Em um mundo onde a informação é cada vez menos confiável, a tecnologia blockchain pode representar uma solução salvadora para dados verificáveis

No atual cenário de notícias falsas, fatos alternativos, fontes não verificadas e mentiras descaradas, pode ser extremamente difícil confiar no que é publicado. No entanto, esse problema vai muito além de notícias políticas ou histórias sensacionalistas. Encontramo-nos em um ambiente onde temos mais dados do que nunca, dependemos mais de dados do que nunca, mas nossa capacidade de verificar esses dados está muito além dos seus limites.  

A promessa e o problema dos dados

A indústria de IA, em particular, aumentou consideravelmente nossa demanda por dados. Embora sempre pudéssemos usar análises estatísticas para obter certos insights, a IA nos deu o que parece ser um poder ilimitado, desde que tenhamos os dados certos para treinar um algoritmo. Com o conjunto de dados de treinamento adequado, um algoritmo de IA pode classificar diferentes categorias de dados, comodentum produto com base em uma foto. Ele pode usar dados para prever coisas que seriam impossíveis para humanos: prever fraudes em sua conta bancária, quanto tempo uma encomenda levará para chegar e se outro carro vai colidir com seu veículo autônomo. Ele pode otimizar um problema com base em dados, como otimizar uma fábrica, encaixar todos os seus compromissos de acordo com suas restrições de agenda e suavizar os movimentos de um robô. Com dados suficientes, um algoritmo de IA, como um modelo de linguagem robusto, como o encontrado no ChatGPT e modelos similares, pode responder a uma ampla gama de perguntas, muitas vezes com uma precisão surpreendentemente alta. Em poucos anos, nos tornamos completamentedent da IA ​​porque ainda estamos descobrindo suas capacidades (e limitações).

Como você deve ter percebido, o denominador comum aqui são os dados. O problema, no entanto, é que simplesmente ter dados não é suficiente para construir um algoritmo de IA adequado. Criar um modelo de IA eficaz é, na verdade, muito mais complexo e difícil do que pode parecer. É necessário muito conhecimento especializado para selecionar o algoritmo certo, ajustar os parâmetros corretos (chamados hiperparâmetros) e treinar/testar o modelo para garantir que ele se comporte da maneira esperada. Para que tudo isso funcione, o desenvolvedor deve criar ou coletar o tipo certo de dados para usar no treinamento, rotulá-los quando necessário e validar se estão corretos. A quantidade de dados necessária varia, mas pode ser bastante grande, especialmente se o modelo estiver tomando decisões complexas, escolhendo entre muitas categorias diferentes ou precisando identificardentmuito pequenas (como encontrar falhas microscópicas em um produto, por exemplo).  

O fato é que criar algoritmos de IA adequados está se tornando cada vez mais fácil, enquanto encontrar (ou criar) os dados certos para treinar o modelo está se tornando mais difícil, à medida que os problemas que queremos resolver se tornam mais complexos, os dados necessários são volumosos e complexos, ou quando os dados existem, mas sua validade é duvidosa. O que pode ser feito para coletar e validar esses trilhões e trilhões de pontos de dados? Vamos analisar essa questão e explorar por que os principais atributos do blockchain podem oferecer uma solução, com plataformas como a Synesis One já demonstrando grande potencial para mobilizar um grande número de pessoas por meio da descentralização.

A indústria de coleta de dados 

Para coletar adequadamente os dados necessários para um modelo de IA, primeiro é preciso entender qual problema se pretende resolver. De um lado desse setor, estão empresas, organizações e até mesmo indivíduos com problemas a serem solucionados. Para encontrar ou criar os dados corretos, eles precisam articular o problema com detalhes suficientes para que especialistas em dados compreendam o tipo de dado, o tipo de rotulagem ou validação e a quantidade necessária. Idealmente, essas entidades divulgariam seu problema e o tipo de dado que precisam. Se fosse algo como um relatório ou análise, seria possível utilizar a consolidada economia de trabalhos temporários para encontrar alguém qualificado. O desafio é que, com os conjuntos de dados necessários para IA, o trabalho costuma ser muito maior do que uma única pessoa consegue realizar. No entanto, os elementos individuais geralmente não são complexos, não exigem treinamento na maioria dos casos e podem ser divididos em incrementos de um único ponto de dados. Isso é ideal para distribuir o trabalho entre várias pessoas. Se muitas pessoas conseguirem coletar ou criar um pequeno número de pontos de dados de forma confiável e, se necessário, rotular esses dados usando algumas diretrizes básicas, então a entidade que tenta resolver seu problema terá tudo o que precisa para começar.

Descentralização em ação

É aqui que a blockchain, e a descentralização em particular, se mostram perfeitas. Como mencionado anteriormente, a Synesis One e outras empresas emergentes da Web3 estão estabelecendo um setor inteiro de criação, coleta e validação de dados. A blockchain é perfeita porque permite quetracinteligentes automatizem o processo, permite que os participantes estejam praticamente em qualquer lugar do mundo (aumentando as chances de pessoas trabalhando juntas no problema) e até mesmo permite pagamentos em forma de criptomoeda, que é praticamente sem fronteiras. O resultado? Muitas pessoas diferentes seguindo instruções básicas para criar ou encontrar os dados corretos, validá-los, realizar revisões por pares, se necessário (para garantir que todos estejam fazendo o trabalho corretamente) e organizá-los em um conjunto de dados pronto para uso.  

Embora o conceito possa parecer bastante básico, para a comunidade de IA ele é, na verdade, revolucionário. As limitações de dados têm sido um problema constante para os desenvolvedores de IA em todo o mundo, que muitas vezes não conseguem criar esses conjuntos de dados por conta própria e não têm recursos para contratar diretamente pessoas para realizar o trabalho. Somente por meio de um sistema ultraeficiente como a descentralização é possível recrutar diversas pessoas que podem contribuir com uma pequena quantia, serem recompensadas por seus esforços e, juntas, somarem-se ao conjunto de dados que, eventualmente, se torna utilizável.  

A população em geral, incluindo aqueles que trabalham na área de tecnologia, não entende o quanto de trabalho e contribuição humana é necessário no lado dos dados da IA ​​para que os modelos funcionem tão bem quanto funcionam hoje.@Lempheter faz um trabalho incrível nesta thread, detalhando alguns gargalos no… https://t.co/FFO3sAO3fr

— Synesis One (@synesis_one) 2 de maio de 2024

Qual o próximo passo?

Com um dos principais gargalos do progresso da IA ​​potencialmente resolvido, o mercado de dados descentralizado servirá para impulsionar a aceleração da IA ​​em nosso cotidiano, além de tornar a IA utilizável e personalizada mais acessível a pequenas empresas e até mesmo a indivíduos. Certamente veremos esse setor se expandir, senão explodir, em um futuro próximo, fornecendo um importante caso de uso na Web3 que é completamente separado de DeFi, NFTs ou qualquer um dos usos "hype" que o público em geral associa ao termo "blockchain". Com sorte, eles poderão começar a enxergar o blockchain como o grande impulso que o setor de IA precisa.