En un Mundo Donde la Información es Cada Vez Menos de Confianza, Blockchain Puede Contener una Salvación para los Datos Verificables

En el entorno actual de noticias falsas, hechos alternativos, fuentes no verificadas y mentiras simples, puede ser extremadamente difícil confiar en lo que se publica. Sin embargo, este problema se extiende mucho más allá de las noticias políticas o historias de hype. Nos encontramos en un entorno donde tenemos más datos que nunca, dependemos de más datos que nunca, pero nuestra capacidad para verificar esos datos está estirada más allá de sus límites.  

La Promesa y el Problema con los Datos

La industria de la IA en particular ha aumentado enormemente nuestro apetito por los datos. Aunque siempre pudimos usar análisis estadísticos en los datos para obtener ciertas perspectivas, la IA nos ha dado lo que parece ser un poder ilimitado, si solo tuviéramos los datos correctos para entrenar un algoritmo. Dado un conjunto de datos de entrenamiento adecuado, un algoritmo de IA puede clasificar diferentes categorías de datos, como identificar un producto basándose en una foto. Puede usar datos para predecir cosas que serían imposibles para los humanos encontrar: predecir comportamientos fraudulentos en tu cuenta bancaria, cuánto tiempo tardará en llegar un paquete y si otro coche va a colisionar con tu vehículo de conducción autónoma. Puede optimizar un problema basándose en datos, como racionalizar una fábrica, encajar todas tus citas basándose en las restricciones de tu horario y suavizar los movimientos de un robot. Con suficientes datos, un algoritmo de IA como un modelo de lenguaje grande, como el encontrado en ChatGPT y modelos similares, puede responder a una amplia gama de preguntas, a menudo con una precisión asombrosamente alta. En solo unos pocos años, nos hemos encontrado completamente dependientes de la IA porque aún estamos descubriendo sus capacidades (y limitaciones).

Como habrás notado, el denominador común aquí es data. El problema, sin embargo, es que simplemente tener datos no es suficiente para construir un algoritmo de IA adecuado. Crear un modelo de IA efectivo es en realidad mucho más complejo y difícil de lo que podría parecer. Se requiere mucha experiencia para seleccionar el algoritmo correcto, ajustar los botones y palancas correctos (llamados hiperparámetros), y entrenar/probar el modelo para asegurar que se comporte como debe. Para que todo esto funcione, el desarrollador debe crear o recopilar el tipo correcto de datos para usar en el entrenamiento, etiquetarlo donde sea necesario y validar que sea correcto. La cantidad de datos necesaria varía, pero puede ser bastante grande, especialmente si el modelo está tomando decisiones complejas, eligiendo entre muchas categorías diferentes o necesita identificar cambios muy pequeños (como encontrar defectos microscópicos en un producto, por ejemplo).

El hecho es que ser capaz de crear los algoritmos de IA correctos está volviéndose cada vez más fácil, mientras que encontrar (o crear) los datos correctos para entrenar el modelo se está volviendo más difícil a medida que los problemas que queremos resolver se vuelven más complejos, los datos requeridos son grandes y complejos, o tenemos los datos pero su validez es dudosa. ¿Qué se puede hacer para recopilar y validar estos billones y billones de puntos de datos? Veamos este problema y exploremos por qué los atributos clave de blockchain pueden ofrecer una solución, con plataformas como Synesis One ya mostrando una promesa significativa en la movilización de una gran fuerza de personas utilizando la descentralización.

La Industria de Recopilación de Datos 

Para recopilar adecuadamente los datos necesarios para un modelo de IA, primero necesitas entender qué problema estás tratando de resolver. En un lado de esta industria, hay empresas, organizaciones e incluso individuos con problemas que resolver. Para encontrar o crear los datos correctos, deben poder articular lo que están tratando de resolver con suficiente detalle para que los expertos en datos entiendan qué tipo de datos, qué tipo de etiquetado o validación, y cuánto de ellos se necesita. Idealmente, estas entidades transmitirían su problema y qué tipo de datos necesitan. Si esto fuera algo como un informe o análisis, podrías usar la ya establecida economía de gig para encontrar a alguien calificado para el trabajo. El desafío es que con los conjuntos de datos necesarios para la IA, a menudo es un trabajo mucho más grande de lo que una persona puede manejar. Sin embargo, los elementos individuales generalmente no son difíciles, no requieren capacitación en la mayoría de los casos, y se pueden dividir en incrementos de un solo punto de datos. Esto es ideal para distribuir el trabajo entre muchas personas diferentes. Si muchas personas pueden recopilar o crear cada una un pequeño número de puntos de datos de manera confiable, luego posiblemente etiquetar los datos si es necesario utilizando algunas pautas básicas, entonces la entidad que intenta resolver su problema tendrá todo lo que necesita para comenzar.

Descentralización en acción

Aquí es donde blockchain, y la descentralización en particular, es perfecta. Como se mencionó anteriormente, Synesis One y otras empresas emergentes de Web3 están estableciendo toda una industria de creación, recopilación y validación de datos. Blockchain es perfecta porque permite que los contratos inteligentes automatizen el proceso, permite que los participantes estén casi en cualquier lugar del mundo (aumentando las probabilidades de que las personas trabajen en el problema) e incluso permite el pago en forma de criptomonedas, que es en gran medida transfronteriza. ¿El resultado? Muchas personas diferentes siguiendo instrucciones básicas para crear o encontrar los datos correctos, validarlos, realizar algunas revisiones por pares si es necesario (para asegurar que todos estén haciendo el trabajo correctamente) y empaquetarlos en un conjunto de datos listo para usar y bien estructurado.  

Aunque el concepto pueda parecer bastante básico, para la comunidad de IA es, de hecho, revolucionario. Las limitaciones de datos han sido durante mucho tiempo la maldición para los desarrolladores de IA en todo el mundo, con los desarrolladores a menudo incapaces de construir estos conjuntos de datos ellos mismos, y sin los recursos para contratar directamente a las personas para hacer el trabajo. Solo a través de un sistema ultra eficiente como la descentralización puedes reclutar a muchas personas diferentes que puedan contribuir con una pequeña cantidad, ser recompensadas por sus esfuerzos y todas sumarse a la pila que eventualmente se convierte en datos utilizables.  

La población en general, incluidos aquellos que trabajan en tecnología, no entiende cuánta mano de obra e input humano se requiere en el lado de los datos de la IA para que los grandes modelos funcionen tan bien como lo hacen ahora. @Lempheter hace un trabajo increíble en este hilo desglosando algunos cuellos de botella en el… https://t.co/FFO3sAO3fr

— Synesis One (@synesis_one) 19 de may. 2, 2024

¿Qué sigue?

Con uno de los principales cuellos de botella del progreso de la IA potencialmente resuelto, el mercado descentralizado de datos servirá para impulsar la aceleración de la IA en nuestras vidas diarias, al tiempo que hace que la IA utilizable y personalizada sea más accesible para pequeñas empresas e incluso individuos. Sin duda, veremos esta industria expandirse, si no explotar, en el futuro cercano, proporcionando un caso de uso importante en Web3 que es completamente separado de DeFi, NFTs o cualquiera de los usos de “hype” que el público en general piensa cuando escucha el término “blockchain”. Con un poco de suerte, podrían empezar a pensar en blockchain como el gran impulso que la industria de la IA necesita.