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Las computadoras cuánticas acaban de abordar un problema real de programación de ferrocarriles por primera vez

PorJai HamidJai Hamid 3 min de lectura
Las computadoras cuánticas acaban de abordar un problema real de programación de ferrocarriles por primera vez
  • IQM y Deutsche Bahn probaron la programación cuántica en 190 viajes ferroviarios a través de cinco ciudades alemanas.
  • El sistema híbrido procesó aproximadamente 98.500 ciclos de programación posibles utilizando el hardware actual.
  • Los subproblemas cuánticos más grandes produjeron mejores resultados de programación sin cambiar el marco.

Un horario ferroviario alemán real ha sido procesado ahora con un sistema cuántico, brindando a la industria una prueba utilizando datos ferroviarios en lugar de un ejemplo de aula.

IQM Quantum Computers (Nasdaq: IQMX) cooperó con Deutsche Bahn en la ejecución de 190 trayectos de tren en cinco ciudades. Este problema de programación ofrecía 98.500 combinaciones, haciendo imposible verificar la tarea manualmente.

Los investigadores combinaron la computación de alto rendimiento con la computación cuántica para la parte restante del trabajo. Los resultados se publicaron en un documento técnico de IQM. Esta investigación investigó si la tecnología actual puede generar un horario ferroviario práctico antes de que la tecnología tolerante a fallos esté disponible.

Los investigadores dividen el horario ferroviario en trabajos cuánticos más pequeños

IQM empleó el uso de un Algoritmo de Optimización Aproximada Cuántica, conocido como QAOA, en fases. La parte clásica manejó todo el problema ferroviario. Mientras el procesador cuántico resolvía subproblemas específicos dentro de su alcance, los resultados se retroalimentaban en el sistema de programación general.

El modelo también es útil en otras industrias donde existen problemas de optimización similares. Se enfrentan en transporte, energía, manufactura y distribución, donde las empresas tienen que elegir entre varias opciones.

Se extrajeron tres conclusiones de las pruebas. Primero, el modelo fue capaz de generar horarios válidos con el hardware informático existente. No hubo necesidad de ningún procesador informático futuro ni de computadoras tolerantes a fallos. De esta manera, las organizaciones pueden experimentar con la optimización cuántica híbrida sin esperar a la nueva tecnología.

Segundo, el rendimiento del procesamiento aumentó a medida que el procesador manejaba más datos. Los investigadores observaron una relación estadísticamente significativa entre la tarea asignada al chip cuántico y la calidad del resultado. Las capacidades aumentadas de los procesadores permitirían que la arquitectura de software actual produzca mejores horarios sin modificaciones.

Tercero, IQM ejecutó la cadena completa en su propia computadora. El proceso comenzó con la pregunta de programación y terminó con un resultado final utilizable. No quedó ninguna etapa importante limitada a la simulación.

Según informó la Dra. Inés de Vega, científica jefe de IQM, "la colaboración demuestra que las computadoras cuánticas ya son lo suficientemente poderosas para resolver tales desafíos de optimización a escala industrial". Según su declaración sobre la colaboración con Deutsche Bahn, dijo: "esta asociación nos ofrece una hoja de ruta ejemplar sobre cómo la computación cuántica proporciona valor hoy y escala naturalmente a través de hardware mejorado".

Manfred Rieck, jefe de tecnología cuántica de Deutsche Bahn, dijo: "La computación cuántica no se va a ir. Al abordar un problema del mundo real en un entorno de computación híbrida HPC y cuántica, hemos dado otro paso hacia la ventaja cuántica".

IBM conecta un gran gasto en cuántica con una historia de acciones volátiles

La prueba ferroviaria cubrió un plan fijo donde las condiciones principales ya eran conocidas. Las operaciones diarias pueden cambiar en cuestión de minutos debido a retrasos, vías bloqueadas, fallas de equipos u otras interrupciones. Los investigadores dijeron que la misma configuración híbrida podría ayudar más tarde con decisiones más rápidas a medida que el hardware cuántico mejore.

El informe llega mientras International Business Machines (NYSE: IBM) atrae la atención de los inversores a través de sus propios planes cuánticos. IBM superó su récord anterior de abril de 2013, cuando las acciones se negociaban cerca de 215 a 216 dólares. Desde el estallido de septiembre de 2024, el precio se ha mantenido principalmente entre aproximadamente 200 y 325 a 335 dólares.

IBM alcanzó 324,90 dólares el 25 de noviembre de 2025, luego alcanzó 332,46 dólares el 3 de junio de 2026. Los anuncios cuánticos ayudaron a alimentar ambas subidas. El 3 de junio, IBM dijo que gastaría 10.000 millones de dólares durante cinco años y apuntaría a entregar su primera computadora cuántica tolerante a fallos para 2029.

Eso siguió a un anuncio del 21 de mayo de 2026 del Departamento de Comercio de EE. UU. La agencia dijo que IBM recibiría una subvención de 1.000 millones de dólares para crear Anderon, un negocio separado que se espera se convierta en la primera fundición cuántica pura en los Estados Unidos.

Las acciones de IBM también han caído bruscamente después de que la emoción se desvanece. Las acciones han subido cuando el grupo cuántico más amplio se recupera por noticias frescas, luego cayeron cuando esas historias perdieron atención.

La gerencia ha enviado mensajes mixtos sobre la inteligencia artificial. Durante la llamada de ganancias de abril de 2026, IBM no actualizó su libro de pedidos de IA después de dar esa cifra durante las tres llamadas anteriores, incluso aunque los números anteriores mostraran crecimiento.

IBM informará los resultados del segundo trimestre de 2026 después del cierre del comercio el miércoles 22 de julio. Los analistas redujeron las expectativas después de un preanuncio negativo la semana anterior. Esa advertencia envió las acciones hacia abajo aproximadamente un 25% durante la sesión de trading.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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