Las computadoras cuánticas acaban de resolver por primera vez un problema real de planificación ferroviaria

- IQM y Deutsche Bahn pusieron a prueba la planificación cuántica en 190 viajes en tren en cinco ciudades alemanas.
- El sistema híbrido procesó aproximadamente 98.500 ciclos de programación posibles utilizando el hardware actual.
- Los subproblemas cuánticos de mayor tamaño produjeron mejores resultados de planificación sin necesidad de modificar el marco de trabajo.
Un horario ferroviario real alemán ha sido procesado con un sistema cuántico, lo que permite al sector realizar una prueba utilizando datos ferroviarios en lugar de un ejemplo de aula.
IQM Quantum Computers (Nasdaq: IQMX) colaboró con Deutsche Bahn en la planificación de 190 rutas ferroviarias en cinco ciudades. Este problema de programación presentaba 98.500 combinaciones, lo que hacía imposible verificar la tarea manualmente.
Los investigadores combinaron la computación de alto rendimiento con la computación cuántica para completar la parte restante del trabajo. Los resultados fueron publicados en un informe técnico por IQM. Esta investigación analizó si la tecnología actual puede generar un horario ferroviario práctico antes de que esté disponible la tecnología tolerante a fallos.
Los investigadores dividen el horario ferroviario en trabajos cuánticos más pequeños
IQM empleó un algoritmo de optimización cuántica aproximada, denominado QAOA, por fases. La parte Classicse encargó de todo el problema ferroviario. Mientras el procesador cuántico resolvía subproblemas específicos a su alcance, los resultados se reintroducían en el sistema de planificación general.
El modelo también resulta útil en otros sectores donde existen problemas de optimización similares. Estos problemas se presentan en el transporte, la energía, la manufactura y la distribución, donde las empresas deben elegir entre diversas opciones.
De las pruebas se extrajeron tres conclusiones. En primer lugar, el modelo fue capaz de generar cronogramas válidos con el hardware informático existente. No fue necesario adquirir ningún procesador ni ordenador tolerante a fallos en el futuro. De esta forma, las organizaciones pueden experimentar con la optimización cuántica híbrida sin esperar a que se desarrollen nuevas tecnologías.
En segundo lugar, el rendimiento de procesamiento aumentó a medida que el procesador gestionaba más datos. Los investigadores observaron una relación estadísticamente significativa entre la tarea asignada al chip cuántico y la calidad del resultado. El aumento de las capacidades de los procesadores permitiría que la arquitectura de software actual generara mejores programaciones sin necesidad de modificaciones.
En tercer lugar, IQM ejecutó todo el proceso en su propio ordenador. El proceso comenzó con la cuestión de la programación y finalizó con un resultado final utilizable. Ninguna etapa importante se limitó a la simulación.
Según informó la Dra. Inés de Vega, científica jefa del IQM, «esta colaboración demuestra que las computadoras cuánticas ya son lo suficientemente potentes como para resolver este tipo de desafíos de optimización a escala industrial». En su declaración sobre la colaboración con Deutsche Bahn, afirmó: «Esta alianza nos ofrece una hoja de ruta ejemplar sobre cómo la computación cuántica aporta valor hoy en día y se escala de forma natural mediante la mejora del hardware»
Manfred Rieck, director de tecnología cuántica de Deutsche Bahn, afirmó: «La computación cuántica ha llegado para quedarse. Al abordar un problema del mundo real en un entorno híbrido de computación de alto rendimiento y computación cuántica, hemos dado un paso más hacia la ventaja cuántica»
IBM vincula su importante inversión en Quantum con una historia bursátil volátil
La prueba ferroviaria se basó en un plan fijo cuyas condiciones principales ya se conocían. Las operaciones diarias pueden cambiar en cuestión de minutos debido a retrasos, tracbloqueadas, fallos en los equipos u otras interrupciones. Los investigadores afirmaron que esta misma configuración híbrida podría facilitar la toma de decisiones más rápidas a medida que mejore el hardware cuántico.
El informe llega en un momento en que International Business Machines (NYSE: IBM) atrae la atención de los inversores con sus propios planes cuánticos. IBM superó su récord anterior de abril de 2013, cuando las acciones cotizaban cerca de los 215 a 216 dólares. Desde el repunte de septiembre de 2024, el precio se ha mantenido mayormente entre los 200 y los 325-335 dólares.
Las acciones de IBM alcanzaron los 324,90 dólares el 25 de noviembre de 2025 y los 332,46 dólares el 3 de junio de 2026. Los anuncios sobre computación cuántica impulsaron ambos repuntes. El 3 de junio, IBM anunció que invertiría 10.000 millones de dólares en cinco años y que su objetivo era lanzar su primer ordenador cuántico tolerante a fallos para 2029.
Esto se produjo tras un anuncio del Departamento de Comercio de Estados Unidos el 21 de mayo de 2026. La agencia indicó que IBM recibiría una subvención de mil millones de dólares para crear Anderon, una empresa independiente que se espera se convierta en la primera fundición cuántica especializada en Estados Unidos.
Las acciones de IBM también han caído drásticamente una vez que se desvanece el entusiasmo. Las acciones han subido cuando el sector cuántico en general repunta gracias a las noticias recientes, y luego han caído cuando esas noticias pierden relevancia.
La dirección ha enviado mensajes contradictorios sobre la inteligencia artificial. Durante la teleconferencia sobre resultados de abril de 2026, IBM no actualizó su cartera de pedidos de IA después de haber proporcionado esa cifra en las tres teleconferencias anteriores, a pesar de que los datos previos mostraban crecimiento.
IBM presentará sus resultados del segundo trimestre de 2026 tras el cierre de la bolsa el miércoles 22 de julio. Los analistas rebajaron sus expectativas tras un anuncio previo negativo la semana anterior. Dicha advertencia provocó una caída de las acciones de alrededor del 25% durante la jornada bursátil.
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Jai Hamid
Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















