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NVIDIA与该公司加强联系以推动AI和数据处理

作者Randa MosesRanda Moses 2 分钟阅读
英伟达

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  • Databricks 与 NVIDIA 携手合作,推动数据与 AI 技术的边界,旨在提升 Databricks Data Intelligence Platform 的性能。 
  • 通过专注于生成式 AI 并利用 NVIDIA 的先进 GPU,他们正在采用一种全新的 AI 模型训练与部署方法。 
  • 此次合作使开发和利用 AI 变得更加便捷,让您能够轻松获得更快的数据处理和分析能力。

作为一项重大举措,数据和AI解决方案领导者Databricks宣布与加速计算领域的巨头NVIDIA建立更紧密的合作关系。这一宣布是在GTC 2024会议上做出的。它为在Databricks Data Intelligence Platform上增强数据和AI工作负载管理铺平了道路。此次合作预计将为企业带来突破性的进步,这得益于NVIDIA在Databricks I轮融资中的角色。

加速生成式AI

此次合作正在改变生成式AI解决方案,满足希望定制AI模型以满足其独特需求的业务需求。Databricks的Mosaic AI与NVIDIA合作,将专注于改进AI模型的训练和部署。通过利用NVIDIA的H100 Tensor Core GPU,联盟旨在提供一个高效且可扩展的平台来开发大型语言模型(LLM)。这一举措有望简化生成式AI解决方案的创建、测试和部署,确保对数据和模型的强大控制和治理。

增强数据分析和机器学习

随着NVIDIA的加速计算引入Databricks的Photon(下一代向量化查询引擎),此次合作将显著增强数据仓库和分析工作负载。Photon与NVIDIA技术的集成旨在提供无与伦比的速度和效率,将Databricks SQL提升到无服务器数据仓库的前沿。

此外,Databricks对机器学习和深度学习的承诺通过此次合作得到了加强。通过提供针对NVIDIA技术优化的预构建基础设施和GPU支持,Databricks使用户能够快速适应并保持项目之间的一致性。支持涵盖所有主要云平台,赋能机器学习工作负载的高性能训练。

Databricks和NVIDIA的加强合作为全球超过1万家组织(包括行业巨头和财富500强公司)开辟了新的途径。通过利用此次合作,企业有望以无与伦比的速度和敏捷性利用AI和数据的强大功能。

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者,专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来,她一直活跃于加密货币领域,曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。

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