Oracle dévoile OCI, un service d'IA générative destiné aux entreprises.

Oracle Corporation a officiellement lancé son service Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI, conçu pour doter les grandes entreprises des dernières technologies d'intelligence artificielle générative. Cette offre entièrement gérée et hébergée dans le cloud permet aux entreprises d'intégrer des modèles de langage puissants, tels que Llama 2 (logiciel libre) de Meta Platform et les algorithmes propriétaires de Cohere Inc., à leurs systèmes existants, automatisant ainsi divers processus manuels.

Principales caractéristiques du service d'IA générative OCI

Prise en charge multilingue : Le service d’IA générative d’OCI prend en charge plus de 100 langues, assurant ainsi la polyvalence de ses applications.

Gestion améliorée des clusters : Oracle a amélioré la gestion des clusters pour les unités de traitement graphique (GPU), ce qui permet aux entreprises d’utiliser plus facilement et efficacement ces ressources.

Réglage fin flexible : Le service offre des options de réglage fin flexibles, permettant aux entreprises d’adapter les modèles d’IA générative à leurs besoins spécifiques.

Intégration API pour la génération de texte et plus encore

Le service d'IA générative OCI d'Oracle permet aux utilisateurs d'exploiter des modèles via des interfaces de programmation (API) pour diverses tâches telles que la génération de texte, la synthèse et l'analyse de similarité sémantique. Cette intégration s'intègre facilement à l'infrastructure technologique existante d'une entreprise tout en garantissant des protocoles robustes de sécurité et de gouvernance des données.

Augmenter les modèles d'IA générative avec des données personnalisées

L'une des limites des modèles d'IA puissants tels que Llama 2 et les algorithmes de Cohere réside dans leur nécessité d'être personnalisés avec des données internes pour être véritablement utiles aux entreprises. Pour pallier ce manque, Oracle propose le service OCI Generative AI Agents, qui permet d'utiliser des données propriétaires afin d'améliorer ces modèles. Ce service emploie des techniques de génération enrichies par la recherche pour affiner les modèles d'IA générative et fournir des réponses plus pertinentes et contextualisées. Il exploite les fonctionnalités de recherche d'entreprise d'OCI Open Search pour accéder aux informations les plus récentes et ainsi optimiser les réponses et les prédictions.

Plans d'intégration pour diverses sources de données

La feuille de route d'Oracle pour le service d'IA générative OCI prévoit l'intégration d'une gamme plus étendue d'outils de recherche et d'agrégation de données, tels que Oracle Database 23c avec AI Vector Search et MySQL HeatWave avec Vector Store. De plus, les actions d'agent prédéfinies seront prises en charge par l'ensemble des applications SaaS d'Oracle, notamment Oracle Fusion Cloud Applications Suite, Oracle NetSuite et Oracle Cerner.

Options de déploiement et intégration

Le service d'IA générative OCI d'Oracle est disponible en version bêta et accessible via Oracle Cloud dans plusieurs régions. Il est également accessible sur site via la plateforme OCI Dedicated Region. Ce service s'intègre parfaitement aux applications métier cloud d'Oracle, notamment les progiciels de gestion intégrée (ERP), les solutions de gestion du capital humain (HCM), les solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) et les applications d'expérience client (CRM). Par ailleurs, Oracle prévoit d'intégrer son service d'IA générative à son portefeuille de bases de données via la fonctionnalité Autonomous Database Select AI.

Extension des capacités de la plateforme de science des données OCI

En plus du service OCI Generative AI, Oracle enrichit sa plateforme OCI Data Science en lançant le mois prochain, en version bêta, une nouvelle fonctionnalité d'actions rapides pour l'IA. Cette fonctionnalité permettra d'accéder sans code à divers modèles de langage open source de grande envergure, tels que Transformers de Hugging Face Inc. ou PyTorch, permettant ainsi aux clients de créer, d'entraîner, de déployer et de gérer ces modèles plus efficacement.

L'engagement d'Oracle envers les cas d'utilisation concrets

Greg Pavlik, vice-président senior d'OCI endent de l'IA et de la gestion des données, a souligné l'importance accordée par Oracle à l'utilisation de l'IA générative pour relever les défis concrets des entreprises. En intégrant l'IA générative à différents niveaux de son architecture technologique, Oracle ambitionne de proposer une suite de services et de fonctionnalités d'IA générative préconfigurés et cohérents, permettant aux entreprises de résoudre plus efficacement les problèmes complexes.

Point de vue d'un analyste du secteur

Andy Thurai, vice-dent et analyste principal chez Constellation Research Inc., a souligné que le service d'IA générative OCI d'Oracle se distingue par son accessibilité unique, puisqu'il est disponible à la fois dans le cloud et sur site. Il a toutefois relevé certaines limitations, notamment sa prise en charge d'un nombre restreint de cas d'utilisation tels que la génération et la synthèse de texte, ainsi que sa dépendance aux modèles Cohere et Llama 2 de Meta.

Thurai a reconnu qu'en matière d'intelligence artificielle générative, Oracle est en retard sur ses principaux concurrents comme Microsoft, Google et Amazon, qui proposent des fonctionnalités et des options de déploiement plus étendues. Il a toutefois suggéré que l'intégration d'Oracle avec les applications ERP, HCM, SCM et CX exécutées sur OCI pourraittracles entreprises si elle était proposée à un prix compétitif.

Le lancement par Oracle du service OCI Generative AI représente une étape importante dans sa stratégie visant à s'imposer comme un acteur majeur du développement de l'IA générative. En proposant un accès à la fois dans le cloud et sur site, et en s'intégrant à sa suite d'applications métier, Oracle ambitionne d'offrir une solution complète aux entreprises souhaitant tirer parti de cette technologie. Malgré la concurrence des leaders du secteur, l'approche stratégique d'Oracle pourrait séduire les entreprises en quête d'une solution parfaitement intégrée pour leurs besoins en IA.