A Nvidia e a Cisco simplificam a implementação de IA para empresas, lidando com a complexidade dos data centers

A Nvidia Corp, fornecedora incomparável de chips para computação de inteligência artificial (IA), está tomando medidas abrangentes para facilitar a implantação de sistemas de IA pelas empresas. 

Na terça-feira, a empresa anunciou que aprofundaria sua parceria com a fabricante de equipamentos de rede Cisco Systems Inc. para ajudar a aliviar as dores de cabeça que muitas empresas estão enfrentando ao integrar IA em seus data centers.

No entanto, muitas empresas ainda relutam em implementar esses sistemas devido aos complexos desafios de atualização de sua infraestrutura. Em um comunicado conjunto divulgado hoje, a Nvidia e a Cisco destacaram seu objetivo de ampliar a disponibilidade de produtos que combinam suas tecnologias, simplificando o caminho para o avanço das capacidades de IA em qualquer organização.

A Nvidia e a Cisco expandem a infraestrutura de IA para simplificar a adoção empresarial

A Nvidia lançou alguns módulos de rede adicionais para seu hardware de servidor de IA sob a marca Spectrum-X Ethernet. Essa linha em breve integrará chips da Cisco projetados para executar funções avançadas de conectividade, como a otimização de data centers corporativos.

O CEO da Cisco, Chuck Robbins, afirmou que as empresas estão sob pressão constante para implementar IA de forma rápida e eficiente, observando que muitos líderes hesitam devido aos custos, enquanto os riscos desse investimento parecem insuperáveis. Segundo ele, a Cisco e a Nvidia estão trabalhando juntas para eliminar as barreiras para os clientes, permitindo que eles aproveitem ao máximo seus investimentos em infraestrutura e explorem todo o potencial da IA.

Historicamente, a construção de data centers de IA tem sido domínio de um pequeno grupo de grandes empresas chamadas hiperescaladores, como a Microsoft Corp. e a Amazon.com Inc. Essas empresas possuem enorme capacidade de engenharia, o que lhes permite projetar e construir máquinas especializadas para IA. A nova iniciativa da Nvidia visa democratizar a tecnologia de IA, levando-a para além desse grupo seleto e para a economia em geral, especificamente para uma ampla gama de empresas e organizações governamentais que dependem das ferramentas de rede da Cisco.

Para a Cisco, que tem tido dificuldades para conquistar espaço no mercado de hiperescala, a parceria permite que ela atraia uma fatia maior dos gastos crescentes com inteligência artificial. Da mesma forma, o uso dos componentes de silício projetados pela Cisco e da Nvidia em sistemas de rede profissionais aumentará a competitividade de suas ofertas em relação aos produtos populares de seus concorrentes, como os da Broadcom Inc.

Esses desenvolvimentos posicionam a Nvidia e a Cisco para ajudar a impulsionar a revolução da IA ​​em diversos setores, permitindo que as empresas naveguem pelas complexidades do cenário atual dos data centers e, ao mesmo tempo, aproveitem o poder desse paradigma emergente para impulsionar a inovação.

A Cisco reduz sua força de trabalho em 4.000 pessoas em meio à transição para IA 

No final de 2024, a Cisco cortou milhares de empregos em uma segunda rodada de demissões naquele ano, à medida que a fabricante americana de equipamentos de rede mudava o foco para áreas de maior crescimento, incluindo segurança cibernética e IA, disseram pessoas familiarizadas com o assunto.

O número de pessoas afetadas foi semelhante ou ligeiramente superior aos 4.000 funcionários que a Cisco demitiu em fevereiro do mesmo ano. A Cisco, maior fabricante de roteadores e switches que direcionam o tráfego da internet, vem enfrentando demanda fraca e restrições na cadeia de suprimentos em seu principal negócio.

A empresa tem buscado incorporar produtos de IA em seu portfólio e reiterou sua meta de US$ 1 bilhão em pedidos de produtos de IA em 2025, em maio de 2024. Em junho de 2024, lançou um fundo de US$ 1 bilhão para investir em startups de IA como Cohere, Mistral AI e Scale AI. Na ocasião, a empresa afirmou ter realizado 20 aquisições e investimentos focados em IA nos últimos anos.