Num Mundo Onde a Informação é Cada Vez Menos Confiável, a Blockchain Pode Ser a Salvação para Dados Verificáveis

No atual ambiente de notícias falsas, fatos alternativos, fontes não verificadas e meras mentiras, pode ser extremamente difícil confiar no que é publicado. No entanto, esse problema vai muito além das notícias políticas ou histórias sensacionalistas. Encontramo-nos em um ambiente onde temos mais dados do que nunca, dependemos de mais dados do que nunca, mas nossa capacidade de verificar esses dados está estendida bem além de seus limites.  

A Promessa e o Problema dos Dados

A indústria de IA, em particular, aumentou enormemente nossa apetite por dados. Embora sempre pudéssemos usar análise estatística sobre dados para obter certas informações, a IA nos deu o que parece ser um poder ilimitado, se apenas tivermos os dados corretos para treinar um algoritmo. Dado um conjunto de treinamento adequado, um algoritmo de IA pode classificar diferentes categorias de dados, como identificar um produto com base em uma foto. Ele pode usar dados para prever coisas que seriam impossíveis para os humanos encontrarem: prever comportamento fraudulento na sua conta bancária, quanto tempo levará para um pacote chegar e se outro carro vai colidir com seu veículo autônomo. Ele pode otimizar um problema com base em dados, como simplificar uma fábrica, encaixar todos os seus compromissos com base nas restrições da sua agenda e suavizar os movimentos de um robô. Com dados suficientes, um algoritmo de IA, como um modelo de linguagem grande, encontrado no ChatGPT e modelos semelhantes, pode responder a uma ampla gama de perguntas, muitas vezes com precisão surpreendentemente alta. Em apenas alguns anos curtos, encontramos-nos completamente dependentes da IA porque ainda estamos descobrindo suas capacidades (e limitações).

Como você já deve ter notado, o denominador comum aqui é dados. No entanto, o problema é que simplesmente possuir dados não é suficiente para construir um algoritmo de IA adequado. Criar um modelo de IA eficaz é na verdade muito mais complexo e difícil do que possa parecer. Há muita expertise envolvida para selecionar o algoritmo correto, ajustar os parâmetros certos (chamados hiperparâmetros) e treinar/testar o modelo para garantir que ele se comporte como deveria. Para que tudo isso funcione, o desenvolvedor deve criar ou coletar o tipo certo de dados para usar no treinamento, rotulá-los quando necessário e validar que estão corretos. A quantidade de dados necessária varia, mas pode ser bastante grande, especialmente se o modelo estiver tomando decisões complexas, escolhendo entre muitas categorias diferentes ou precisando identificar mudanças muito pequenas (como encontrar defeitos microscópicos em um produto, por exemplo).

O fato é que criar os algoritmos de IA adequados está se tornando cada vez mais fácil, enquanto encontrar (ou criar) os dados corretos para treinar o modelo está se tornando mais difícil à medida que os problemas que queremos resolver se tornam mais complexos, os dados necessários são grandes e complexos, ou temos os dados, mas sua validade é duvidosa. O que pode ser feito para coletar e validar esses trilhões de pontos de dados? Vamos analisar essa questão e explorar por que os principais atributos da blockchain podem oferecer uma solução, com plataformas como Synesis One já demonstrando promessa significativa ao mobilizar uma grande força de pessoas usando a descentralização.

A Indústria de Coleta de Dados 

Para coletar adequadamente os dados necessários para um modelo de IA, você primeiro precisa entender qual problema está tentando resolver. De um lado desta indústria, há empresas, organizações e até indivíduos com problemas a resolver. Para encontrar ou criar os dados corretos, eles devem ser capazes de articular o que estão tentando resolver com detalhes suficientes para que especialistas em dados compreendam que tipo de dados, que tipo de rotulagem ou validação e quanto são necessários. Idealmente, essas entidades divulgariam seu problema e o tipo de dados de que precisam. Se fosse algo como um relatório ou análise, você poderia utilizar a bem estabelecida economia de bicos para encontrar alguém qualificado para a tarefa. O desafio é que, com os conjuntos de dados necessários para a IA, muitas vezes se trata de uma tarefa muito maior do que uma pessoa pode realizar. No entanto, os elementos individuais geralmente não são difíceis, não exigem treinamento na maioria dos casos e podem ser divididos em incrementos de um único ponto de dados. Isso é ideal para distribuir o trabalho entre muitas pessoas diferentes. Se muitas pessoas puderem coletar ou criar cada uma um pequeno número de pontos de dados de forma confiável, e depois possivelmente rotular os dados, se necessário, usando algumas diretrizes básicas, então a entidade que tenta resolver seu problema terá tudo o que precisa para começar.

Descentralização em Ação

É aqui que a blockchain, e especialmente a descentralização, se destacam. Como mencionado acima, a Synesis One e outras empresas emergentes da Web3 estão estabelecendo toda uma indústria de criação, coleta e validação de dados. A blockchain é ideal porque permite que contratos inteligentes automatizem o processo, possibilita que os participantes estejam praticamente em qualquer lugar do mundo (aumentando as chances de pessoas trabalhando no problema) e até mesmo permite pagamentos na forma de criptomoeda, que é amplamente sem fronteiras. O resultado? Muitas pessoas diferentes seguindo instruções básicas para criar ou encontrar os dados corretos, validá-los, realizar revisões entre pares, se necessário (para garantir que todos estejam fazendo o trabalho direito), e empacotá-los em um conjunto de dados pronto para uso.  

Embora o conceito possa parecer bastante básico, para a comunidade de IA, na verdade, é revolucionário. As limitações de dados têm sido há muito tempo a maldição dos desenvolvedores de IA em todo o mundo, com os desenvolvedores frequentemente incapazes de criar esses conjuntos de dados por si mesmos e sem recursos para contratar pessoas diretamente para realizar o trabalho. Apenas através de um sistema ultraeficiente como a descentralização é possível recrutar muitas pessoas diferentes que podem contribuir com uma pequena quantidade, serem recompensadas por seus esforços e todas somarem ao monte que eventualmente se torna dados utilizáveis.  

A população em geral, incluindo aqueles que trabalham em tecnologia, não entende quanto trabalho humano e contribuição são necessários no lado dos dados da IA para que os modelos excelentes funcionem tão bem quanto fazem hoje.@Lempheter faz um trabalho incrível neste thread detalhando alguns gargalos na… https://t.co/FFO3sAO3fr

— Synesis One (@synesis_one) Mai 2, 2024

O Que Vem a Seguir?

Com um dos principais gargalos do progresso da IA potencialmente resolvido, o mercado descentralizado de dados servirá para impulsionar a aceleração da IA em nossas vidas diárias, tornando também a IA utilizável e personalizada mais acessível para pequenas empresas e até indivíduos. Com certeza veremos este setor expandir-se, ou mesmo explodir, no futuro próximo, proporcionando um caso de uso importante na Web3 que é completamente separado do DeFi, NFTs ou qualquer um dos usos de “hype” que o público geral associa quando ouve o termo “blockchain”. Com um pouco de sorte, eles podem começar a ver o blockchain como o grande impulso que a indústria de IA precisa.