuis six ans. Elle a collaboré avec des publications spécialisées dans la blockchain, telles que AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des sujets liés aux grandes entreprises, à la réglementation et aux tendances macroéconomiques. Diplômée de la London School of Journalism, elle a également présenté à trois reprises son expertise du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision africaines.
















