Nvidia y Cisco optimizan la implementación de IA para empresas y abordan la complejidad del centro de datos

Nvidia Corp, el proveedor incomparable de chips para computación de inteligencia artificial (IA), está tomando medidas importantes para facilitar la implementación de sistemas de IA en las empresas. 

El martes, la compañía anunció que profundizaría su colaboración con el fabricante de equipos de red Cisco Systems Inc. para ayudar a aliviar los problemas que muchas empresas están experimentando al integrar la IA en sus centros de datos.

Sin embargo, muchas empresas aún se muestran reacias a implementar estos sistemas debido a los complejos desafíos que supone actualizar su infraestructura. En un anuncio conjunto emitido hoy, Nvidia y Cisco manifestaron su objetivo de ampliar la disponibilidad de productos que combinan sus tecnologías, simplificando así el camino para el avance de las capacidades de IA en cualquier organización.

Nvidia y Cisco amplían la infraestructura de IA para simplificar la adopción empresarial

Nvidia ha lanzado algunos complementos de red para su hardware de servidor de IA bajo la marca Spectrum-X Ethernet. Esta línea pronto incorporará chips Cisco diseñados para ejecutar funciones de conectividad avanzadas, como la optimización de centros de datos empresariales.

El director ejecutivo de Cisco, Chuck Robbins, afirmó que las empresas se encuentran bajo una presión constante para implementar la IA de forma rápida y eficaz, y señaló que muchos líderes se resisten a asumir el gasto, mientras que los riesgos de esa inversión parecen insuperables. Cisco y Nvidia están trabajando juntos para derribar las barreras para los clientes, permitiéndoles aprovechar al máximo sus inversiones en infraestructura y alcanzar todo el potencial de la IA, afirmó.

Históricamente, la construcción de centros de datos de IA ha sido competencia de unas pocas empresas de renombre, conocidas como hiperescaladores, como Microsoft Corp. y Amazon.com Inc. Estas empresas cuentan con una enorme capacidad de ingeniería que les permite diseñar y construir máquinas especializadas para IA. La nueva iniciativa de Nvidia busca democratizar la tecnología de IA más allá de este grupo selecto y extenderla a la economía en general, específicamente en una amplia gama de empresas y organizaciones gubernamentales que utilizan las herramientas de red de Cisco.

Para Cisco, que ha tenido dificultades para incursionar en el mercado de los hiperescaladores, la alianza le permite captar una mayor parte de la inversión descontrolada en IA. Asimismo, el uso de las emisiones de silicio diseñadas por Cisco y el sistema de redes profesionales de Nvidia aumentará la competitividad de sus ofertas frente a los productos populares de la competencia, como Broadcom Inc.

Estos desarrollos posicionan a Nvidia y Cisco para ayudar a impulsar la revolución de la IA en todas las industrias, permitiendo a las empresas navegar por las complejidades del panorama actual de los centros de datos y al mismo tiempo aprovechar el poder de este paradigma emergente para impulsar la innovación.

Cisco reduce su plantilla en 4.000 personas en plena transición hacia la IA 

A fines de 2024, Cisco recortó miles de empleos en una segunda ronda de despidos ese año, mientras el fabricante estadounidense de equipos de red cambiaba su enfoque hacia áreas de mayor crecimiento, incluida la ciberseguridad y la inteligencia artificial, dijeron personas familiarizadas con el asunto.

El número de personas afectadas fue similar o ligeramente superior a los 4.000 empleados que Cisco despidió en febrero del mismo año. Cisco, el mayor fabricante de routers y switches que dirigen el tráfico de internet, ha estado lidiando con una demanda débil y limitaciones en la cadena de suministro en su negocio principal.

La compañía ha estado intentando incorporar productos de IA a su oferta y, en mayo de 2024, reiteró su objetivo de pedidos de productos de IA por valor de 1.000 millones de dólares en 2025. En junio de 2024, lanzó un fondo de 1.000 millones de dólares para invertir en startups de IA como Cohere, Mistral AI y Scale AI. La compañía declaró entonces haber realizado 20 adquisiciones e inversiones centradas en IA en los últimos años.