分散型AIのための先駆的なデータクラウドであるOORTは、伝統的なエンタープライズデータマーケットプレイスにユーザー提供データセットを正式にリストしました。これは、Web3ネイティブのデータクラウドプラットフォームが、分散型コミュニティの貢献者から収集したデータを、エンタープライズバイヤーや主流のAI開発者に公開利用可能にした初めての事例です。
Cryptopolitanと共有されたプレスリリースによると、10万個のデータポイントを含むこのデータセットは、Google Cloud Analytics Hub、Datarade Marketplace、Databricks Marketplace、Snowflake Marketplaceなどの人気のあるデータ市場で購入可能になります。また、まもなくSAP Datasphere Marketplaceにも掲載される予定です。
価格については、このデータセットは非独占的であり、複数の購入が可能で、画像1枚あたり0.02ドルから0.10ドル（セットあたり2,000ドル〜10,000ドル）の範囲で価格が設定されています。
高品質なトレーニングデータセットへの growing な需要
OORTによるこのマイルストーンは、高品質で偏りのないトレーニングデータセットへの需要の増大と一致しています。Grand View Researchによる最新の分析によると、グローバルデータマーケットプレイスプラットフォーム市場は2024年に推定14億9,000万ドルの評価額を持ち、2025年から2030年の間にCAGR 25.2%で成長し、2030年までに57億3,000万ドルの評価額に達すると予測されています。
OORTのデータセットが伝統的なデータ市場に掲載されたことにより、潜在的な購入者は、フィルタリングや検索機能など、すでに確立されたインフラを活用して関連するデータセットを見つけることがよりシームレスになります。さらに重要なのは、OORTの分散型AIデータクラウドによって収集された、すぐに使用可能なデータが、高まる需要に応えるために大規模に発見可能になることです。
OORTの創設者兼CEOであるMax Li博士は、このマイルストーンについて次のようにコメントしました。「これらのデータセットを伝統的なデータプラットフォームで利用可能にすることで、分散型インフラが単なるアイデアではなく、実用的な解決策であることを証明しています。」
「これは転換点です。OORTだけでなく、分散型AIの未来にとってもです。初めて、企業購入者は分散型ネットワークから真にグローバルでユーザー貢献されたデータセットにアクセスできます。DeAIの有用性を疑問視する声はまだ多いですが、OORTはAIにおいて最も困難な部分である高品質で多様性があり、グローバルなデータを解放することで、具体的な価値を提供しています。」とMax Li博士は付け加えました。
分散化とデータ需要の融合
Web3の革新は、基盤となる技術を十分に活用していないとしばしば批判されてきましたが、従来のデータセット市場はすでに需要を満たしきれなくなっています。EPOCH AIによる最新の推計では、LLMモデルのトレーニング速度を考慮すると、2026年から2032年の間にAIトレーニング用のデータセットが枯渇する可能性があります。
OORTのデータハブは、ブロックチェーン技術を活用して、分散型データ収集にインセンティブを提供することでこの欠点を解決しています。一方では、AIトレーニングデータセットの多様性を高め、他方では、データ収集プロセスに透明性の側面をもたらします。したがって、これはWeb3とAIエンタープライズセクターの両方にとって画期的な瞬間です。
OORTのデータセットの高い需要と過去の成功を踏まえると、伝統的なエンタープライズデータ市場への掲載により、同社に100万ドルの収益をもたらす可能性があると予測されています。この収益の一部は、トークノミクスに従ってOORTネイティブトークンの買い戻しとバーンに充てられ、ホルダーに価値を生み出します。
また、OORTはデビュー以来、より多くの注目すべきマイルストーンを記録していることも言及する価値があります。最も最近では、Binance Walletで分散型AI（DeAI）データ収集dAppをローンチし、プラットフォーム上でDeAIとして初めてデビューしました。Web3ネイティブなこのソリューションは、30万人以上の登録ユーザーを獲得し、8万人以上のアクティブなコントリビューターを抱えています。
OORTのデータセットは、Web3エコシステムを超えてすでに価値があることが証明されており、コミュニティが貢献したコレクションの一部は、複数のGoogle KaggleカテゴリでNo.1の地位を達成しています。
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