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Oracle, 기업용 OCI 생성 AI 서비스 공개

에 의해글로리 카부루글로리 카부루
읽는 데 3분 소요
신탁
  • 오라클의 OCI 생성형 AI 서비스는 기업에 다국어 AI 모델을 제공하여 자동화 및 맞춤화를 지원합니다.
  • AI 퀵 액션 기능은 OCI 데이터 사이언스 플랫폼의 효율적인 모델 관리를 향상시킵니다.
  • 오라클의 제품은 주요 애플리케이션과 통합되지만, 생성형 AI 분야에서는 마이크로소프트와 AWS 같은 선두 기업들과의 경쟁에 직면해 있습니다.

오라클(Oracle Corporation)은 대기업에 최신 생성형 인공지능 기술을 제공하도록 설계된 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 생성형 AI 서비스를 공식 출시했습니다. 완전 관리형 클라우드 호스팅 서비스인 OCI 생성형 AI는 기업이 메타 플랫폼(Meta Platform)의 오픈소스 Llama 2 및 코히어(Cohere Inc.)의 독자적인 알고리즘과 같은 강력한 언어 모델을 기존 시스템에 통합하여 다양한 수동 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다.

OCI 생성형 AI 서비스의 주요 특징

다국어 지원: OCI 생성형 AI 서비스는 100개 이상의 언어를 지원하여 다양한 응용 분야에서 활용할 수 있도록 합니다.

향상된 클러스터 관리: Oracle은 그래픽 처리 장치(GPU)의 클러스터 관리를 개선하여 기업에서 이러한 리소스를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.

유연한 미세 조정: 이 서비스는 유연한 미세 조정 옵션을 제공하여 기업이 특정 요구 사항에 맞게 생성형 AI 모델을 맞춤 설정할 수 있도록 합니다.

텍스트 생성 등을 위한 API 통합

오라클의 OCI 생성형 AI 서비스는 사용자가 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 텍스트 생성, 요약, 의미 유사성 분석 등 다양한 작업을 위한 모델을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합은 강력한 데이터 보안 및 거버넌스 프로토콜을 유지하면서 기업의 기존 기술 스택에 원활하게 통합될 수 있습니다.

사용자 정의 데이터를 활용하여 생성형 AI 모델 강화하기

Llama 2 및 Cohere 알고리즘과 같은 강력한 AI 모델의 한계점 중 하나는 기업에 진정으로 유용하게 활용되려면 내부 데이터를 사용한 맞춤 설정이 필요하다는 점입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Oracle은 자체 데이터를 활용하여 모델을 개선할 수 있는 OCI 생성형 AI 에이전트 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 검색 증강 생성 기법을 사용하여 생성형 AI 모델을 세밀하게 조정함으로써 더욱 관련성 높고 맥락에 맞는 응답을 제공합니다. 또한 OCI Open Search 기반의 엔터프라이즈 검색 기능을 활용하여 최신 정보에 접근하고 향상된 응답과 예측을 제공합니다.

다양한 데이터 소스를 위한 통합 계획

오라클의 OCI 생성형 AI 서비스 로드맵에는 AI 벡터 검색 기능이 포함된 Oracle Database 23c 및 벡터 스토어 기능이 포함된 MySQL HeatWave와 같은 더욱 광범위한 데이터 검색 및 집계 도구를 통합하는 계획이 포함되어 있습니다. 또한, 사전 구축된 에이전트 액션은 Oracle Fusion Cloud Applications Suite, Oracle NetSuite 및 Oracle Cerner를 포함한 오라클의 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션 제품군 전반에서 지원될 예정입니다.

배포 옵션 및 통합

오라클의 OCI 생성형 AI 서비스는 베타 테스트 모드로 제공되며, 여러 리전의 오라클 클라우드를 통해 이용할 수 있습니다. 또한 OCI 전용 리전 플랫폼을 통해 온프레미스 환경에서도 이용 가능합니다. 이 서비스는 전사적 자원 관리(ERP), 인적 자원 관리(HCM), 공급망 관리(SCM), 고객 경험(CEX) 애플리케이션 등 오라클의 클라우드 기반 비즈니스 애플리케이션과 원활하게 통합될 예정입니다. 더불어 오라클은 자율형 데이터베이스 선택 AI 기능을 통해 자사의 데이터베이스 포트폴리오에도 생성형 AI 서비스를 통합할 계획입니다.

OCI 데이터 과학 플랫폼의 기능 확장

오라클은 OCI 생성형 AI 서비스 외에도 다음 달 베타 버전으로 AI 퀵 액션 기능을 도입하여 OCI 데이터 과학 플랫폼을 강화할 예정입니다. 이 기능을 통해 고객은 Hugging Face Inc.의 Transformers 또는 PyTorch와 같은 다양한 오픈 소스 대규모 언어 모델에 코딩 없이 접근할 수 있어 이러한 모델을 더욱 효율적으로 구축, 학습, 배포 및 관리할 수 있습니다.

오라클은 실제 사용 사례에 전념하고 있습니다.

OCI의 AI 및 데이터 관리 담당 수석dent 인 그렉 파블릭은 오라클이 생성형 AI를 활용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 집중하고 있다고 강조했습니다. 오라클은 생성형 AI를 기술 스택의 다양한 계층에 통합함으로써 기업이 복잡한 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있도록 통합적으로 작동하는 사전 구축된 생성형 AI 서비스 및 기능 제품군을 제공하는 것을 목표로 합니다.

업계 분석가 관점

컨스텔레이션 리서치(Constellation Research Inc.)의dent 겸 수석 분석가인 앤디 투라이는 오라클의 OCI 생성형 AI 서비스가 클라우드와 온프레미스 모두에서 이용 가능하다는 독보적인 접근성 덕분에 돋보인다고 지적했습니다. 그러나 그는 텍스트 생성 및 요약과 같은 제한된 사용 사례만 지원한다는 점과 Cohere 및 Meta의 Llama 2 모델에 의존한다는 점을 몇 가지 한계로 언급했습니다.

투라이는 생성형 AI 솔루션 분야에서 오라클이 마이크로소프트, 구글, 아마존과 같은 주요 경쟁업체에 비해 뒤처져 있으며, 이들 업체들이 더 뛰어난 기능과 ​​구축 옵션을 제공한다는 점을 인정했습니다. 그럼에도 불구하고 그는 오라클 CI에서 실행되는 ERP, HCM, SCM, CX 애플리케이션과의 통합이 경쟁력 있는 가격으로 제공된다면 기업들을trac수 있을 것이라고 제안했습니다.

오라클이 OCI 생성형 AI 서비스를 출시한 것은 생성형 AI 개발 분야에서 오라클의 입지를 강화하기 위한 중요한 발걸음입니다. 클라우드 및 온프레미스 환경을 모두 제공하고 오라클의 비즈니스 애플리케이션 제품군과 통합함으로써, 오라클은 생성형 AI 기술을 활용하고자 하는 기업들에게 포괄적인 솔루션을 제공하고자 합니다. 업계 선두 기업들과의 경쟁 속에서도 오라클의 전략적 접근 방식은 AI 관련 요구사항을 충족하는 통합 솔루션을 찾는 기업들에게 큰 호응을 얻을 것으로 예상됩니다.

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글로리 카부루

글로리 카부루

글로리는 인공지능 도구와 연구에 정통한 지식이 풍부한 저널리스트입니다. 인공지능에 대한 열정이 넘치며 관련 주제에 대한 여러 기사를 집필했습니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 꾸준히 파악하고 있으며, 이에 대한 글을 정기적으로 기고하고 있습니다.

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