Oracle Corporation ha lanciato ufficialmente il suo servizio Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI, progettato per offrire alle grandi aziende le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale generativa. Questa offerta completamente gestita e ospitata nel cloud consente alle aziende di integrare potenti modelli linguistici come Llama 2 open source di Meta Platform e gli algoritmi proprietari di Cohere Inc. nei loro sistemi esistenti, automatizzando diversi processi manuali.
Caratteristiche principali del servizio di intelligenza artificiale generativa OCI
Supporto multilingue : il servizio OCI Generative AI offre supporto per oltre 100 lingue, garantendo versatilità nelle sue applicazioni.
Gestione dei cluster migliorata : Oracle ha migliorato la gestione dei cluster per le unità di elaborazione grafica (GPU), semplificando l'utilizzo efficace di queste risorse da parte delle aziende.
Ottimizzazione flessibile: il servizio offre opzioni di ottimizzazione flessibili, consentendo alle aziende di adattare i modelli di intelligenza artificiale generativa alle proprie esigenze specifiche.
Integrazione API per la generazione di testo e altro ancora
Il servizio di intelligenza artificiale generativa OCI di Oracle consente agli utenti di utilizzare modelli tramite interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per varie attività, come la generazione di testo, la sintesi e la similarità semantica. Questa integrazione può essere integrata senza soluzione di continuità nello stack tecnologico esistente di un'azienda, mantenendo al contempo solidi protocolli di sicurezza e governance dei dati.
Ampliare i modelli di intelligenza artificiale generativa con dati personalizzati
Un limite di modelli di intelligenza artificiale potenti come Llama 2 e gli algoritmi di Cohere è la necessità di personalizzazione con dati interni per essere realmente utili alle aziende. Per risolvere questo problema, Oracle offre il servizio OCI Generative AI Agents, che consente l'utilizzo di dati proprietari per migliorare questi modelli. Questo servizio impiega tecniche di generazione con recupero aumentato per perfezionare i modelli di intelligenza artificiale generativa, fornendo risposte più pertinenti e contestualizzate. Utilizza funzionalità di ricerca aziendale basate su OCI Open Search per accedere alle informazioni più recenti e ottenere risposte e previsioni migliori.
Piani di integrazione per diverse fonti di dati
La roadmap di Oracle per il servizio OCI Generative AI include piani per integrare una gamma più ampia di strumenti di ricerca e aggregazione dati, come Oracle Database 23c con AI Vector Search e MySQL HeatWave con Vector Store. Inoltre, le azioni predefinite degli agenti saranno supportate nell'intera suite di applicazioni SaaS (Software-as-a-Service) di Oracle, tra cui Oracle Fusion Cloud Applications Suite, Oracle NetSuite e Oracle Cerner.
Opzioni di distribuzione e integrazione
Il servizio di intelligenza artificiale generativa OCI di Oracle è disponibile in modalità beta test ed è accessibile tramite Oracle Cloud in diverse regioni. Offre inoltre accessibilità on-premise tramite la piattaforma OCI Dedicated Region. Il servizio è progettato per integrarsi perfettamente con le applicazioni aziendali basate su cloud di Oracle, tra cui Enterprise Resource Planning, Human Capital Management, Supply Chain Management e Customer Experience. Inoltre, Oracle prevede di integrare il suo servizio di intelligenza artificiale generativa nel proprio portfolio di database tramite la funzionalità Autonomous Database Select AI.
Espansione delle capacità della piattaforma di data science OCI
Oltre al servizio OCI Generative AI, Oracle sta potenziando la sua piattaforma OCI Data Science introducendo la funzionalità AI Quick Actions, in versione beta il mese prossimo. Questa funzionalità consentirà l'accesso senza codice a vari modelli di linguaggio open source di grandi dimensioni, come Transformers o PyTorch di Hugging Face Inc., consentendo ai clienti di creare, addestrare, distribuire e gestire questi modelli in modo più efficiente.
L'impegno di Oracle nei casi d'uso reali
Greg Pavlik, Senior Vicedent di OCI per l'intelligenza artificiale e la gestione dei dati, ha sottolineato l'attenzione di Oracle sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per affrontare le sfide aziendali del mondo reale. Integrando l'intelligenza artificiale generativa in vari livelli dello stack tecnologico, Oracle mira a offrire una suite di servizi e funzionalità di intelligenza artificiale generativa predefiniti che operano in modo coeso per aiutare le aziende a risolvere problemi complessi in modo più efficiente.
Prospettiva dell'analista del settore
Andy Thurai,dent e Principal Analyst di Constellation Research Inc., ha sottolineato che il servizio di intelligenza artificiale generativa OCI di Oracle si distingue per la sua accessibilità unica, disponibile sia nel cloud che on-premise. Tuttavia, ha anche evidenziato alcune limitazioni, tra cui il supporto solo per una gamma ristretta di casi d'uso, come la generazione e il riepilogo di testo, e la dipendenza dai modelli Llama 2 di Cohere e Meta.
Thurai ha riconosciuto che, in termini di offerte di intelligenza artificiale generativa, Oracle è in ritardo rispetto ai principali concorrenti come Microsoft, Google e Amazon, che offrono maggiori funzionalità e opzioni di implementazione. Ciononostante, ha suggerito che l'integrazione di Oracle con applicazioni ERP, HCM, SCM e CX basate su OCI potrebbetracle aziende se avesse un prezzo competitivo.
Il lancio del servizio OCI Generative AI da parte di Oracle rappresenta un passo significativo negli sforzi dell'azienda per affermarsi come protagonista nello sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa. Offrendo accesso sia cloud che on-premise e integrandolo con la sua suite di applicazioni aziendali, Oracle mira a offrire una soluzione completa per le aziende che desiderano sfruttare la tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa. Pur dovendo affrontare la concorrenza dei leader del settore, l'approccio strategico di Oracle potrebbe essere apprezzato dalle aziende che cercano una soluzione ben integrata per le loro esigenze di intelligenza artificiale.
