탈중앙화 AI를 위한 선구자 데이터 클라우드인 OORT는 공식적으로 사용자 기여 데이터셋을 전통적인 기업 데이터 마켓플레이스에 상장했습니다. 이는 Web3 네이티브 데이터 클라우드 플랫폼이 탈중앙화된 기여자 커뮤니티에서 수집한 데이터를 기업 구매자와 메인스트림 AI 개발자에게 공개적으로 이용 가능하게 만든 첫 번째 사례입니다.
Cryptopolitan과 공유된 보도 자료에 따르면, 10만 개의 데이터 포인트를 포함하는 데이터셋은 Google Cloud Analytics Hub, Datarade Marketplace, Databricks Marketplace 및 Snowflake Marketplace를 포함한 인기 데이터 마켓플레이스에서 구매 가능할 예정입니다. 또한 곧 SAP Datasphere Marketplace에도 상장될 예정입니다.
가격과 관련하여, 이 데이터셋은 비독점적입니다. 즉, 여러 구매에 사용 가능하며, 이미당 $0.02에서 $0.10 사이($2k–10k per set)의 가격으로 제공됩니다.
고품질 학습 데이터셋에 대한 증가하는 수요
OORT의 이 이정표는 고품질이고 편향되지 않은 학습 데이터셋에 대한 수요 증가와 맞물립니다. Grand View Research의 최신 분석에 따르면, 전 세계 데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장은 2024년에 추정 가치 $1.49B로 평가되었으며, 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.2%로 성장하여 $5.73B의 가치에 도달할 것으로 전망됩니다.
OORT의 데이터셋이 전통적인 데이터 마켓플레이스에 상장됨에 따라, 잠재적 구매자는 관련 데이터셋을 찾기 위해 필터링 및 검색 기능과 같은 이미 확립된 인프라를 활용하는 것이 더 원활해질 것입니다. 더 중요한 것은, OORT의 탈중앙화 AI 데이터 클라우드가 수집한 즉시 사용 가능한 데이터가 증가하는 수요를 충족하기 위해 규모 있게 발견 가능해진다는 것입니다.
OORT의 창립자이자 CEO인 Dr. Max Li는 이 이정표에 대해 다음과 같이 언급했습니다.
“이것은 전환점을 의미합니다. OORT뿐만 아니라 분산형 AI의 미래에도요. 이제 기업 구매자들은 분산형 네트워크에서 전 세계적으로 기여된 진정한 의미의 데이터셋에 접근할 수 있습니다. 많은 이들이 DeAI의 효용성에 의문을 제기하는 가운데, OORT는 AI의 가장 어려운 부분인 고품질, 다양성, 글로벌 데이터를 확보함으로써 실질적인 가치를 제공하고 있습니다.”라고 막스 리 박사는 덧붙였습니다.
탈중앙화가 데이터 수요를 만나다
웹3 혁신은 종종 기반 기술을 충분히 활용하지 못한다는 비판을 받아왔으며, 전통적인 데이터셋 시장은 이미 수요를 충족시키지 못하고 있습니다. EPOCH AI의 최신 추정에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM)이 훈련되는 속도를 고려할 때 2026년부터 2032년 사이에 AI 훈련용 데이터셋이 고갈될 수 있습니다.
OORT의 datahub는 블록체인 기술을 활용하여 이 단점을 해결하며, 탈중앙화 데이터 수집을 인센티브로 제공합니다. 한편, 이는 AI 학습 데이터셋에 더 많은 다양성을 도입하는 동시에 데이터 수집 과정에 투명성의 측면을 가져옵니다. 따라서 이는 Web3와 AI 기업 부문 모두에게 랜드마크적인 순간입니다.
OORT 데이터셋의 높은 수요와 이전 성공을 고려할 때, 전통적인 기업 데이터 마켓플레이스에 상장하는 움직임은 회사에 $1M의 수익을 창출할 것으로 전망됩니다. 이 수익의 일부는 토크노믹스에 따라 OORT 네이티브 토큰의 매수 및 소각에 배정될 예정이며, 이는 보유자들에게 가치를 생성할 것입니다.
OORT가 데뷔 이후 더 많은 주목할 만한 이정표를 기록했다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 가장 최근에는 Binance Wallet에 탈중앙화 AI(DeAI) 데이터 수집 dApp을 출시하여 플랫폼에서 데뷔한 첫 번째 DeAI가 되었습니다. 이 Web3 네이티브 솔루션은 또한 30만 명 이상의 등록 사용자를 유치했으며 8만 명 이상의 활성 기여자를 자랑합니다.
OORT의 데이터셋은 이미 Web3 생태계 너머로 가치가 입증되었으며, 커뮤니티 기여 컬렉션 중 일부는 여러 Google Kaggle 카테고리에서 1위를 차지했습니다.
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