В мире, где информации доверяют все меньше и меньше, блокчейн может стать спасительной надеждой для проверяемых данных

В текущей среде фейковых новостей, альтернативных фактов, непроверенных источников и просто откровенной лжи доверять тому, что публикуется, может быть чрезвычайно сложно. Однако эта проблема выходит далеко за рамки политических новостей или историй с хайпом. Мы находимся в среде, где у нас больше данных, чем когда-либо прежде, мы больше полагаемся на данные, чем когда-либо прежде, но наша способность проверять эти данные растянута далеко за пределы ее возможностей.  

Обещание и проблема с данными

Особенно индустрия AI значительно увеличила наш аппетит к данным. Хотя мы всегда могли использовать статистический анализ данных для получения определенных выводов, AI дал нам то, что кажется неограниченной силой, если только у нас есть правильные данные для обучения алгоритма. При наличии правильного набора обучающих данных AI-алгоритм может классифицировать различные категории данных, например, идентифицировать продукт по фотографии. Он может использовать данные для предсказания вещей, которые были бы невозможны для человека: предсказание мошеннического поведения на вашем банковском счете, сколько времени займет доставка посылки и столкнется ли другая машина с вашим автомобилем с автопилотом. Он может оптимизировать проблему на основе данных, например, оптимизировать работу завода, уместить все ваши встречи в соответствии с ограничениями расписания и сгладить движения робота. При наличии достаточного количества данных AI-алгоритм, такой как большая языковая модель, найденная в ChatGPT и аналогичных моделях, может отвечать на широкие диапазоны вопросов, часто с поразительно высокой точностью. Всего за несколько коротких лет мы оказались полностью зависимыми от AI, потому что мы все еще открываем его возможности (и ограничения).

Как вы заметили, общий знаменатель здесь — данные. Однако проблема заключается в том, что просто наличия данных недостаточно для создания правильного AI-алгоритма. Создание эффективной AI-модели на самом деле гораздо сложнее и труднее, чем может показаться. Требуется много экспертизы, чтобы выбрать правильный алгоритм, настроить нужные ручки и рычаги (называемые гиперпараметрами) и обучить/протестировать модель, чтобы убедиться, что она ведет себя так, как должна. Для работы всего этого разработчик должен создать или собрать правильный тип данных для обучения, разметить их там, где это необходимо, и проверить их корректность. Объем необходимых данных варьируется, но может быть довольно большим, особенно если модель принимает сложные решения, выбирает из множества различных категорий или должна выявлять очень мелкие изменения (например, находить микроскопические дефекты в продукте).

Факт в том, что способность создавать правильные AI-алгоритмы становится все проще и проще, в то время как поиск (или создание) правильных данных для обучения модели становится все сложнее по мере усложнения проблем, которые мы хотим решить, увеличения объема и сложности требуемых данных или наличия данных, но сомнительной их достоверности. Что можно сделать для сбора и проверки этих триллионов и триллионов точек данных? Давайте рассмотрим эту проблему и исследуем, почему ключевые атрибуты блокчейна могут предложить решение, при этом такие платформы, как Synesis One, уже демонстрируют значительный потенциал в мобилизации большой силы людей с использованием децентрализации.

Индустрия сбора данных 

Чтобы правильно собрать данные, необходимые для модели ИИ, вы должны сначала понять, какую проблему вы пытаетесь решить. С одной стороны этой индустрии находятся компании, организации и даже отдельные лица, которым нужно решить свои задачи. Чтобы найти или создать правильные данные, они должны четко сформулировать, что именно они хотят решить, с достаточной детализацией, чтобы эксперты по данным могли понять, какие типы данных, какое типирование или валидация и в каком объеме необходимы. В идеале эти субъекты должны транслировать свою проблему и тип необходимых данных. Если бы это было что-то вроде отчета или анализа, вы могли бы использовать хорошо зарекомендовавшую себя гиг-экономику, чтобы найти квалифицированного исполнителя. Проблема заключается в том, что наборы данных, необходимые для ИИ, часто требуют гораздо больших усилий, чем может выполнить один человек. Однако отдельные элементы обычно не сложны, в большинстве случаев не требуют обучения и могут быть разбиты на инкременты, состоящие из одной единицы данных. Это идеально подходит для распределения работы между многими людьми. Если многие люди смогут надежным способом собрать или создать небольшое количество единиц данных, а затем, при необходимости, разметить их, используя базовые инструкции, то субъект, пытающийся решить свою проблему, получит все необходимое для начала работы.

Децентрализация в действии

Здесь идеально подходят блокчейн и, в частности, децентрализация. Как упоминалось выше, Synesis One и другие развивающиеся компании Web3 создают целую индустрию создания, сбора и валидации данных. Блокчейн идеален, потому что он позволяет смарт-контрактам автоматизировать процесс, позволяет участникам находиться практически в любой точке мира (повышая вероятность того, что люди будут работать над решением задачи), и даже позволяет осуществлять платежи в форме криптовалюты, которая в значительной степени не имеет границ. Результат? Многие разные люди, следующие базовым инструкциям для создания или поиска правильных данных, их валидации, проведения некоторых взаимных проверок (если необходимо, чтобы убедиться, что все выполняют работу правильно), и упаковки всего этого в удобный, готовый к использованию набор данных.  

Хотя концепция может показаться довольно простой, для сообщества ИИ она, по сути, является революционной. Ограничения в данных давно были проклятием для разработчиков ИИ по всему миру, при этом разработчики часто не могли самостоятельно создать эти наборы данных и не имели ресурсов для найма людей непосредственно для выполнения работы. Только через ультраэффективную систему, такую как децентрализация, вы можете привлечь многих разных людей, которые могут внести свой небольшой вклад, получить вознаграждение за свои усилия и все вместе добавить в общую копилку, которая в конечном итоге станет пригодными для использования данными.  

Общее население, включая тех, кто работает в сфере технологий, не понимает, какой объем человеческого труда и участия требуется на стороне данных для того, чтобы модели ИИ работали так же хорошо, как сейчас. @Lempheter отлично разбирает некоторые узкие места в этом потоке… https://t.co/FFO3sAO3fr

— Synesis One (@synesis_one) Май 2, 2024

Что дальше?

Когда одна из ключевых узких мест прогресса ИИ, возможно, решена, децентрализованный рынок данных будет способствовать ускорению внедрения ИИ в нашу повседневную жизнь, а также сделает пригодные для использования и настроенные под конкретного пользователя решения ИИ более доступными для малого бизнеса и даже отдельных лиц. Мы определенно увидим, как эта индустрия расширится, а то и взорвется, в ближайшем будущем, предоставляя важный сценарий использования в Web3, который полностью отделен от DeFi, NFT или любого из «хайповых» применений, о которых думает широкая публика, когда слышит термин «блокчейн». Случись так, что они начнут рассматривать блокчейн как главный стимул, в котором нуждается индустрия ИИ.