I computer quantistici hanno affrontato per la prima volta un vero problema di pianificazione ferroviaria

- IQM e Deutsche Bahn hanno testato la programmazione quantistica su 190 viaggi in treno in cinque città tedesche.
- Il sistema ibrido ha elaborato circa 98.500 possibili cicli di pianificazione utilizzando l'hardware attuale.
- Sottoproblemi quantistici più ampi hanno prodotto risultati di pianificazione migliori senza modificare il framework.
Un vero orario ferroviario tedesco è stato elaborato con un sistema quantistico, offrendo al settore un test basato su dati ferroviari reali anziché su un esempio teorico.
IQM Quantum Computers (Nasdaq: IQMX) ha collaborato con Deutsche Bahn per la gestione di 190 linee ferroviarie in cinque città. Questo problema di pianificazione presentava 98.500 combinazioni, rendendo impossibile la verifica manuale.
I ricercatori hanno combinato il calcolo ad alte prestazioni con il calcolo quantistico per la parte restante del lavoro. I risultati sono stati pubblicati in un white paper da IQM. Questa ricerca ha indagato se la tecnologia attuale sia in grado di generare un orario ferroviario pratico prima che diventi disponibile la tecnologia a tolleranza di errore.
I ricercatori dividono l'orario ferroviario in lavori quantistici più piccoli
IQM ha impiegato, in fasi successive, un algoritmo di ottimizzazione approssimata quantistica, denominato QAOA. La parte Classicha gestito l'intero problema ferroviario, mentre il processore quantistico ha risolto specifici sottoproblemi di sua competenza, i cui risultati sono stati poi reimmessi nel sistema di pianificazione generale.
Il modello è utile anche in altri settori in cui si presentano problemi di ottimizzazione simili. Questi problemi si riscontrano nei trasporti, nell'energia, nella produzione e nella distribuzione, dove le aziende devono scegliere tra diverse opzioni.
Dalle prove sono emerse tre conclusioni. In primo luogo, il modello è stato in grado di generare pianificazioni valide con l'hardware informatico esistente. Non è stato necessario alcun processore futuro o computer a tolleranza di errore. In questo modo, le organizzazioni possono sperimentare l'ottimizzazione quantistica ibrida senza dover attendere nuove tecnologie.
In secondo luogo, le prestazioni di elaborazione sono aumentate con l'aumentare della quantità di dati gestiti dal processore. I ricercatori hanno osservato una relazione statisticamente significativa tra il compito assegnato al chip quantistico e la qualità del risultato. L'aumento delle capacità dei processori consentirebbe all'attuale architettura software di produrre tempistiche migliori senza modifiche.
In terzo luogo, IQM ha eseguito l'intera catena sul proprio computer. Il processo è iniziato con la questione della pianificazione ed è terminato con un risultato finale utilizzabile. Nessuna fase principale è rimasta limitata alla simulazione.
Come riportato dalla Dott.ssa Inés de Vega, responsabile scientifica di IQM, "la collaborazione dimostra che i computer quantistici sono già sufficientemente potenti per risolvere sfide di ottimizzazione su scala industriale". In merito alla collaborazione con Deutsche Bahn, ha affermato: "Questa partnership ci offre un esempio concreto di come il calcolo quantistico possa generare valore oggi e scalare naturalmente grazie al miglioramento dell'hardware"
Manfred Rieck, responsabile della tecnologia quantistica di Deutsche Bahn, ha dichiarato: "L'informatica quantistica non scomparirà. Affrontando un problema reale in un ambiente ibrido di calcolo ad alte prestazioni e calcolo quantistico, abbiamo compiuto un ulteriore passo avanti verso il vantaggio quantistico"
IBM collega gli ingenti investimenti nel settore quantistico a una storia di mercato azionario volatile
Il test ferroviario si è basato su un piano prestabilito in cui le condizioni principali erano già note. Le operazioni quotidiane possono cambiare in pochi minuti a causa di ritardi, tracbloccati, guasti alle apparecchiature o altre interruzioni. I ricercatori hanno affermato che la stessa configurazione ibrida potrebbe in futuro contribuire a prendere decisioni più rapide con il miglioramento dell'hardware quantistico.
Il rapporto arriva mentre International Business Machines (NYSE: IBM) attira l'attenzione degli investitori con i suoi piani quantistici. IBM ha superato il suo precedente record di aprile 2013, quando le azioni venivano scambiate a circa 215-216 dollari. Dal breakout di settembre 2024, il prezzo si è mantenuto perlopiù tra i 200 e i 325-335 dollari.
Il 25 novembre 2025, le azioni IBM hanno raggiunto i 324,90 dollari, per poi toccare i 332,46 dollari il 3 giugno 2026. Gli annunci relativi al settore quantistico hanno contribuito a entrambe le impennate. Il 3 giugno, IBM ha dichiarato che avrebbe investito 10 miliardi di dollari in cinque anni con l'obiettivo di realizzare il suo primo computer quantistico tollerante ai guasti entro il 2029.
Ciò ha fatto seguito a un annuncio del 21 maggio 2026 del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti. L'agenzia ha dichiarato che IBM avrebbe ricevuto una sovvenzione di 1 miliardo di dollari per creare Anderson, un'azienda separata destinata a diventare la prima fonderia di tecnologia quantistica interamente dedicata negli Stati Uniti.
Anche le azioni IBM sono crollate bruscamente dopo che l'entusiasmo iniziale si è affievolito. Il titolo è salito quando il settore quantistico in generale ha registrato un rialzo in seguito a nuove notizie, per poi scendere quando tali notizie hanno perso di interesse.
Il management ha inviato messaggi contrastanti sull'intelligenza artificiale. Durante la conference call sui risultati finanziari di aprile 2026, IBM non ha aggiornato il suo portafoglio ordini per l'IA, dato che aveva già fornito tale cifra nelle tre conference call precedenti, nonostante i numeri precedenti mostrassero una crescita.
IBM pubblicherà i risultati del secondo trimestre 2026 dopo la chiusura delle contrattazioni di mercoledì 22 luglio. Gli analisti hanno rivisto al ribasso le aspettative dopo un annuncio preliminare negativo la settimana precedente. Tale avvertimento ha fatto crollare il titolo di circa il 25% durante la giornata di negoziazione.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da sei anni. Ha collaborato con pubblicazioni specializzate in blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, realizzando analisi di mercato, reportage su importanti aziende, normative e tendenze macroeconomiche. Ha frequentato la London School of Journalism e ha condiviso per tre volte le sue analisi sul mercato delle criptovalute su una delle principali emittenti televisive africane.
















