甲骨文公司正式推出Oracle云基础设施（OCI）生成式人工智能服务，旨在为大型企业提供最新的生成式人工智能技术。这项完全托管的云服务使企业能够将Meta Platform的开源Llama 2和Cohere公司的专有算法等强大的语言模型集成到现有系统中，从而实现各种手动流程的自动化。.
OCI生成式AI服务的关键特性
多语言支持：OCI 生成式 AI 服务支持 100 多种语言，确保其应用的多功能性。
增强的集群管理：Oracle 改进了图形处理单元 (GPU) 的集群管理，使企业能够更有效地利用这些资源。
灵活的微调：该服务提供灵活的微调选项，使企业能够根据自身特定需求定制生成式 AI 模型。
用于文本生成等的 API 集成
Oracle 的 OCI 生成式 AI 服务允许用户通过应用程序编程接口 (API) 使用模型来执行各种任务，例如文本生成、摘要和语义相似度分析。这种集成可以无缝嵌入到公司现有的技术栈中，同时保持强大的数据安全和治理协议。.
利用自定义数据增强生成式人工智能模型
像 Llama 2 和 Cohere 算法这样强大的 AI 模型的一个局限性在于，它们需要使用内部数据进行定制才能真正为企业所用。为了解决这个问题，Oracle 提供了 OCI 生成式 AI 代理服务，该服务允许使用专有数据来增强这些模型。这项服务采用检索增强生成技术来微调生成式 AI 模型，从而提供更相关、更具上下文关联的响应。它利用基于 OCI Open Search 构建的企业搜索功能来访问最新信息，以改进响应和预测。.
针对不同数据源的集成方案
Oracle 的 OCI 生成式 AI 服务路线图包括集成更广泛的数据搜索和聚合工具，例如将 Oracle Database 23c 与 AI Vector Search 集成，以及将 MySQL HeatWave 与 Vector Store 集成。此外，Oracle 的软件即服务 (SaaS) 应用套件（包括 Oracle Fusion Cloud Applications Suite、Oracle NetSuite 和 Oracle Cerner）也将支持预构建的代理操作。.
部署选项和集成
Oracle 的 OCI 生成式 AI 服务目前处于 Beta 测试阶段，可通过 Oracle 云在多个区域访问。此外，它还可通过 OCI 专用区域平台提供本地部署。该服务旨在与 Oracle 的云端业务应用程序无缝集成，包括企业资源规划 (ERP)、人力资本管理 (HCM)、供应链管理和客户体验 (CEM) 应用。此外，Oracle 还计划通过 Autonomous Database Select AI 功能将生成式 AI 服务整合到其数据库产品组合中。.
OCI 数据科学平台的功能不断扩展
除了 OCI 生成式 AI 服务之外，Oracle 还将于下个月推出 AI 快速操作功能（测试版），进一步增强其 OCI 数据科学平台。该功能将支持无需编写代码即可访问各种开源大型语言模型，例如 Hugging Face Inc. 的 Transformer 或 PyTorch，从而帮助客户更高效地构建、训练、部署和管理这些模型。.
Oracle 对实际应用案例的承诺
Oracle 创新dent Greg Pavlik 强调，Oracle 致力于利用生成式人工智能 (GI) 来应对现实世界的业务挑战。通过将生成式人工智能集成到技术栈的各个层面，Oracle 旨在提供一套预构建的生成式人工智能服务和功能，这些服务和功能能够协同工作，帮助企业更高效地解决复杂问题。.
行业分析师视角
Constellation Research Inc. 副dent 兼首席分析师 Andy Thurai 指出，Oracle 的 OCI 生成式 AI 服务之所以脱颖而出，是因为它具有独特的易用性，既可在云端部署，也可在本地部署。然而，他也指出了一些局限性，例如它仅支持文本生成和摘要等较为狭窄的应用场景，并且依赖于 Cohere 和 Meta 的 Llama 2 模型。.
Thurai承认，在生成式人工智能产品方面，Oracle落后于微软、谷歌和亚马逊等主要竞争对手，这些竞争对手提供更强大的功能和更丰富的部署选项。尽管如此，他认为，如果定价具有竞争力，Oracle与运行在OCI上的ERP、HCM、SCM和CX应用程序的集成，仍能trac企业客户。.
Oracle推出OCI生成式人工智能服务，标志着该公司在构建生成式人工智能开发领域的重要一步。通过提供云端和本地部署两种访问方式，并与其业务应用套件集成，Oracle旨在为希望利用生成式人工智能技术的企业提供全面的解决方案。尽管面临来自行业领先企业的竞争，Oracle的战略举措或许能够引起那些寻求高度集成式人工智能解决方案的企业的共鸣。.
