Apple enfrenta dupla ameaça de desafios de IA antes do lançamento de ofertas para casa inteligente
Shraddha Sharma
2 min de leitura
- A Apple planeja entrar em um mercado saturado de casas inteligentes.
- O fabricante do iPhone precisa adaptar suas práticas de IA para se alinhar às regulamentações de dados.
- A Apple também lidará com a falta de padronização de redes e dispositivos.
A Apple está preparando o lançamento de novas ofertas para casa inteligente impulsionadas por inteligência artificial (IA). Embora o fabricante do iPhone queira se destacar em um mercado altamente competitivo, ele enfrentará desafios específicos de IA com os quais não está familiarizado.
A Apple está se movendo em direção ao desenvolvimento de hardware, com planos para um sistema operacional dedicado, homeOS, e uma suíte de dispositivos inteligentes impulsionados por IA. Vamos ver o que pode potencialmente pesar contra ela.
A Apple quer entrar no mercado de casa inteligente
Dias após o lançamento do iPhone 16, a Apple está incorporando IA para competir no mercado de casa inteligente. Atualmente, a Alexa da Microsoft e a Assistente do Google dominam o mercado.
Bloomberg relatos de que a Apple está se expandindo para o novo mercado enquanto muda o foco para o desenvolvimento de hardware nos próximos dois anos. O gigante da tecnologia criará um novo sistema operacional chamado homeOS, displays inteligentes e um dispositivo robótico de gama mais alta.
Ao mesmo tempo, o fabricante do iPhone está construindo um protocolo chamado Matter para garantir a compatibilidade entre plataformas.
O que é notável é o uso da Apple da inteligência artificial em sua plataforma Apple Intelligence para automação residencial e melhoria do controle de dispositivos domésticos.
À medida que se aproxima do lançamento, a Apple enfrenta uma dupla ameaça de desafios. A primeira é trazer novos recursos a preços que possam competir com os players existentes. Além do Google e da Microsoft, muitos players como Samsung e LG oferecem sistemas de casa inteligente impulsionados por IA.
A segunda é navegar pelos desafios que a IA traz.
Problemas futuros podem surgir com a falta de padronização
Shaktikanta Das, o Governador do Banco Central da Índia (RBI), disse na segunda-feira que a integração da IA pode vir com riscos. Ele destacou que depender de poucos provedores de tecnologia pode levar a riscos de concentração. Das também levantou preocupações de que os serviços impulsionados por IA podem amplificar riscos sistêmicos dentro do setor financeiro.
Estamos vendo níveis históricos de esforço e financiamento para mostrar que a IA é insegura. Nenhuma outra nova tecnologia teve que suportar tal bombardeio.
E ainda assim os oponentes demonstraram muito menos risco marginal do que era conhecido para a computação inicial e a Internet.
O novo paradigma mais seguro até agora.
— martin_casado (@martin_casado) Outubro 13, 2024
Riscos de centralização semelhantes podem surgir em uma casa inteligente se a tecnologia da Apple falhar.
Enquanto isso, a IA esteve sob o radar por perpetuar vieses, invadir a privacidade e práticas extensivas de coleta de dados. A maioria dessas alegações é largamente devido aos algoritmos de IA serem adaptativos e voltados para a personalização.
Uma pesquisa blog explica que os dispositivos de casa inteligente se comunicam com a ajuda de Bluetooth, Wi-Fi ou redes celulares. Tanto a rede quanto os dispositivos precisam ser protegidos para protegê-los de hacks. A Apple pode ter que resolver o desafio da consistência de segurança entre redes e dispositivos em um mercado sem padronização.
Outro desafio são os regulamentos. Por exemplo, a União Europeia tem divulgou um framework baseado em risco em práticas de coleta de dados de IA através do Lei de IA. A Lei de IA entrou em vigor em 1º de agosto de 2024, e será totalmente aplicável em dois anos. Portanto, o uso da IA pela Apple em casas inteligentes também terá que ser adaptado domesticamente para seguir a lei do país.
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Shraddha Sharma
Sharma traz cerca de cinco anos de experiência como jornalista financeira, com formação em banca de investimentos e finanças. Ela começou sua carreira na Índia como estagiária de notícias empresariais e produtora de vídeo. Ela descobriu o cripto durante esse período, mas o lockdown causado pela pandemia lhe deu tempo para desacelerar e entender melhor essa classe de ativos. Sharma tem se dedicado a compreender as tecnologias emergentes à medida que influenciam os mercados mais amplos.
