CCI 수장, 인공지능이 ‘인간 소통 없는 카르텔’을 가능하게 할 수 있다고 경고

- CCI는 인공지능이 인간의 개입 없이 가격 담합 카르텔을 가능하게 할 수 있다고 경고합니다.
- 기존 법률은 AI 기반 담합을 처리할 수 없으므로 선제적 모니터링이 중요합니다.
- 미국과 EU는 반독점 노력을 강화하며 윤리적 AI 경쟁 규칙을 추진하고 있습니다.
인도 경쟁위원회(CCI) 위원장인 Ravneet Kaur는 인공지능(AI)이 “인간 소통 없는 카르텔” 형태가 될 수 있다는 점을 암시했습니다.
AI가 전 세계 산업들을 혁신하는 가운데, 기업들은 프로세스 최적화, 고객 경험 향상, 혁신 추동을 가능하게 합니다.
하지만 AI의 경제 내 역할이 확장됨에 따라 우려도 그 의도하지 않은 결과와 함께 확장되고 있습니다. 한 가지 큰 문제는 AI가 인간을 개입시키지 않고 기업 간 담합을 가능하게 할 수 있다는 점입니다.
Kaur는 알고리즘이 기업들이 공개적으로这样做하든 아니든, 가격 담합 및 시장 분할과 같은 반경쟁적 관행을 통해 비밀리에 공모할 수 있다고 경고합니다.
전통적인 규제 메커니즘은 이러한 시장을 처리할 수 없습니다. 이러한 일이 발생할 수 있는 시대에 경쟁은 디지털 형태를 취할 수 있으므로, 규제 기관들은 경쟁 규제 도구 상자를 혁신해야 합니다.
반면, Kaur는 AI 시장을 위한 평등한 경쟁 환경을 조성하기 위해 선제적인 규제를 촉구합니다. 규제 기관들은 전 세계 유사한 문제를 겪고 있으므로, AI가 경제를 혁신하는 방식을 규제할 때 투명하고 창의적인 접근이 중요합니다.
미래 준비되고 신뢰할 수 있는 규제는 안정성과 성장을 보장하기 때문에 중요합니다
CCI 위원장인 Ravneet Kaur는 미래의 도전에 대응하기 위한 선제적 규제를 촉구하며, AI 시장이 현재 우리가 겪고 있는 문제 외에도 새로운 문제를 생성할 것이라고 강조했습니다.
인간 간의 합의처럼 보이는 것에 의존하여 통과된 법률은 작동하지 않을 가능성이 높습니다. 왜냐하면 AI 기술은 주로 서로 통신하기 때문입니다.
둘째, 그리고 마찬가지로 두려운 것은 AI 기반 의사결정을 투명하고 이해 가능하게 만드는 것입니다. 대부분의 인공지능 시스템은 ‘블랙 박스’이며, 그들의 사고 방식은 스스로를 드러내지 않습니다.
규제 기관들은 기업들이 알고리즘 중심의 경쟁 및 가격 체계를 그림자에서 끌어내도록 AI 알고리즘에 대한 더 개방적인 회계를 요구할 것입니다. 이를 통해 당국은 이 사례의 합법적인 AI 기반 생산성과 담합적 악의를 구분할 수 있게 됩니다.

소비자 보호법도 AI 개발에 맞춰 발전해야 합니다. 종종 소비자 보호가 그들의 임무인 규제 기관들은 새로운 기술을 접하게 되며, 이는 규제 기관이 소비자들이 공정한 시스템을 볼 수 있도록 하고 가격을 개방하며 편향된 AI에 의해 형성되지 않도록 보장해야 한다는 사실에도 불구하고 발생합니다. 그들이 그렇게 할 때, 법은 기업들이 AI가 가격을 얼마나 결정하는지, 그리고 사람들이 동일한 제품이나 서비스에 대해 다른 가격을 받는지 여부를 공개하도록 요구할 수 있습니다.
Kaur의 선제적 규제에 대한 호소는 전 세계 경쟁 당국들 사이에서 증가하는 합의와 공명합니다. 전 세계 규제 기관들은 AI 기술의 초고속 발전 속도에 맞춰 집행 접근 방식을 재편성해야 한다는 것을 보고 있습니다.
전문가들은 국제적 관점과 모범 사례를 공유합니다
미국에서 법무부(DOJ)는 AAG Abigail Slater의 지휘 아래 새로운 리더십 하에 AI 기반 비즈니스 관행의 영향을 받는 산업들을 포함한 다양한 산업 전반의 경쟁 문제에 대응하기 위해 숙련된 팀을 구성했습니다.
이는 인공지능을 사용하는 기업들이 시장 공정성을 훼손하지 않는 방식으로 이를 사용하도록 보장하려는 증가하는 추세를 반영합니다.
유럽 규제 기관들도 인공지능 경쟁의 영향에 대한 초점을 강화하고 있습니다. 유럽 위원회는 AI가 사용하는 알고리즘이 가격 및 시장 조건을 어떻게 조작하는지 조사했으며, 투명성과 책임성의 필요성을 지적했습니다.
The DMA 및 DSA 는 대형 기술 기업들에게 평등한 경쟁 환경을 조성하고 강력한 AI가 은 소형 기업이나 구매 대중에게 해를 끼치는 것을 방지할 것입니다.
규제 기관의 과제는 혁신을 stifling하지 않으면서 AI 기반 담합을 감지하고 개입하는 것입니다. 인공지능은 경제 성장을 주도할 수 있는 정교한 도구이며, 과도한 규제는 기업들이 유익한 AI 기술을 배포하는 것을 방해할 것입니다. 따라서 핵심은 경쟁을 stifling하지 않으면서 혁신을 장려하는 것입니다.
가능한 한 가지 길은 경쟁 가이드라인의_creation입니다. 이를 통해 주요 경제권들은 시장 내 인공지능 사용에 관한 공유 원칙에 동의할 수 있습니다.
이러한 가이드라인은 기업들이 다양한 시장 인프라 전반에 걸쳐 국제적으로 공정하게 운영할 수 있는 공정한 기회를 보장하여, 기업이 악용할 수 있는 광범위한 규제 불일치의 잠재력을 완화하는 데 도움이 됩니다.
Microsoft의 사장인 Brad Smith는 인공지능 규제와 관련하여 업계가 규칙 작성에 큰 역할을 해야 한다고 주장했습니다. Microsoft는 백악관이 발표한 자발적 안전 가이드라인에 서명한 7개 기업 중 하나였습니다.
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Nellius Irene
Nellius는 비즈니스 관리 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며, 암호화폐 산업에서 5 년간의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 다다 (Bitcoin Dada) 를 졸업했습니다. Nellius 는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고한 바 있습니다.
















