去中心化人工智能先驱OORT在主要传统数据市场平台上线用户贡献数据集

OORT，一家领先的去中心化人工智能数据云平台，已正式将其用户贡献的数据集上线至传统企业数据市场。这标志着首个基于Web3的云平台将其从去中心化贡献者社区收集的数据公开提供给企业买家和主流人工智能开发者。 

据 Cryptopolitan获得的一份新闻稿显示，包含10万个数据点的数据集将在包括Google Cloud Analytics Hub、Datarade Marketplace、Databricks Marketplace和Snowflake Marketplace在内的热门数据市场上架销售。此外，该数据集也将很快在SAP Datasphere Marketplace上线。. 

至于定价，该数据集是非独占的；这意味着它可以多次购买，每张图片的价格在 0.02 美元到 0.10 美元之间（每套 2000 美元到 10000 美元）。. 

对高质量训练数据集的需求日益增长 

OORT取得的这一里程碑式成就恰逢市场对高质量、无偏训练数据集的需求日益增长。根据Grand View Research的最新 分析 ，2024年全球数据市场平台市场规模预计为14.9亿美元，并预测2025年至2030年间将以25.2%的复合年增长率增长，达到57.3亿美元。 

OORT数据集上线传统数据市场后，潜在买家将能更便捷地利用现有基础设施，包括筛选和搜索功能，快速找到相关数据集。更重要的是，OORT去中心化AI数据云收集的即用型数据将能够大规模地被用户发现，从而满足日益增长的需求。. 

OORT 创始人兼首席执行官 Max Li 博士就这一里程碑发表评论说：“通过将这些数据集发布到传统数据平台上，我们证明了去中心化基础设施不仅仅是一个想法，而是一个切实可行的解决方案。”

“这标志着一个转折点——不仅对OORT而言如此，对去中心化人工智能的未来亦是如此。企业买家首次能够从去中心化网络访问真正全球化的、用户贡献的数据集。尽管许多人仍在质疑去中心化人工智能的实用性，但OORT正在通过攻克人工智能中最难的部分——高质量、多样化和全球化的数据——来创造切实价值。”李博士补充道。.

去中心化满足数据需求 

Web3创新经常因未能充分利用底层技术而受到批评，而传统数据集市场已经无法满足需求。EPOCH AI 显示，鉴于LLM模型目前的训练速度，我们可能会在2026年至2032年间耗尽AI训练数据集。  

OORT的数据中心利用区块链技术，通过激励去中心化数据收集来解决这一缺陷；一方面，这为人工智能训练数据集引入了更多样化的资源；另一方面，它也为数据收集过程带来了透明度。因此，这对于Web3和人工智能企业领域而言都是一个里程碑式的时刻。. 

鉴于 OORT 数据集的高需求和以往的成功，预计其在传统企业数据市场上市将为公司带来 100 万美元的收入。根据代币经济模型，部分收入将用于回购并销毁 OORT 原生代币，从而为持有者创造价值。. 

值得一提的是，OORT自成立以来取得了更多显著成就。最近，它 推出了 上 Binance ，成为首个在该平台上线的DeAI应用。这款基于Web3的解决方案已吸引了trac30万注册用户，并拥有超过8万名活跃贡献者。 

OORT 的数据集已经证明其价值超越了 Web3 生态系统，一些社区贡献的数据集在多个 Google Kaggle 类别。