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オラクル、企業向けOCI Generative AIサービスを発表

この投稿の内容:

  • Oracle の OCI Generative AI サービスは、自動化とカスタマイズのための多言語 AI モデルを企業に提供します。
  • AI クイックアクション機能により、OCI データ サイエンス プラットフォームが強化され、モデル管理が効率化されます。
  • Oracle の製品は主要なアプリケーションと統合されていますが、生成 AI 分野では Microsoft や AWS などのリーダーとの競争に直面しています。

オラクルは、大企業向けに最新の生成型AIテクノロジーを活用できるOracle Cloud Infrastructure(OCI)Generative AIサービスを正式に開始しました。このフルマネージド・クラウドホスト型サービスにより、企業はMeta PlatformのオープンソースLlama 2やCohere Inc.の独自アルゴリズムといった強力な言語モデルを既存システムに統合し、様々な手動プロセスを自動化できます。

OCI生成AIサービスの主な特徴

多言語サポート: OCI Generative AI サービスは 100 を超える言語をサポートしており、アプリケーションの汎用性を保証します。

強化されたクラスタ管理: Oracle はグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) のクラスタ管理を改善し、企業がこれらのリソースを効率的に活用しやすくしました。

柔軟な微調整:このサービスは柔軟な微調整オプションを提供し、企業が生成 AI モデルを特定のニーズに合わせてカスタマイズできるようにします。

テキスト生成などのためのAPI統合

OracleのOCI Generative AIサービスでは、テキスト生成、要約、意味的類似性といった様々なタスクにおいて、アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を介してモデルを利用できます。この統合は、堅牢なデータセキュリティとガバナンスプロトコルを維持しながら、企業の既存のテクノロジースタックにシームレスに組み込むことができます。

カスタムデータによる生成AIモデルの拡張

Llama 2やCohereのアルゴリズムのような強力なAIモデルには、企業にとって真に役立つものとなるためには社内データを用いたカスタマイズが必要となるという制約があります。この問題に対処するため、オラクルはOCI Generative AI Agentsサービスを提供しています。このサービスでは、独自のデータを使用してこれらのモデルを強化できます。このサービスは、検索拡張型生成技術を用いて生成AIモデルを微調整し、より適切で文脈に沿ったレスポンスを提供します。OCI Open Search上に構築されたエンタープライズ検索機能を活用して最新の情報にアクセスし、レスポンスと予測を改善します。

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多様なデータソースの統合計画

OracleのOCI Generative AIサービスのロードマップには、Oracle Database 23cとAI Vector Search、MySQL HeatWaveとVector Storeといった、より幅広いデータ検索・集約ツールとの統合計画が含まれています。さらに、Oracle Fusion Cloud Applications Suite、Oracle NetSuite、Oracle CernerといったOracleのSaaS(Software as a Service)アプリケーションスイート全体で、事前構築済みのエージェントアクションがサポートされます。

展開オプションと統合

OracleのOCI Generative AIサービスはベータテストモードで提供されており、複数のリージョンのOracle Cloudからアクセスできます。また、OCI専用リージョン・プラットフォームを通じてオンプレミスでも利用可能です。このサービスは、エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)、人材管理(HCM)、サプライチェーン・マネジメント(SCM)、カスタマー・エクスペリエンス(CX)といったOracleのクラウドベースのビジネス・アプリケーションとシームレスに統合される予定です。さらに、OracleはAutonomous Database Select AI機能を通じて、Generative AIサービスを自社のデータベース・ポートフォリオに組み込む予定です。

OCIデータサイエンスプラットフォームの機能拡張

OCI Generative AIサービスに加え、オラクルは来月、AI Quick Actions機能をベータ版で導入し、OCI Data Scienceプラットフォームを強化します。この機能により、Hugging Face Inc.のTransformersやPyTorchといった様々なオープンソースの大規模言語モデルにノーコードでアクセスできるようになるため、お客様はこれらのモデルをより効率的に構築、トレーニング、展開、管理できるようになります。

Oracleの実際のユースケースへの取り組み

OCIのAIおよびデータ管理担当シニアバイスdent あるグレッグ・パヴリク氏は、オラクルが現実世界のビジネス課題の解決に生成AIを活用することに注力していることを強調しました。オラクルは、生成AIをテクノロジースタックの様々なレイヤーに統合することで、企業が複雑な問題をより効率的に解決できるよう、統合的に機能する、構築済みの生成AIサービスと機能スイートを提供することを目指しています。

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業界アナリストの視点

Constellation Research Inc.のバイスdent 兼主席アナリストであるアンディ・トゥライ氏は、オラクルのOCI Generative AIサービスは、クラウドとオンプレミスの両方で利用できる独自のアクセス性によって際立っていると指摘しました。しかし、テキスト生成や要約といった限られたユースケースしかサポートしていないことや、CohereとMetaのLlama 2モデルに依存していることなど、いくつかの制約も指摘しました。

トゥライ氏は、生成AI製品に関しては、オラクルはMicrosoft、Google、Amazonといった主要な競合他社に遅れをとっていることを認めた。これらの企業は、より優れた機能と導入オプションを提供している。しかし、OCI上で稼働するERP、HCM、SCM、CXアプリケーションとの統合は、競争力のある価格設定であれば、企業をtrac可能性があると示唆した。

オラクルによるOCI Generative AIサービスの開始は、ジェネレーティブAI開発分野における同社の確固たる地位を築くための重要な一歩です。クラウドとオンプレミスの両方のアクセスを提供し、自社のビジネスアプリケーションスイートと統合することで、オラクルはジェネレーティブAI技術の活用を目指す企業に包括的なソリューションを提供することを目指しています。業界リーダーとの競争に直面しているものの、オラクルの戦略的アプローチは、AIニーズに対応する統合ソリューションを求める企業の共感を呼ぶ可能性があります。

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