Oracle、エンタープライズ向けOCI Generative AIサービスを発表

- OracleのOCIジェネレーティブAIサービスは、自動化とカスタマイズのための多言語AIモデルを企業に提供します。
- AIクイックアクション機能は、効率的なモデル管理のためにOCIデータサイエンスプラットフォームを強化します。
- Oracleのソリューションは主要アプリケーションと統合されていますが、ジェネレーティブAI分野ではMicrosoftやAWSなどのリーダーからの競争に直面しています。
Oracle Corporationは、最新の生成人工知能テクノロジーで大企業を強化するために設計されたOracle Cloud Infrastructure(OCI)Generative AIサービスを正式にリリースしました。このフルマネージド、クラウドホストのオファリングにより、企業はMeta PlatformのオープンソースLlama 2やCohere Inc.の独自アルゴリズムなどの強力な言語モデルを既存システムに統合し、さまざまな手動プロセスを自動化できます。
OCI Generative AIサービスの主な機能
多言語サポート:OCI Generative AIサービスは100以上の言語をサポートしており、アプリケーションにおける多様性を確保しています。
強化されたクラスター管理:Oracleはグラフィックス処理装置(GPU)のクラスター管理を改善し、企業がこれらのリソースを効果的に利用しやすくしました。
柔軟なファインチューニング: このサービスは柔軟なファインチューニングオプションを提供し、企業が生成AIモデルを特定のニーズに合わせて調整できるようにしています。
テキスト生成などのためのAPI統合
OracleのOCI Generative AIサービスは、テキスト生成、要約、意味的類似性などのさまざまなタスクのために、アプリケーションプログラミングインターフェース(API)を介してモデルを利用することをユーザーに許可します。この統合は、堅牢なデータセキュリティとガバナンスプロトコルを維持しながら、企業の既存のテクノロジースタックにシームレスに埋め込むことができます。
カスタムデータによる生成AIモデルの強化
Llama 2やCohereのアルゴリズムのような強力なAIモデルの制限の一つは、企業にとって真に有用となるために内部データでカスタマイズする必要があることです。これに対処するため、Oracleは独自データを使用してこれらのモデルを強化することを許可するOCI Generative AI Agentsサービスを提供しています。このサービスは、取得強化生成(retrieval-augmented generation)技術を採用して生成AIモデルをファインチューニングし、より関連性が高く文脈に即した応答を提供します。OCI Open Search上に構築されたエンタープライズ検索機能を利用し、改善された応答と予測のために最新の情報を取得します。
多様なデータソースへの統合計画
OracleのOCI Generative AIサービスのロードマップには、AIベクトル検索を備えたOracle Database 23cや、ベクトルストアを備えたMySQL HeatWaveなど、より広範なデータ検索および集計ツールの統合計画が含まれています。さらに、Oracle Fusion Cloud Applications Suite、Oracle NetSuite、Oracle Cernerを含むOracleのSaaSアプリケーションスイート全体で、事前構築されたエージェントアクションがサポートされます。
デプロイメントオプションと統合
OracleのOCIジェネレーティブAIサービスはベータテストモードで利用可能であり、複数のリージョンでOracle Cloudを通じてアクセスできます。また、OCI Dedicated Regionプラットフォームを通じてオンプレミスでのアクセスも提供しています。このサービスは、エンタープライズリソースプランニング(ERP)、ヒューマンキャピタルマネジメント(HCM)、サプライチェーンマネジメント(SCM)、カスタマーエクスペリエンス(CX)アプリなど、Oracleのクラウドベースのビジネスアプリケーションとシームレスに統合される予定です。さらに、OracleはAutonomous DatabaseのSelect AI機能を通じて、データベースポートフォリオにジェネレーティブAIサービスを取り込む計画です。
OCIデータサイエンスプラットフォームの機能拡張
OCIジェネレーティブAIサービスに加え、Oracleは来月ベータ版としてAIクイックアクション機能を導入し、OCI Data Scienceプラットフォームを強化しています。この機能により、Hugging Face Inc.のTransformersやPyTorchなどのオープンソース大規模言語モデルへのノーコードアクセスが可能になり、顧客はこれらのモデルをより効率的に構築、トレーニング、デプロイ、管理できるようになります。
現実的なユースケースへのOracleのコミットメント
OCIのAIおよびデータ管理担当シニアバイスプレジデントであるGreg Pavlik氏は、OracleがジェネレーティブAIを活用して現実のビジネス課題に対処することに重点を置いていることを強調しました。テクノロジースタックのさまざまな層にジェネレーティブAIを統合することで、Oracleは複合的な問題をより効率的に解決するために協調して機能する、事前構築されたジェネレーティブAIサービスと機能のスイートを提供することを目指しています。
業界アナリストの見解
Constellation Research Inc.のバイスプレジデント兼シニアアナリストであるAndy Thurai氏は、OracleのOCIジェネレーティブAIサービスが、クラウドとオンプレミスの両方で利用可能な独自のアクセシビリティにより際立っていると指摘しました。しかし、彼はテキスト生成や要約など限られた範囲のユースケースのみをサポートしていること、およびCohereやMetaのLlama 2モデルに依存していることなどの制限事項にも言及しました。
Thurai氏は、ジェネレーティブAIの提供面において、より多くの機能とデプロイメントオプションを提供するMicrosoft、Google、Amazonなどの主要競合他社に遅れを取っていることを認めています。それでもなお、OCI上で実行されるERP、HCM、SCM、CXアプリケーションとの統合は、競争力のある価格設定がなされれば、企業を引き付ける可能性があるとの見解を示しました。
OCIジェネレーティブAIサービスの発売は、ジェネレーティブAI開発分野でのプレイヤーとしての地位確立に向けたOracleの取り組みにおける重要な一歩を表しています。クラウドとオンプレミスの両方へのアクセスを提供し、ビジネスアプリケーションのスイートと統合することで、OracleはジェネレーティブAIテクノロジーを活用したい企業向けに包括的なソリューションを提供することを目指しています。業界のリーダーたちとの競争に直面していますが、Oracleの戦略的アプローチは、AIニーズに対して統合されたソリューションを求める企業に響く可能性があります。
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グローリー・カブル
グロリー氏は、AIツールとリサーチに精通した非常に知識豊富なジャーナリストです。AIに情熱を持ち、同分野に関する複数の記事を発表しています。人工知能、機械学習、ディープラーニングの最新動向を常に把握し、定期的に執筆活動を行っています。















