오라클, 기업용 OCI 생성형 AI 서비스 발표

- 오라클의 OCI 생성형 AI 서비스는 자동화 및 맞춤화를 위한 다국어 AI 모델을 통해 기업을 지원합니다.
- AI 쿵 액션 기능은 효율적인 모델 관리를 위해 OCI 데이터 과학 플랫폼을 강화합니다.
- 오라클의 솔루션이 주요 애플리케이션과 통합되지만, 생성형 AI 분야에서 마이크로소프트와 AWS 같은 선두 기업들과의 경쟁에 직면해 있습니다.
Oracle Corporation은 대규모 기업을 최신 생성형 인공지능 기술로 강화하기 위해 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 생성형 AI 서비스를 공식 출시했습니다. 이 완전히 관리되는 클라우드 호스팅 서비스는 Meta Platform의 오픈 소스 Llama 2 및 Cohere Inc.의 독점 알고리즘과 같은 강력한 언어 모델을 기존 시스템에 통합하여 다양한 수동 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다.
OCI 생성형 AI 서비스의 주요 기능
다국어 지원: OCI 생성형 AI 서비스는 100 개 이상의 언어를 지원하여 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있도록 합니다.
향상된 클러스터 관리: 오라클은 그래픽 처리 장치 (GPU) 를 위한 클러스터 관리를 개선하여 기업이 이러한 리소스를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
유연한 파인튜닝: 이 서비스는 유연한 파인튜닝 옵션을 제공하여 기업이 생성형 AI 모델을 특정 요구사항에 맞게 조정할 수 있도록 합니다.
텍스트 생성 등을 위한 API 통합
Oracle의 OCI 생성형 AI 서비스를 통해 사용자는 텍스트 생성, 요약, 의미 유사성 등 다양한 작업을 위해 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 모델을 활용할 수 있습니다. 이 통합은 기업의 기존 기술 스택에 원활하게 삽입될 수 있으며, 견고한 데이터 보안 및 거버넌스 프로토콜을 유지합니다.
사용자 정의 데이터로 생성형 AI 모델 강화
Llama 2 및 Cohere 의 알고리즘과 같은 강력한 AI 모델의 한 가지 제한 사항은 기업이 실제로 활용할 수 있도록 내부 데이터로 커스터마이징되어야 한다는 점입니다. 이를 해결하기 위해 Oracle 은 OCI Generative AI Agents 서비스를 제공하며, 이를 통해 독점 데이터를 활용하여 모델을 강화할 수 있습니다. 이 서비스는 검색 증강 생성 (RAG) 기법을 사용하여 생성형 AI 모델을 미세 조정함으로써 더 관련성 높고 문맥에 맞는 응답을 제공합니다. 또한 OCI Open Search 를 기반으로 구축된 엔터프라이즈 검색 기능을 활용하여 최신 정보에 접근하고 개선된 응답 및 예측을 가능하게 합니다.
다양한 데이터 소스를 위한 통합 계획
OCI Generative AI 서비스에 대한 Oracle 의 로드맵에는 Oracle Database 23c with AI Vector Search 와 MySQL HeatWave with Vector Store 와 같은 보다 광범위한 데이터 검색 및 집계 도구를 통합하는 계획이 포함되어 있습니다. 또한 Oracle Fusion Cloud Applications Suite, Oracle NetSuite, Oracle Cerner 를 포함한 Oracle 의 SaaS 애플리케이션 전체에서 사전 구축된 에이전트 액션을 지원할 예정입니다.
배포 옵션 및 통합
Oracle의 OCI 생성형 AI 서비스는 베타 테스트 모드로 제공되며, 여러 리전의 Oracle Cloud를 통해 접근할 수 있습니다. 또한 OCI 전용 리전 플랫폼을 통해 온프레미스 환경에서도 사용할 수 있습니다. 본 서비스는 엔터프라이즈 리소스 플래닝(ERP), 인적 자본 관리(HCM), 공급망 관리(SCM), 고객 경험(CX) 애플리케이션 등 Oracle의 클라우드 기반 비즈니스 애플리케이션과 원활하게 통합될 예정입니다. 또한 Oracle은 Autonomous Database Select AI 기능을 통해 데이터베이스 포트폴리오에 생성형 AI 서비스를 통합할 계획입니다.
OCI 데이터 사이언스 플랫폼의 기능 확장
OCI 생성형 AI 서비스 외에도 Oracle은 다음 달 베타로 출시 예정인 AI 퀵 액션(AI Quick Actions) 기능을 통해 OCI 데이터 사이언스 플랫폼을 고도화하고 있습니다. 이 기능을 사용하면 Hugging Face Inc.의 Transformers나 PyTorch와 같은 다양한 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)에 노코드 방식으로 접근하여 모델을 더 효율적으로 구축, 학습, 배포 및 관리할 수 있습니다.
실제 활용 사례에 대한 Oracle의 약속
Greg Pavlik OCI의 AI 및 데이터 관리 부사장은 생성형 AI 를 활용하여 실제 비즈니스 과제를 해결하는 데 Oracle 이 집중하고 있다고 강조했습니다. 기술 스택의 다양한 계층에 생성형 AI 를 통합함으로써 Oracle 은 기업이 복잡한 문제를 더 효율적으로 해결할 수 있도록 조화롭게 작동하는 사전 구축된 생성형 AI 서비스 및 기능 세트를 제공하고자 합니다.
산업 분석가 관점
Constellation Research Inc. 의 부사장 겸 수석 분석가인 Andy Thurai 는 Oracle 의 OCI 생성형 AI 서비스가 클라우드와 온프레미스 모두에서 접근 가능하다는 독특한 가용성으로 두드러진다고 지적했습니다. 그러나 그는 텍스트 생성 및 요약과 같은 제한된 사용 사례만 지원되며 Cohere 와 Meta 의 Llama 2 모델에 의존한다는 등의 한계도 언급했습니다.
Thurai 는 생성형 AI offerings 측면에서 Microsoft, Google, Amazon 과 같이 더 많은 기능과 배포 옵션을 제공하는 주요 경쟁사에 비해 Oracle 이 뒤처지고 있음을 인정했습니다. 그럼에도 불구하고 OCI 에서 실행되는 ERP, HCM, SCM, CX 애플리케이션과의 통합이 경쟁력 있는 가격 책정과 함께 기업들을 끌어모을 수 있다고 제안했습니다.
Oracle의 OCI 생성형 AI 서비스 출시로 동사는 생성형 AI 개발 분야에서 입지를 다지기 위한 노력을 한 단계 도약시켰습니다. 클라우드와 온프레미스 접근을 모두 제공하고 비즈니스 애플리케이션 스위트와 통합함으로써, Oracle은 생성형 AI 기술을 활용하려는 기업을 위한 포괄적인 솔루션 제공을 목표로 합니다. 업계 선두 기업들과의 경쟁이 치열한 가운데, Oracle의 전략적 접근 방식은 AI 요구에 대해 잘 통합된 솔루션을 찾는 기업들에게 공감을 불러일으킬 수 있습니다.
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글로리 카부루
글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.















