A Moonshot AI, empresa chinesa de inteligência artificial, aposta que a Kimi pode impulsionar as receitas de 100 milhões de dólares para 2 mil milhões de dólares num ano

- A Moonshot AI quer atingir uma receita anualizada de 2 mil milhões de dólares até ao final do ano, um aumento face aos mais de mil milhões de dólares registados em agosto.
- O Kimi K3 impulsionou grande parte do crescimento após o seu lançamento em julho, com 2,8 triliões de parâmetros.
- A Anthropic acusou a Moonshot, a Alibaba e a DeepSeek de utilizarem os resultados do Claude para ajudar a treinar os seus próprios sistemas de IA.
A Moonshot AI quer aumentar a sua receita anualizada para 2 mil milhões de dólares até ao final de 2026, colocando a startup chinesa a caminho de um enorme crescimento face aos cerca de 100 milhões de dólares do ano anterior.
A empresa sediada em Pequim informou os investidores que a receita recorrente anual já tinha ultrapassado os mil milhões de dólares em agosto, em comparação com cerca de 300 milhões de dólares em junho.
Os dados terão sido partilhados a título privado, e a Moonshot afirma esperar que este número volte a duplicar antes de dezembro, à medida que mais clientes individuais subscreverem o Kimi e as empresas utilizarem os modelos de IA que aloja online.
A maior parte do crescimento recente da Moonshot ocorreu após Kimi K3 em julho. O modelo tem 2,8 triliões de parâmetros, que são basicamente os valores com que trabalha ao ler informação e gerar respostas.
O K3 ficou entre os melhores nos testes de benchmark, com um custo de operação muito mais baixo do que os grandes modelos americanos. O lançamento também deu visibilidade à Moonshot fora da China, onde a procura está a crescer rapidamente. A empresa procura conquistar utilizadores num mercado de IA saturado, no qual a OpenAI cobra mais pelos seus produtos e empresas chinesas como a DeepSeek competem com preços mais baixos.
A Moonshot está também a angariar novos fundos com uma avaliação de cerca de 50 mil milhões de dólares, antes de um possível IPO em Hong Kong ainda este ano. Isto coloca-a próxima do valor de mercado atual da Zai (HKEX: 2513).
Kimi K3 gera mais receitas enquanto a Moonshot se prepara para um IPO em Hong Kong
A Moonshot pretende atingir um volume de negócios anual de 2 mil milhões de dólares até ao final do ano. A receita provém dos planos pagos do Kimi para utilizadores regulares e dos modelos online vendidos a empresas. A empresa está também a angariar mais cash antes da sua planeada estreia na bolsa de valores.
Ao mesmo tempo, a Anthropic acusou as empresas chinesas de IA de utilizarem o Claude sem permissão na formação dos seus próprios sistemas. A Anthropic afirmou na quinta-feira que encontrou e bloqueou atividades ligadas à Moonshot, DeepSeek e Alibaba Group Holding Ltd. (NYSE: BABA; HKEX: 9988).
A Anthropic chamou a esta prática "destilação ilícita". Isto significa que um sistema de IA extrai respostas de um modelo maistrone utiliza-as para treinar outro. A Anthropic afirmou que as empresas o fizeram sem autorização.
A Anthropic afirmou ainda que pessoas ligadas ao Alibaba usaram respostas do Claude enquanto construíam modelos do Qwen. A empresa tracmais de 151 milhões de transações ligadas à Alibaba entre maio e julho, a maior operação deste tipo que, segundo ela, já tinha visto.
No seu auge, a operação gerou quase 3 milhões de transações por dia através de mais de 3.500 contas que a Anthropic classificou como fraudulentas. Investigadores ligados à Alibaba também usaram Claude para outros trabalhos de IA, incluindo aprendizagem por reforço e investigação em arquitetura de modelos, segundo o relatório.
A Anthropic afirma que a Moonshot enviou pedidos de clientes da Kimi para Claude e reutilizou algumas das trocas para formação
A Anthropic divulgou também números separados para o projeto Moonshot. A empresa afirmou que passou secretamente algumas perguntas enviadas pelos utilizadores do Kimi a Claude, antes de devolver as respostas de Claude aos clientes que acreditavam estar a interagir com o Kimi.
Num período de 10 dias, cerca de 300.000 pedidos de clientes foram transmitidos à Anthropic. A maioria delas foi submetida a modelos Claude Opus. Os dados passaram por 5.380 contas, que a Anthropic classificou como fraudulentas, originárias sobretudo de Singapura e do Japão.
Segundo o relatório, a Anthropic acrescentou que a Moonshot reteve algumas dessas discussões e reuniu as transcrições de Claude para fins de formação. No total, entre maio e julho, foram atribuídas mais de 23 milhões de discussões à Moonshot.
Algumas das solicitações continham dados sensíveis. A Anthropic afirmou que não conseguiu apurar se a Moonshot informou os seus clientes sobre a partilha de dados com um fornecedor externo de IA.
“Algumas destas trocas incluíam informações sensíveis, incluindo de utilizadores individuais, grandes empresas multinacionais e agentes ligados ao Estado… Estas práticas são provavelmente incompatíveis com as leis de privacidade e com os próprios termos de serviço dos laboratórios”, afirmou a Anthropic no relatório.
A DeepSeek foi acusada de utilizar uma configuração semelhante. A Anthropic afirmou que a empresa transferiu as trocas de dados dos utilizadores para a Claude sem informar esses clientes. Ao longo de 14 dias, em julho de 2026, a Anthropic registou mais de 12 milhões de ataques de destilação suspeitos ligados à DeepSeek.
O relatório da Anthropic abrangeu atividades que, segundo a empresa, foram interrompidas entre dezembro de 2025 e agosto de 2026, e citou vários outros grandes desenvolvedores chineses de IA.
Os casos foram divididos em sete categorias: operações cibernéticas, campanhas de influência, vigilância, burlas e fraudes, uso indevido de recursos biológicos, desenvolvimento de armas convencionais e destilação de modelos de IA.
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Jai Hamid
Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.
















