- Databricks와 NVIDIA는 데이터 및 AI 기술의 한계를 극복하기 위해 협력하며, 더 나은 성능을 위해 Databricks Data Intelligence Platform을 강화하고 있습니다.
- GEN AI에 집중하고 NVIDIA의 고급 GPU를 활용하여 AI 모델 학습 및 배포에 새로운 접근 방식을 도입하고 있습니다.
- 이 파트너십은 더 빠른 데이터 처리와 분석을 손쉽게 제공하여 AI 개발과 활용을 용이하게 합니다.
데이터 및 AI 솔루션의 리더인 데이터브릭스는 가속 컴퓨팅의 강자 엔비디아와 더 깊은 파트너십을 발표했습니다. 이 발표는 GTC 2024 컨퍼런스에서 이루어졌으며, 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 향상된 데이터 및 AI 워크로드 관리를 위한 길을 열었습니다. 이 협력은 엔비디아의 데이터브릭스 시리즈 I 자금 조달 라운드에서의 역할을 바탕으로 기업들에게 획기적인 진전을 가져올 것으로 예상됩니다.
생성형 AI 가속화
이 파트너십은 고유한 필요에 맞게 AI 모델을 맞춤화하려는 기업들을 위한 생성형 AI 솔루션을 변화시키고 있습니다. 데이터브릭스의 모자이크 AI는 엔비디아와 협력하여 AI 모델의 훈련 및 배포를 개선하는 데 중점을 둘 것입니다. 엔비디아의 H100 텐서 코어 GPU를 활용하여 이 동맹은 대규모 언어 모델(LLM) 개발을 위한 효율적이고 확장 가능한 플랫폼을 제공하기 위해 노력합니다. 이 이니셔티브는 생성형 AI 솔루션의 생성, 테스트 및 배포를 간소화하여 데이터와 모델에 대한 강력한 제어와 거버넌스를 보장할 것을 약속합니다.
데이터 분석 및 머신러닝 강화
엔비디아의 가속 컴퓨팅을 데이터브릭스의 차세대 벡터화된 쿼리 엔진인 포톤에 도입함으로써, 이 파트너십은 데이터 웨어하우징 및 분석 워크로드를 크게 향상시킬 것입니다. 엔비디아 기술과 포톤의 통합은 서버리스 데이터 웨어하우스의 최전선에 서 있는 데이터브릭스 SQL에 비교할 수 없는 속도와 효율성을 제공하기 위해 설계되었습니다.
또한, 데이터브릭스의 머신러닝 및 딥러닝에 대한 헌신은 이 협력을 통해 강화됩니다. 엔비디아 기술에 최적화된 사전 구축된 인프라와 GPU 지원을 제공함으로써, 데이터브릭스는 사용자가 프로젝트 전반에 걸쳐 신속하게 적응하고 일관성을 유지할 수 있도록 합니다. 이 지원은 모든 주요 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 확장되어 머신러닝 워크로드에 대한 고성능 훈련을 가능하게 합니다.
데이터브릭스와 엔비디아의 강화된 협력은 산업 거대 기업과 포춘 500 기업들을 포함한 전 세계 10,000개 이상의 조직을 위해 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 파트너십을 활용함으로써 기업들은 전례 없는 속도와 민첩성으로 AI와 데이터의 힘을 활용하기 위한 준비가 되어 있습니다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
