I computer quantistici hanno appena affrontato un vero problema di pianificazione ferroviaria per la prima volta

- IQM e Deutsche Bahn hanno testato la pianificazione quantistica su 190 viaggi ferroviari in cinque città tedesche.
- Il sistema ibrido ha elaborato circa 98.500 cicli di pianificazione possibili utilizzando l'hardware corrente.
- Sottoproblemi quantistici più grandi hanno prodotto risultati di pianificazione migliori senza modificare il framework.
Un vero orario ferroviario tedesco è stato ora elaborato con un sistema quantistico, dando all'industria un test utilizzando dati ferroviari piuttosto che un esempio di classe.
IQM Quantum Computers (Nasdaq: IQMX) ha collaborato con Deutsche Bahn per gestire 190 percorsi ferroviari in cinque città. Questo problema di pianificazione offriva 98.500 combinazioni, rendendo il compito impossibile da verificare manualmente.
I ricercatori hanno combinato l'elaborazione ad alte prestazioni con il calcolo quantistico per la parte rimanente del lavoro. I risultati sono stati pubblicati in un white paper di IQM. Questa ricerca ha indagato se la tecnologia attuale possa generare un orario ferroviario pratico prima che la tecnologia tollerante ai guasti diventi disponibile.
I ricercatori dividono l'orario ferroviario in piccoli lavori quantistici
IQM ha impiegato l'uso di un Quantum Approximate Optimization Algorithm, noto come QAOA, in fasi. La parte classica ha gestito l'intero problema ferroviario. Mentre il processore quantistico risolveva sottoproblemi specifici entro la sua portata, i risultati venivano restituiti al sistema di pianificazione generale.
Il modello è utile anche in altri settori in cui esistono problemi di ottimizzazione simili. Si affrontano nei trasporti, nell'energia, nella produzione e nella distribuzione, dove le aziende devono scegliere tra varie opzioni.
Sono state tratte tre conclusioni dai test. In primo luogo, il modello è stato in grado di generare orari validi con l'hardware informatico esistente. Non era necessario alcun processore informatico futuro o computer tollerante ai guasti. In questo modo, le organizzazioni possono sperimentare l'ottimizzazione quantistica ibrida senza attendere nuove tecnologie.
In secondo luogo, le prestazioni di elaborazione sono aumentate man mano che il processore gestiva più dati. I ricercatori hanno osservato una relazione statisticamente significativa tra il compito assegnato al chip quantistico e la qualità del risultato. Aumentate capacità dei processori permetterebbero all'attuale architettura software di produrre orari migliori senza modifiche.
In terzo luogo, IQM ha eseguito l'intera catena sul proprio computer. Il processo è iniziato con la domanda di pianificazione e si è concluso con un risultato finale utilizzabile. Nessun stage principale è rimasto limitato alla simulazione.
Come riportato dal Dr. Inés de Vega, scienziato capo di IQM, "la collaborazione dimostra che i computer quantistici sono già abbastanza potenti da risolvere tali sfide di ottimizzazione su scala industriale." Secondo la sua dichiarazione riguardo alla collaborazione con Deutsche Bahn, ha detto: "questa partnership ci offre una roadmap esemplare su come il calcolo quantistico fornisce valore oggi e si scala naturalmente attraverso l'hardware migliorato."
Manfred Rieck, capo della tecnologia quantistica di Deutsche Bahn, ha detto: "Il calcolo quantistico non se ne andrà. Affrontando un problema del mondo reale in un ambiente ibrido HPC e di calcolo quantistico, abbiamo fatto un altro passo verso il vantaggio quantistico."
IBM collega una grande spesa quantistica a una storia di azioni volatili
Il test ferroviario ha coperto un piano fisso in cui le condizioni principali erano già note. Le operazioni quotidiane possono cambiare in pochi minuti a causa di ritardi, binari bloccati, guasti alle apparecchiature o altre interruzioni. I ricercatori hanno detto che lo stesso setup ibrido potrebbe in seguito aiutare con decisioni più rapide man mano che l'hardware quantistico migliora.
La relazione arriva mentre International Business Machines (NYSE: IBM) attira l'attenzione degli investitori attraverso i suoi piani quantistici. IBM è salita sopra il suo record precedente dell'aprile 2013, quando le azioni erano scambiate vicino a $215-$216. Dalla breakout di settembre 2024, il prezzo è rimasto principalmente tra circa $200 e $325-$335.
IBM ha raggiunto $324,90 il 25 novembre 2025, poi ha toccato $332,46 il 3 giugno 2026. Gli annunci quantistici hanno alimentato entrambe le ondate. Il 3 giugno, IBM ha annunciato che avrebbe speso $10 miliardi in cinque anni e mirava a consegnare il suo primo computer quantistico tollerante ai guasti entro il 2029.
Questo è seguito da un annuncio del 21 maggio 2026 del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti. L'agenzia ha detto che IBM avrebbe ricevuto una sovvenzione di $1 miliardo per creare Anderon, un'attività separata che dovrebbe diventare la prima fonderia quantistica pura negli Stati Uniti.
Le azioni di IBM sono anche cadute bruscamente dopo che l'eccitazione svanisce. Le azioni sono salite quando il gruppo quantistico più ampio si rafforza su nuove notizie, poi sono scese quando quelle storie perdono attenzione.
La gestione ha inviato messaggi misti sull'intelligenza artificiale. Durante la chiamata sugli utili di aprile 2026, IBM non ha aggiornato il suo libro degli ordini AI dopo aver fornito quella cifra durante le tre chiamate precedenti, anche se i numeri precedenti mostravano una crescita.
IBM pubblicherà i risultati del secondo trimestre 2026 dopo la chiusura delle contrazioni mercoledì 22 luglio. Gli analisti hanno abbassato le aspettative dopo un pre-annuncio negativo la settimana precedente. Quel warning ha fatto scendere le azioni di circa il 25% durante la giornata di contrattazione.
Se stai leggendo questo, sei già avanti. Resta così con la nostra newsletter.

Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















