Dans un monde où l'information est de moins en moins digne de confiance, la blockchain pourrait bien être une solution salvatrice pour les données vérifiables

Dans le contexte actuel de désinformation, de faits alternatifs, de sources non vérifiées et de mensonges purs et simples, il est extrêmement difficile de faire confiance aux informations publiées. Ce problème dépasse cependant largement le cadre de l'actualité politique ou des articles sensationnalistes. Nous vivons dans un monde où nous disposons de plus de données que jamais, où nous nous appuyons plus que jamais sur ces données, mais où notre capacité à les vérifier est mise à rude épreuve.  

La promesse et le problème des données

L'industrie de l'IA, en particulier, a considérablement accru notre soif de données. Si l'analyse statistique des données nous permet d'obtenir des informations précieuses, l'IA nous confère un pouvoir apparemment illimité, pourvu que nous disposions des données adéquates pour entraîner un algorithme. Avec un ensemble de données d'entraînement approprié, un algorithme d'IA peut classer différentes catégories de données, commedentun produit à partir d'une photo. Il peut utiliser les données pour prédire des choses impossibles à détecter pour l'humain : anticiper les fraudes bancaires, estimer le délai de livraison d'un colis ou encore prévoir une éventuelle collision avec votre véhicule autonome. Il peut optimiser un problème à partir des données, par exemple en rationalisant la production d'une usine, en planifiant tous vos rendez-vous en fonction de vos contraintes d'emploi du temps ou en fluidifiant les mouvements d'un robot. Avec suffisamment de données, un algorithme d'IA, tel qu'un modèle de langage étendu comme ChatGPT et d'autres modèles similaires, peut répondre à un large éventail de questions, souvent avec une précision étonnante. En quelques années seulement, nous sommes devenus totalementdent de l'IA, car nous continuons d'explorer ses capacités (et ses limites).

Comme vous l'avez constaté, le dénominateur commun est ici la donnée. Le problème, cependant, est que disposer de données ne suffit pas à construire un algorithme d'IA performant. Créer un modèle d'IA efficace est en réalité bien plus complexe et difficile qu'il n'y paraît. Cela requiert une expertise considérable : choisir le bon algorithme, ajuster les hyperparamètres et entraîner/tester le modèle pour garantir son bon fonctionnement. Pour ce faire, le développeur doit créer ou collecter les données appropriées à l'entraînement, les étiqueter si nécessaire et vérifier leur exactitude. La quantité de données requise varie, mais peut être considérable, notamment si le modèle doit prendre des décisions complexes, choisir parmi de nombreuses catégories différentes ou identifierdentchangements infimes (comme la détection de défauts microscopiques dans un produit, par exemple).  

En réalité, créer des algorithmes d'IA performants devient de plus en plus aisé, tandis que trouver (ou créer) les données pertinentes pour entraîner les modèles se complexifie à mesure que les problèmes à résoudre se complexifient, que les données requises sont volumineuses et complexes, ou que leur validité est douteuse. Comment collecter et valider ces milliards de points de données ? Examinons cette problématique et explorons comment les atouts de la blockchain peuvent apporter une solution. Des plateformes comme Synesis One se révèlent déjà très prometteuses pour mobiliser un grand nombre de personnes grâce à la décentralisation.

L'industrie de la collecte de données 

Pour collecter correctement les données nécessaires à un modèle d'IA, il faut d'abord comprendre le problème à résoudre. D'un côté, on trouve des entreprises, des organisations, voire des particuliers, confrontés à des problèmes à résoudre. Afin de trouver ou de créer les données adéquates, ils doivent être capables d'articuler leur problème avec suffisamment de précision pour que les experts en données comprennent le type de données, le type d'étiquetage ou de validation requis, et la quantité nécessaire. Idéalement, ces entités diffuseraient leur problème et le type de données dont elles ont besoin. S'il s'agissait d'un rapport ou d'une analyse, il serait possible de faire appel à la plateforme de travail à la demande pour trouver une personne qualifiée. Le défi réside dans le fait que les ensembles de données nécessaires à l'IA représentent souvent une tâche bien trop importante pour une seule personne. Cependant, les éléments individuels ne sont généralement pas difficiles, ne nécessitent pas de formation dans la plupart des cas et peuvent être décomposés en incréments d'un seul point de données. Cette approche est idéale pour répartir le travail entre plusieurs personnes. Si plusieurs personnes peuvent collecter ou créer chacune un petit nombre de points de données de manière fiable, puis éventuellement étiqueter ces données en suivant quelques directives de base, alors l'entité qui tente de résoudre son problème disposera de tout ce dont elle a besoin pour commencer.

La décentralisation au travail

C’est là que la blockchain, et la décentralisation en particulier, prennent tout leur sens. Comme mentionné précédemment, Synesis One et d’autres entreprises émergentes du Web3 sont en train de créer un secteur entier dédié à la création, la collecte et la validation des données. La blockchain est idéale car elle permettracintelligents d’automatiser le processus, elle permet aux participants d’être situés quasiment partout dans le monde (augmentant ainsi les chances de trouver des personnes qui travaillent sur le problème), et elle permet même le paiement en cryptomonnaie, qui est pratiquement sans frontières. Résultat ? De nombreuses personnes suivent des instructions simples pour créer ou trouver les données pertinentes, les valider, effectuer des relectures par les pairs si nécessaire (pour garantir que chacun travaille correctement), et les compiler en un ensemble de données exploitable.  

Bien que le concept puisse paraître simple, il est en réalité révolutionnaire pour la communauté de l'IA. Le manque de données a longtemps été un véritable fléau pour les développeurs d'IA du monde entier, souvent incapables de constituer eux-mêmes ces ensembles de données et sans les ressources nécessaires pour recruter directement le personnel requis. Seul un système ultra-efficace comme la décentralisation permet de recruter de nombreuses personnes, chacune contribuant modestement, étant récompensée pour ses efforts, et contribuant ainsi à l'accumulation de données exploitables.  

Le grand public, y compris les professionnels du secteur technologique, ignore souvent l'ampleur du travail humain et des contributions nécessaires au traitement des données pour que les modèles d'IA fonctionnent aussi bien qu'aujourd'hui.@Lempheter analyse en détail certains points de blocage dans ce fil de discussion… https://t.co/FFO3sAO3fr

— Synesis One (@synesis_one) 2 mai 2024

Et ensuite ?

L'un des principaux freins au progrès de l'IA étant potentiellement résolu, le marché décentralisé des données contribuera à accélérer son déploiement dans notre quotidien, tout en rendant une IA utilisable et personnalisée plus accessible aux petites entreprises et même aux particuliers. Nous assisterons certainement à une expansion, voire une explosion, de ce secteur dans un avenir proche, offrant un cas d'usage majeur au sein du Web3, totalement distinct de DeFi, des NFT ou de toutes les applications à la mode auxquelles le grand public pense lorsqu'il entend le terme « blockchain ». Avec un peu de chance, le public pourrait commencer à considérer la blockchain comme le principal moteur dont l'industrie de l'IA a besoin.